数据挖掘
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阿里如何实现海量数据实时分析？
随着数据量的快速增长，越来越多的企业迎来业务数据化时代，数据成为了最重要的生产资料和业务升级依据。...
2020-01-11 23:05:35 -
25 个有用的Python代码段
在本文，我将介绍 25 个简短且有用的代码段，它们可以帮你完成日常任务。...
2020-01-11 23:05:17 -
华为云智能数据湖运营平台DAYU：企业数字化运营
近日,“2019中国大数据技术大会(BDTC)”在北京举行,华为云数据中台总架构师龙江分析了下一代数据中台面临的新趋势及挑战,并分享了华为云...
2020-01-11 23:04:05 -
大数据预测：2020年的8大分析趋势
内存处理、预测分析和数据自动化将成为2020年分析领域的热门话题。...
2020-01-11 23:00:11 -
微软Access数据库出现漏洞 或致8.5万家企业面临风
这个内存泄漏缺陷与去年在Microsoft Office中发现的漏洞非常相似。...
2020-01-11 22:57:13 -
破解数据科学面试，这里有最常考的三种算法
算法对数据科学很重要，没有系统学习过也没关系。本文介绍了三种基本算法，或许可以帮助你在数据科学的道路上走得更远。...
2020-01-11 22:37:58 -
2019 年度 Python 类库 Top 10
从这份榜单里，你既能找到机器学习的库，也能找到非机器学习的库，所以它在各方面均有所涉及。...
2020-01-04 00:15:26 -
5 个越早知道越好的 Python 特性
Kirill Sharkovski 发布在 Unsplash 杂志上的照片Python 是近十年来兴起的编程语言，并且被证明是一种非常强大的语言。我用 Python...
2020-01-04 00:12:21 -
详解Python3.8的海象算子：大幅提高程序执行效率
本文将对海象算子的作用和效果进行介绍，并会通过示例演示其使用方法和不适用的场景。...
2020-01-04 00:10:13 -
2020 年数据科学就业市场必备的五项技能
为了保持竞争力，一定要为新工具带来的新工作方式做好准备!以下就是2020 年数据科学就业市场必备的五项技能。...
2020-01-04 00:09:55 -
Uber 2019 年数据平台建设实践
如果 Uber 的数据平台做不到信息智能化，很难想象如何支撑起这样庞大规模的业务。本文翻译并分享 Uber 是如何做到数据平台智能化的。。...
2020-01-04 00:08:53 -
现代数据科学家的“忍者“技能
突然间，数据科学家成了“香饽饽”。江湖传言，刚毕业的人工智能博士起薪 50 万，2 年经验的薪水 100 万以上，貌似一当上数据科学家，分...
2020-01-04 00:08:29 -
2020年的数据安全：更好地处理暗数据
Gartner公司将暗数据定义为“企业在常规业务活动期间收集、处理和存储的信息资产，但通常无法用于其他目的”。那么，企业是否了解自己...
2020-01-04 00:07:51 -
数据科学和云计算技术如何为美国大选提供帮助
随着2020年美国大选即将到来，竞选活动采用科技可以比政策发挥更大的作用。...
2020-01-04 00:07:16 -
PySpark源码解析，教你用Python调用高效Scala接口，
在数据科学领域，Python 一直占据比较重要的地位，仍然有大量的数据工程师在使用各类 Python 数据处理和科学计算的库，例如 numpy、Pandas、...
2020-01-04 00:05:11 -
Lyft 基于Flink的大规模准实时数据分析平台实践
Lyft 是位于北美的一个共享交通平台，和大家所熟知的 Uber 和国内的滴滴类似，Lyft 也为民众提供共享出行的服务。Lyft 的宗旨是提供世界最...
2020-01-03 23:13:41 -
如何让python处理速度翻倍？内含代码
本篇文章，讲讲python协程的理解与使用，主要是针对网络请求这个模块做一个梳理，希望能帮到有需要的同学。...
