hadoop2.5.0完全分布式环境搭建

一.环境：

java： jdk1.7.0_80
Linux： CentOS6.5
Hadoop： hadoop-2.5.0

二.集群规划:

Hadoop01 Hadoop02 Hadoop03
namenode
datanode datanode datanode
nodemanager nodemanager nodemanager
resourcemanager
secondarynamenode

三.按如下步骤依次操作各个文件：

1.启动文件，修改这三个文件的JAVVA_HOEM变量：

hadoop-env.sh
yarn-env.sh
mapred-env.sh

2.修改core-site.xml文件，编辑内容如下：

<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop01:8020</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/shiluo/softwares/hadoop-2.5.0/data/tmp</value>
</property>

#该参数代表从HDFS上删除的文件暂存的时间（60 * 24）

<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>1440</value>
</property>

3.修改hdfs-site.xml文件，编辑如下内容：

#配置secondarynamenode
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop03:50090</value>
</property>

4.修改slave文件，将集群需要部署datanode进程节点的hostname写入该文件

5.修改yarn-site.xml文件，编辑如下内容：

<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop02</value>
</property>
#NodeManager上运行的附属服务,该参数是为了可以运行mapreduce程序
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
#nodemanager可使用的内存，默认是8G
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
<value>4096</value>
</property>
#nodemanager可以使用的虚拟CPU个数
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
<value>4</value>
<property>
#添加日志聚集功能
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
#日志可以存放的时间
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>640800</value>
</property>

6.修改mapred-site.xml文件（改文件默认是不存在的，把mapred-site.xml.template文件修改即可），编辑如下内容：

<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hadoop01:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoop01:19888</value>
</property>

7.至此，全部配置完成，在分发之前将share下面的doc目录删掉，增加分发的速度，使用如下命令进行分发任务

scp -r hadoop-2.5.0 hadoop02:/home/shiluo/software/
scp -r hadoop-2.5.0 hadoop03:/home/shiluo/software/

8.在Hadoop01这台机器上执行如下命令进行格式化：

bin/hdfs namenode -format

好，到这里基本上大功告成，然后启动进程，做一些基本的测试（例如：文件的上传，下载，读取等等操作），试试集群是否能够正常工作，下面介绍几个集群搭建出现的问题。

问题一：namenode进程不能正常启动？

解决办法：查看namenode的启动日志，

①.一般是namenode配置有问题，仔细核对core-site.xml和hdfs-site.xml文件

②.第二种情况是多次格式化namenode造成的，需要删除集群中每台节点/tmp目录下的所有东西，还有hadoop.tmp.dir目录下的东西，即可解决。

问题二：启动集群后，datanode没有正常启动？

解决办法：查看namenode的启动日志发现，出现了端口被占用的情况导致datanode没有正常启动，使用 netstat -anp | grep 端口号 命令查到进程号kill掉，在启动集群即可解决。

至此，集群搭建全部讲解完毕，预祝各位朋友可以搭建成功。

作者：z小赵