数据挖掘
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将数据捕获功能移至云端的五个原因
目前云计算中有许多功能正在执行中。其中一个不太引人注意的是文档捕获，这是每个企业都必须处理的事情。以下将探讨五个相关的原因...
2019-05-06 23:07:53 -
有数据的地方必有库，详解关系型数据库的发展
信息系统产生了海量的数据，有数据必须要有数据的存放位置，本文主要考虑对于OLTP和OLAP占据主流的关系型数据库，目前关系型数据库软件...
2019-05-06 23:06:03 -
亚信科技数据库AntDB通过金融分布式事务数据库标
近日, 南京, 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所(以下简称“中国信通院云大所”)组织专家对亚信科技(股票代码:01675.HK)的数据库产品...
2019-05-06 23:00:22 -
基于HBase的大数据存储在京东的应用
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PC...
2019-05-06 22:57:29 -
Kafka作为大数据的核心技术，你了解多少？
Kafka作为大数据最核心的技术，作为一名技术开发人员，如果你不懂，那么就真的“out”了。DT时代的快速发展离不开kafka，所以了解kafka，应...
2019-05-06 22:52:03 -
《经济学人》数据可视化编辑：错误的图表，我
经济学人杂志除了色彩鲜明的文章之外，其在数据可视化方面也自成一派。绝妙的颜色搭配，风格鲜明的图表总能让读者过目不忘。...
2019-05-06 22:50:24 -
大数据开发常见的9种数据分析手段
数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，才...
2019-05-06 22:49:45 -
干货：PHP与大数据开发实践
大数据是使用工具和技术处理大量和复杂数据集合的术语。能够处理大量数据的技术称为MapReduce。...
2019-05-06 22:49:02 -
实战解析：基于HBase的大数据存储在京东的应用场
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，适用于结构化的存储，底层依赖于Hadoop的HDFS，利用HBase技术可在廉价PC...
2019-05-06 22:47:49 -
如何全面解析数据并创造数据故事
在一些公司中，分析任何事件的第一步是将故事载入其中。提问如，为什么我们要分析它?我们能从中作出什么决定?有时，单凭数据就可以讲...
2019-05-06 22:47:18 -
Apache Spark 实现可扩展日志分析，挖掘系统最大潜
几乎每个大大小小的组织都有多个系统和基础设施日复一日地运行。为了有效地保持业务运行，组织需要知道他们的基础设施是否发挥了最...
2019-05-05 22:41:43 -
编程界最厉害的14位程序员
今天来聊聊全球最厉害的14位程序员。让我们一起膜拜一下这些大神，排名不分先后。...
2019-05-05 22:40:48 -
数据科学家易犯的十大编码错误，你中招了吗？
我是一名高级数据科学家，在 Stackoverflow 的 python 编码中排前 1%，而且还与众多(初级)数据科学家一起工作。下文列出了我常见到的 10 个错误...
2019-05-05 22:40:30 -
英文教程太难啃？这里有一份TensorFlow2.0中文教程
近两个月，网上已经出现了大量 TensorFlow 2 0 英文教程。在此文章中，本文为大家推荐一个持续更新的中文教程，以便大家学习。...
2019-05-05 22:40:10 -
大数据学习必须掌握的五大核心技术有哪些？
首先做为大数据，拿不到大量数据都白扯。现在由于机器学习的兴起，以及万金油算法的崛起，导致算法地位下降，数据地位提高了。举个...
2019-05-04 17:37:40 -
Kafka作为大数据的核心技术，你了解多少？
Kafka作为大数据最核心的技术，作为一名技术开发人员，如果你不懂，那么就真的“out”了。DT时代的快速发展离不开kafka，所以了解kafka，应...
2019-05-04 17:37:24 -
数据工程师和数据科学家有什么不同
我们最近在Reddit上做了问答活动。有个最常见的问题是数据科学家和数据工程师之间的区别。因此，我们想在这个主题上下写一篇文章来深...
2019-05-04 17:37:07 -
浅谈大数据开发工程师的两年工作经验总结
今天呢，博主主要回顾这两年来，在大数据行业公司从事大数据类的前端开发的工作。最近刚刚换了一份工作，把我的经验稍作总结分享给...