2019-12-31 07:29:51 -
详解：规整数据(Tidy Data)的理论与Python实践
多数数据科学 机器学习项目都遵循帕累托原理，即我们用将近80%的时间进行数据准备，其余20%的时间用于选择和训练合适的机器学习模型。...
2019-12-31 07:29:40 -
生产事故（MongoDB数据分布不均解决方案）
可以很明显可以看到我们这个集合的数据严重分布不均匀。一共有8个分片，面对这个情况我首先想到的是手动拆分数据块，但这不是解决此...
2019-12-31 07:27:38 -
一文了解智能钢琴系统：介绍与分析
本文对市面上的钢琴进行介绍，并对其中一类智能钢琴的软件设计的实现方式展开分析。下一文将会对智能钢琴在教学中的应用以及智能钢...
2019-12-25 11:25:52 -
Spark 诞生头十年：Hadoop 由盛转衰，统一数据分析
未来公有云是数据处理和分析的最佳平台，所以云原生的解决方案是趋势也是重点。...
2019-12-15 00:21:09 -
大数据面前，统计学的价值在哪里
很高兴有这样一个机会，我能与大家在这里做一些关于统计学与大数据的交流，与大家分享一些观点。...
2019-12-15 00:20:51 -
数据科学在信任与安全领域的7个典型用例
在我们这个时代，获取顾客的信任并保证安全性是一项具有挑战性的任务。数据科学以智能算法、模型和创新方法成为这场战争中的可靠武...
2019-12-15 00:11:00 -
自动化工具照亮数据科学的未来
数据科学工具现在可以自动执行各种分析过程，从数据准备到模型选择等。可以肯定的是，自动化会扩展数据科学的未来范围。...
2019-12-15 00:10:50 -
数据科学家应该避免的5种统计陷阱
这篇文章讲了五种统计谬误，也可以称为数据陷阱，数据科学家应该重视并绝对避免它们。谬误就是我们所说的错误推理的结果...
2019-12-15 00:10:07 -
吴恩达deeplearning.ai新课上线：TensorFlow移动和web端
TensorFlow 是深度学习中最著名的框架之一，绝大多数人都已经掌握了基本的使用方法。如果要更上一层楼，选择本课程无疑是一个好方法。据...
2019-12-15 00:08:04 -
数据科学家需要知道的5种图算法
在本文中，我将讨论一些你应该知道的最重要的图算法，以及如何使用Python实现它们。...
2019-12-15 00:07:17 -
大数据技术，发展趋势如何？
大数据的技术是数据管理技术的一种，数据管理系统有着悠久的发展历史，它是所有计算机应用的基础。...
2019-12-15 00:06:45 -
盘点：2019年炙手可热的10家数据分析初创公司
那些想要为客户提供最新软件和服务以解决大数据挑战的解决方案提供商都应该值得我们关注。下面就让我们来看看2019年的这10家热门数据...
2019-12-14 23:56:31 -
漫谈大数据平台架构
本文不依托于任何一家大厂的平台架构，用通俗的语言介绍一下大数据平台的整体架构。...
2019-12-14 23:51:18 -
架构师详解：从0到1构建大数据平台
如今大数据在各行业的应用越来越广泛：运营基于数据关注运营效果，产品基于数据分析关注转化率情况，开发基于数据衡量系统优化效果...
2019-12-14 23:16:09 -
2019 年十大企业级编程语言榜单
顶级编程语言，更成为当前我们所熟知的众多现代与新兴技术的核心组成部分。...
2019-12-07 23:04:01 -
Google，Uber和Facebook为数据科学和AI开发的开源项目
开源正在成为共享和改进技术的标准。世界上一些最大的组织，如谷歌、Facebook和Uber，正在向公众开放他们自己的技术，并将其用于他们的...
2019-12-07 23:03:14 -
面对80%的非结构化数据，如何成为20%的数据分析
以人处理数据，数据量一旦爆发就必然面临能力跟不上发展速度的瓶颈。...
2019-12-07 23:02:38 -
事务分析数据平台提供统一数据库选项
还有事务分析数据平台，该模型将所有三种数据库类型整合到统一实例。...
2019-12-07 23:01:54
