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Rust 和 C 性能对比:排序

来源: 时间:2021-01-02
“C++ 和 的发展速度比 C 语言更快,但我敢肯定,C 语言仍然会长期存在。”——Dennis Ritchie, C语言之父

 

 
C 和 Rust 的速度比较
方法
比较这两种语言速度的方法是,通过实现常用的排序,并在不同的元素范围运行,比较哪种语言在排序时耗时最长。我们使用的排序算法包括:
 
1. Bubble Sort(冒泡排序)
2. Insertion Sort(插入排序)
3. Selection Sort(选择排序)
4. Shell Sort(希尔排序)
5. Heap Sort(堆排序)
 

 

图:时间复杂度
 
以上是常见的排序算法的时间复杂度,通过观察最坏情况下的复杂度,我们可以大致知道哪种排序技术会在它们之间表现最差。
 
冒泡排序 Bubble sort 最坏情况复杂度为O(N2),与其他排序算法相比,可能会出现表现最差的情况。我们将要生成的结果还将输出比较元素排序所需的时间,来帮助我们了解最坏情况下的时间复杂度。
 
所以,我已经用 C 和 Rust 编写了以上 5 种算法。对于输入,我使用一个整数数组,并使用 C 语言中的随机数生成器函数 rand() 和 Rust 中的 rand::Rng 在数组中填充随机数。这个数组被作为排序算法的输入,输出记录在一个矩阵中。测试三个范围 1000,10000 & 100000 个元素的算法性能。
 
我们设置运行了 100 次迭代,并取平均值来生成输出结果。
 
性能测试的设置
完成并运行上述设置的系统配置是:
macOS Catalina
MacBook Pro(16英寸,2019年版本)
处理器: 2.3 GHz 8 核英特尔酷睿 i9
内存: 16 GB 2667 MHz DDR4
clang 版本 12.0.0 (优化 flag -O3)
rustc 1.45.2 (优化 flag -release)
 
性能统计
以下是生成的输出:

 

C语言在不同排序算法上的表现
 

 

Rust 在不同排序算法上的表现
 
从输出结果中可以非常清楚地看到,大部分结果是非常接近。对于每种排序算法和数组范围,在某些情况下 Rust 表现更好,而在某些情况下 C 表现更好。在较小的元素范围(1000 元素)中,除了插入排序之外,Rust 表现更好一些。对于 10000 元素的范围,C 语言在每种排序算法下都表现得更好。
 

 

 
条形图也展示了所有情况下的运行结果,速度几乎相同。
 
你也可以尝试在自己的系统上去验证。
 
项目代码 Github :https://github.com/imrushabh/C_vs_Rust
 
结论
要得出哪种语言更快的结论是相当困难的,因为它取决于具体情况。但我们可以认为 Rust 在速度上是 C 语言的竞争对手,它比许多其他流行的语言如 Java 和 Python 速度更快。Rust 提供了很多功能,比如它注重速度、内存安全和并行,而且它也是开源的,我们可以使用 Rust 开发广泛的新软件应用,比如游戏引擎、操作系统、文件系统、浏览器组件和虚拟现实的模拟引擎。在未来的时间里,我们肯定会到处看到 Rust 的身影!!!
 
英文原文:
https://levelup.gitconnected.com/which-is-faster-rust-or-c-lets-find-out-who-is-the-usain-bolt-87495c774c8
 
声明:文章收集于网络,版权归原作者所有,为传播信息而发,如有侵权,请联系小编删除,谢谢!
 
 

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