大数据的问题是如何挖掘数据的连接价值

“目前发展的问题，不再是数据的数量不足，而是如何挖掘数据的连接价值。”在近日举办的“第四届世界大城市交通发展论坛”上，中国电信北京研究院副总工杨明川讲道。

在此次举办的大城市交通发展论坛上，许多交通领域的政府决策者分享了大数据在交通领域的应用，管理者们针对如何解决城市出行问题以及如何改善人们的通勤距离，展开了深入的数据分析，希望能建立出行方面的“城市大脑”。

“在现阶段技术发展水平看来，要实现智慧出行，就要用好大数据和人工智能两大工具。”杨明川讲述了自己的看法。

大数据产业发展的三大新趋势

随着大数据技术的不断发展，各行各业都逐渐重视数据的价值。自从2015年9月我国首次发布《促进大数据发展行动纲要》之后，大数据开始蓬勃发展的阶段，目前呈现三大趋势。

一是政策体系持续完善，从2014年至今，国家政策规定多达63个。

二是产业生态正在形成，大数据领域成功融资的企业数量逐年增加，2014年环比上升193.55%，2016年获得融资的企业达到400多家，2017年前三个月便有150多家企业获得融资。

三是技术体系多元发展，2018年将是与产业深度结合的元年，大数据一体机将陆续发布，华为、浪潮等公司将在大数据一体机上有更大动作，机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术，人工智能和脑科学结合成为大数据分析领域的热点。

“以前讨论大数据更多关注量，现阶段应该更多关注数据连接价值。”杨明川解释道，全球每天产生2EB大数据，在大数据规模发展到一定程度时，数据的连接将更加有价值。这需要运营商积极探索并挖掘。

以交通行业为例，以前的大数据分析主要关注用户的数据信息，如位置、居住地、工作地等，以及每个地图上移动的人的工作属性、娱乐属性、通信属性等。未来如果能将这些属性综合起来考虑，将不同维度的属性进行关联，就能够发现数据的更大价值。

图数据库实现多维数据打通

如何提升大数据技术自身的能力？杨明川表示，目前看来，有两种做法。一是自主研发大规模图数据库。通过建立大规模图数据库，可以系统接入通信、位置、DPI、无线、网络等十几个领域的数据。二是将多维数据打通，发挥数据更大的价值。

在大数据技术发展过程中，杨明川表示，运营商在大数据领域发展前景广阔。运营商可以融合来自运营商、互联网、公安、交通等部门的十多类数据，通过AI、MEC、图数据库等技术进行数据处理，利用网络优化预测、知识推理等算法，实现智慧交通、无线网络优化、农业产地溯源等，助力各行各业的智慧化。

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时间:2018-11-13 23:48  来源:    转发量:次