Python·Jupyter Notebook各种使用方法记录

一 Jupyter NoteBook的安装

1 新版本Anaconda自带Jupyter
2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter

二 更改Jupyter notebook的工作空间
1 方式一
2 方式二绝招绝招

三Jupyter的各种快捷键

四Jupyter Notebook如何导入代码
1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中
2 从网络load代码到jupyter

五Jupyter运行python文件

六Jupyter一些其他琐碎用法
1 jupyter的cell可以作为unix command使用
2 Magic functions
3 获取current working directory
4 使用Matplotlib绘图

七Jupyter中的Markdown
1 在jupyter中设置link需要设置两部分
2 为Jupyter Notebook添加目录功能

一、 Jupyter NoteBook的安装

1.1 新版本Anaconda自带Jupyter

目前，最新版本的Anaconda是自带Jupyter NoteBook的，不需要再单独安装

 

 

1.2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter

Jupyter Notebook安装的官方网站

安装Jupyter Notebook的先决条件：已经安装了python(python 2.7 或者是python3.3)

具体的安装方法：

官方建议利用Anaconda安装Jupyter
安装完成Anaconda后，如果该Anaconda并不自带Jupyter Noterbook，那么，打开cmd，输入：conda install jupyter

这样安装完的jupyter不具有New a terminal的功能

经过各种查询才知道，原来是因为windows不具有terminal需要的TTY，所以，windows下的jupyter是不支持Terminal模式的，而且短期内也没有增加这种支持的计划

 

 

二、 更改Jupyter notebook的工作空间

2.1 方式一

“”不是每次都好用“”

在其配置文件ipython_notebook_config.py中，有如下一句

# The directory to use for notebooks and kernels.
# c.NotebookApp.notebook_dir = u''

该句就是用来指定其工作空间的，例如，默认的工作空间是：用户名文件夹，例如，现在想要将工作空间变为D:\Jupyter，那么，需要做如下更改(要记得删掉注释#)

# The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = u'D:\Jupyter'

注意：路径最后一级后面不要加符号“\”

如何找到该配置文件?

• 在cmd中输入jupyter notebook --generate-config

• 如果该配置文件已经存在，那么，会出现如下信息,从中可以见到配置文件存在的位置，注意，此时，输入N，不要overwrite

 

 

• 如果该配置文件不存在，那么，将会初始化产生一个配置文件

在cmd中输入：ipython profile create

可以找到关于jupyter的配置文件的位置

2.2 方式二绝招(绝招)

• 进入工作目录文件夹

• 键盘Shift+鼠标右键->在此处打开命令窗口-> 在弹出的命令窗口中输入：Jupyter Notebook

 

 

 

 

• Jupyter被打开，定位到当前目录!

 

 

三、Jupyter的各种快捷键

• 执行当前cell，并自动跳到下一个cell：Shift Enter
• 执行当前cell，执行后不自动调转到下一个cell：Ctrl-Enter
• 是当前的cell进入编辑模式：Enter
• 退出当前cell的编辑模式：Esc
• 删除当前的cell：双D
• 为当前的cell加入line number：单L
• 将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown：单1
• 将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown：单2
• 将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown：单3
• 为一行或者多行添加/取消注释：Crtl /
• 撤销对某个cell的删除：z
• 浏览器的各个Tab之间切换：Crtl PgUp和Crtl PgDn
• 快速跳转到首个cell：Crtl Home
• 快速跳转到最后一个cell：Crtl End

四、Jupyter Notebook如何导入代码

即导入代码到jupyter notebook的cell中

4.1 将本地的.py文件load到jupyter的一个cell中

问题背景：有一个test.py文件，需要将其载入到jupyter的一个cell中

test.py内容如下：

import caffe
SolverName = "/root/workspace"
sovler = caffe.AdamSolver(SolverName)123

方法步骤：

(1)在需要导入该段代码的cell中输入

%load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件1

 

 

(2)运行该cell

利用快捷键“Shift+Enter”，可以看到如下结果：

 

 

(3)可以看到，运行后，%load test.py被自动加入了注释符号#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

4.2 从网络load代码到jupyter

• 在cell中输入%load http://.....，然后运行该cell，就会将load后面所对应地址的代码load到当前的cell中;

• 下面给出一个例子，导入matplotlib中的一个小例子color example code

• 首先，在想要导入该段代码的cell中输入
%load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件1
• 然后，Shift+Enter运行，可以看到如下结果：

 

 

可以看到，运行后，%load test.py被自动加入了注释符号#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中

五、Jupyter运行python文件

• 利用jupyter的cell是可以运行python文件的，即在cell中运行如下代码：

%run file.py1

file.py为要运行的python程序，结果会显示在该cell中

 

 

 

 

六、Jupyter一些其他琐碎用法

6.1 jupyter的cell可以作为unix command使用

具体方法为：在unitx command前面加入一个感叹号“!”

例子：

查看python版本：!python --version
运行python文件：!python myfile.py

6.2 Magic functions

还没有太明白，具体细节见The cell magics in IPython

6.3 获取current working directory

即当前运行的代码所在的路径

具体方法：current_path = %pwd

这样得到的current_path就是当前工作路径的字符转

6.4 使用Matplotlib绘图

在Jupyter Notebook中，如果使用Matplotlib绘图，有时是弹不出图像框的，此时，可以在开头加入

%matplotlib inline1

七、Jupyter中的Markdown

7.1 在jupyter中设置link，需要设置两部分：

• 要跳到的位置(the destination)
需要在要跳转到的位置添加下面语句:

这里的id取值任意赋值，下面在添加链接时要用

需要添加链接的文字(an internal hyperlink to the destination)，即点击该处可以跳转到the destination，在需要添加链接的文字后面加入：

[需要添加连接的文字](#the_destination)

• 下面是一个例子：

源码：

 

 

效果图：

 

 

7.2 为Jupyter Notebook添加目录功能

• 原始的Jupyter是不支持markdown添加目录功能的

• 实际上，可以利用Jupyter notebook extensions去使得这种功能实现

• 具体方法：
利用Anaconda安装Jupyter Notebook extensions

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

 

 

• 打开Jupyter Notebook，在它的(新增的)Nbextensions标签下勾选“Table of Contents(2)”

 

 

• 打开一个.jpynb文件，发现，目录功能可用了!