2019-05-04 17:36:39 -
数据工程师 vs 数据科学家
了解数据工程师和数据科学家之间的差异非常重要。 误解或不了解其差异，会导致团队在处理大数据时失败或者表现不及预期。...
2019-05-02 10:30:09 -
微软发布 .Net for Apache Spark ：用什么语言开发大数
Apache Spark 是当今最流行的开源大数据处理框架。Spark 用于进行分布式、大规模的数据处理，提供了更高级的编程接口、更高的性能。...
2019-05-02 10:29:39 -
科技巨擘应该为数据买单
福鲁哈尔：若美国规定按50%支付数字分红，到2022年，四大类数据收集者将向每个使用互联网的美国人支付308美元。...
2019-05-02 10:28:16 -
数据可视化的十种优秀JavaScript图表库
如今，随着我们身体各类数据的指数级增长，人们需要接受的信息量越来越大，系统必须处理的难度也是越来越高。...
2019-05-02 10:27:33 -
想快速学会数据可视化？这里有一门4小时的Kag
想要制作漂亮的可视化图表吗?Kaggle 平台上有一个数据可视化的微课程，总时长才 4 小时。快来学习吧!...
2019-05-02 10:23:36 -
适用于物联网应用的强大数据可视化工具
在这篇文章里，我将介绍一些用于物联网应用程序数据可视化的最强大的工具，并讨论选择相关的选择标准。...
2019-04-26 23:25:21 -
海外市场洞察必备工具大集锦 – 6个免费的数据
对于海外市场趋势的把控和消费者洞察数据的分析，是应用开发者和网站发布商在做商业决定时不可忽视的一项重要范畴。如果你想拓宽全...
2019-04-26 23:23:22 -
Flink大数据计算的机遇与挑战
Flink是德国data Artisans创造的，早期Flink主要是做偏批计算的，但是Spark在批处理上已经有一定优势，正面竞争没什么意义，于是改变方向，基...
2019-04-26 23:22:41 -
数据科学家和数据工程师之间到底有什么差别？
有很多数据专家的岗位，听起来差不多，用的工具也差不多，很难搞清楚到底每个岗位需要做什么工作。另外，规模比较小的公司可能只能...
2019-04-26 23:18:09 -
浅谈大数据开发工程师的两年工作经验总结
今天的主题，主要是从大数据开发的角度，到大数据治理的必要性，再到图形化建模的畅想，最后在数据质量的把关，然后到大数据可视化...
2019-04-26 23:17:35 -
统计学和机器学习到底有什么区别？
统计学和机器学习之间的界定一直很模糊。无论是业界还是学界一直认为机器学习只是统计学批了一层光鲜的外衣。而机器学习支撑的人工...
2019-04-26 23:17:15 -
埃森哲是如何系统化做好数据分析？
全文以 PPT 的形式展开，并围绕着四个模块进行：目录：1 概述，2 数据分析框架，3 数据分析方法，3 1 数据理解 & 数据准备...
2019-04-26 23:16:49 -
十大顶级大数据可视化工具
要使数据分析真正有价值和有洞察力，就需要高质量的可视化工具。市场上有很多产品，特点和价格各不相同，本文列出了一些广泛认可的...
2019-04-24 14:26:08 -
数据丰富的企业将重点转向道德数据挖掘
着数据泄露事件席卷Facebook、Equifax等公司，越来越多的公司开始谈论道德数据挖掘。虽然大部分讨论仍然在高管层面，但企业应该积极地培...
2019-04-23 16:29:13 -
Python的高级特征你知多少？来对比看看
Python 多好用不用多说，大家看看自己用的语言就知道了。但是 Python 隐藏的高级功能你都 get 了吗?本文中，作者列举了 Python 中五种略高级的...
2019-04-23 16:07:52 -
零基础入门数据科学， 9个值得收藏的线上学习资料
数据科学是趋势，网络资源也很多，但怎么学才有系统又可以学会实际应用呢？本文作者分享自己的学习历程与使用的线上资源。编按：本...
2019-04-23 16:04:28 -
【三. 推荐系统的必备要素 -2】ABtest 框架
原文：姚凯飞 「无法衡量就无法优化」，对于互联网产品而言，不仅是推荐系统，整个 app 系统的更新迭代必然需要建立一套 「度量衡」，...
2019-04-22 18:33:16
