Python开发中如何使用Hook技巧

什么是Hook，就是在一个已有的方法上加入一些钩子，使得在该方法执行前或执行后另在做一些额外的处理，那么Hook技巧有什么作用以及我们为什么需要使用它呢，事实上如果一个项目在设计架构时考虑的足够充分，模块抽象的足够合理，设计之初为以后的扩展预留了足够的接口，那么我们完全可以不需要Hook技巧。但恰恰架构人员在项目设计之初往往没办法想的足够的深远，使得后续在扩展时深圳面临重构的痛苦，这时Hook技巧似乎可以为我们带来一记缓兵之计，通过对旧的架构进行加钩子来满足新的扩展需求。

 

 

下面我们就来看看如果进行Hook处理，我们按照Hook的对象的层级来逐一介绍

对类进行Hook

也就是说我们得钩子需要监控到类的创建等操作，然后在此之前或之后做我们希望的操作

1、Hook类的创建

你可以在写一个类的时候为其添加__metaclass__属性

class Foo(Bar): __metaclass__ = something…

Python创建类的过程是这样的：

Foo中有__metaclass__这个属性吗?如果是，Python会在内存中通过__metaclass__创建一个名字为Foo的类。如果Python没有找到__metaclass__，它会继续在Bar(父类)中寻找__metaclass__属性，并尝试做和前面同样的操作。如果Python在任何父类中都找不到__metaclass__，它就会在模块层次中去寻找__metaclass__，并尝试做同样的操作。如果还是找不到__metaclass__,Python就会用内置的type来创建这个类对象。

所以我们需要在给__metaclass__属性的值是一个能够创建一个类的东西，即一个继承type的类。

比如：

class Singleton(type): def__init__(cls, name, bases, dict): super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict) cls._instance = None def__call__(cls, *args, **kw): if cls._instance is None: cls._instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw) return cls._instanceclass MyClass(object): __metaclass__ = Singleton

Singleton就是一个能够创建类的对象，因为它继承了type

也正因为此，我们可以在Singleton这个类中去监控MyClass的创建过程

2、Hook实例属性

这里我们需要操作的属性是__getattribute__和__getattr__

object.__getattribute__(self, name) ：无论访问存在还是不存在的属性都先访问该方法

object.__getattr__(self, name) ：当不存在__getattribute__方法或者引发了AttributeError异常时访问该方法

class C(object): a = 'abc' def __getattribute__(self, *args, **kwargs): print(__getattribute__() is called) return object.__getattribute__(self, *args, **kwargs) def __getattr__(self, name): print(__getattr__() is called) return namec = C()print c.a__getattribute__() is calledabcprint c.aa__getattribute__() is called__getattr__() is calledaa

可以看到，访问已有属性a时，__getattribute__被调用，访问未定义的属性aa时__getattribute__先被调用，接着__getattr__被调用

3、Hook类属性

python描述符是一个“绑定行为”的对象属性，在描述符协议中，它可以通过方法重写属性的访问。这些方法有 __get__(), __set__(), 和__delete__()。如果这些方法中的任何一个被定义在一个对象中，这个对象就是一个描述符。

class Desc(object): def __get__(self, instance, owner):print(__get__...) def __set__(self, instance, value):print('__set__...')class TestDesc(object): x = Desc()t = TestDesc()t.x__get__...

- self: Desc的实例对象，其实就是TestDesc的属性x
- instance: TestDesc的实例对象，其实就是t
- owner: 即谁拥有这些东西，当然是 TestDesc这个类，它是最高统治者，其他的一些都是包含在它的内部或者由它生出来的

为了让描述符能够正常工作，它们必须定义在类的层次上。否则Python无法自动为你调用__get__和__set__方法。

而根据之前对类方法的说明，引用t.x的时候是否会先引用TestDesc的__getattribute__方法呢?答案是会的，其实访问属性时在python中真实的查找顺序是这样的：

1)__getattribute__()， 无条件调用

2)数据描述符(定义了__set__或__delete__的描述符)：由1)触发调用 (若人为的重载了该 __getattribute__() 方法，可能会导致无法调用描述符)

3)实例对象的字典

4)类的字典

5)非数据描述符(只定义了__get__的描述符)

6)父类的字典

7)__getattr__() 方法

4、使用修饰符来Hook类

def singleton(cls, *args, **kw): instances = {} def _singleton(): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kw) return instances[cls] return _singleton@singletonclass MyClass(object): a = 1 def __init__(self, x=0): self.x = x

我们使用singleton方法把MyClass修饰为了一个单例模式，同时我们也在singleton方法中实现了对MyClass实例过程的监控。

对方法进行Hook

1、修饰符来Hook方法

1)修饰不带参数的方法

def something(func): def wrap(): print start func() print end return wrap@somethingdef func(): pass

2)修饰带参数的方法

def something(func): defwrap(*args,**kargv):print startfunc(*args,**kargv)print end return wrap@somethingdef func(a,b): pass

3)使用带参数的修饰符来修饰方法

def something(a,b): def new_func(func):def wrap(*args,**kargv): print a func(*args,**kargv) print breturn wrap return new_func@something(1,2)def func(a,b): pass

其他Hook

1、Hook内建方法

#Hookopen方法real_open = __builtins__.open__builtin__.open = my_open#Hookimport方法real_importer = __import____builtins__.__import__ = my_importer

上述操作使得my_open代替了python内置的open方法，故而我们可以使用我们自己的my_open方法来监控后续对open方法的调用了

2、Monkey Patch

from SomeOtherProduct.SomeModule import SomeClassdef speak(self): return "ookookeeeeeeeee!"SomeClass.speak = speak

实际上这是所有语言都会使用到的Hook技巧，往往在我们使用了第三方的包，希望在之上做一些扩展，但又不想改动原有的代码时使用

多说一句

上述提到了修饰符的操作，那么我们在使用修饰符时有一些小技巧需要了解

1、使用functools

防止使用修饰器后函数签名被改变

from functools import wrapsdef my_dec(func): @wraps(func) def wrapped():print %siscalled%func.__name__return func() return wrapped@my_decdef foo(): pass

这样处理后，foo方法的签名与被修饰之前保持了一致，否则签名将会变成my_dec方法的签名

2、使用decorator模块来做修饰器

from decorator import decorator@decoratordef wrap(f,*args,**kw): print start f(*args,**kw) print end#这样wrap方法就变成了一个decorator@wrapdef func(): print func

3、使用类做修饰器

class test(object): def__init__(self,func): self._func = func def__call__(self): print start self._func() print end@testdef func(): print funcfunc()startfuncend

实际应用中很少遇到可以使用一个类作为修饰器，但实际上只要一个类实现了__call__方法，其就可以作为一个修饰器存在了，并且由于类的可操作性较方法更强大，所以类做修饰器也可以实现更丰富的特性。

小编就先聊到这里，今天交流的内容都是硬知识，普通的开发过程中也许并不能使用的上，但了解这些知识对于编程能力的提高很有帮助，也能够帮助你更深入的理解Python的机制。