行业报告 AI展会 数据标注 标注供求
数据标注数据集
主页 > 数据挖掘 正文

保护Hadoop集群免受恶意软件攻击的三种方法

  自今年以来,新的恶意软件——XBash和DemonBot发动了多起针对Apache Hadoop集群服务器进行的比特币挖掘和DDoS攻击。这种恶意软件可以扫描互联网上的所有Hadoop集群,不安全的集群一被放置在互联网上,几分钟内就可能被感染。

\
  保护Hadoop集群免受恶意软件攻击的方法:

  1、不要将集群直接暴露给互联网

  将集群直接暴露给互联网相当于为恶意软件的攻击提供了便利,DemonBot只需轻易扫描便可锁定目标集群,并利用漏洞发起攻击。

  2、使用Kerberos进行强身份验证

  Hadoop集群本身提供简单的安全防御手段,但这对于企业而言远远不够,Kerberos成为了不少研发人员的选择。

  其实,大部分攻击都利用了系统已有漏洞,并不是攻击手段有多高明,这就好比小偷从大开的家门进入一样简单。

  如果没有Kerberos,任何与集群交互的用户都可以伪装成其他用户,甚至不需要特定密钥,任何用户都可以执行任何操作,类似于一个所有人都知道root密码的Linux系统。

  在一个正确配置且使用Kerberos进行身份验证的Hadoop集群中, 用户与集群进行任何交互都必须输入凭据(如用户名和密码)以证明自己的身份和权限,此验证提供了用户和管理员期望的安全性:用户在系统中的功能无法被他人访问,只有管理员可以访问管理帐户。

  如果没有Kerberos,任何人都可以访问Hadoop集群并执行各种操作。安全研究人员在Hack.lu会议上演示的攻击案例就是提交一个简单的YARN作业,并在集群的所有机器上执行代码,这可用于在该集群的每台机器上获取shell。

  XBash发起的攻击之一就是使用Metasploit模块向YARN提交比特币挖掘工作。DemonBot使用相同的技术对受感染的Hadoop服务器运行DDoS攻击。这种攻击并不复杂,目标Hadoop服务器连接到开放式互联网,并且未启用Kerberos身份验证。

  3、勾选安全服务

  Cloudera的工程师使用Cloudera Altus创建了一个Hadoop集群。Altus是一个云服务平台,其能够使用CDH在公有云基础架构内大规模分析和处理数据。虽然使用Altus创建不受这些攻击影响的安全集群很简单,但也可以设置易受攻击的集群。

  在Altus中,制作易受攻击的集群意味着不要选中Secure Clusters,也不要使用允许互联网上任何位置传入流量的AWS安全组。在创建对世界开放的不安全集群的几分钟内,我们就可以观察到攻击行动。YARN Web UI会显示许多正在提交和运行的作业:DemonBot大约每隔一分钟就会对集群发起攻击。

  要想设置一个更加安全的集群,我们需要满足两大目标:

  一是仅允许从一组有限的计算机对集群进行SSH访问;

  二是通过Kerberos启用强身份验证,这在一些工具中很容易实现,比如Cloudera Altus。在Cloudera Altus中,集群是在环境中创建的,环境描述了如何访问用户的程序帐户及其包含的资源,指定了创建集群的基础知识。

  因此,我们需要重点注意的是Altus环境配置。创建环境有两种方法:一是通过简单的快速入门或设置向导,快速入门教程当然最简单。创建环境时,选择“Environment Quickstart”,然后选择“Secure Clusters”的“Enable”即可。

  启用安全集群后,将启用Kerberos。Quickstart还将创建一个外部世界无法访问的安全组 ,我们在此环境中创建的集群,基本不会被现有恶意软件攻击。如果需要使用环境创建向导,可以单击“ Quickstart”中的“Secure Clusters”。

  不同的是,在第二种方式中,用户必须自己提供安全组。创建安全组时,请确保它仅允许从Altus IP地址进行SSH访问。当然,无论你选择什么工具和平台,都需要保证勾选了安全服务,国内各大厂商在设计时应该都将其考虑在内了。

微信公众号

声明:本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,不为其版权负责。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片
SEM推广服务

Copyright©2005-2028 Sykv.com 可思数据 版权所有    京ICP备14056871号

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系我们   原创投稿   网站地图  

可思数据 数据标注

扫码入群
扫码关注

微信公众号

返回顶部