Oracle vs Snowflake

Snowflake 在2018年成为福布斯的云服务100 排行榜，成为全领域发展最快的云解决方案之一。Snowflake是“作为软件即服务（SaaS）提供的数据分析仓库。”让Snowflake爆炸性增长的一些功能是并发性无限，快速且具弹性，高可用性和非常全面的安全性。

为什么我30年后放弃了Oracle

1987年，我第一次开始用Oracle，在当时Oracle 的版本 5上工作。当时在PL / 和行级锁定还没有，云甚至互联网也还没有发明。

那时候，Oracle 确实是一个了不起的产品。它的竞争对手是 IBM大型机上的层次和网状数据库或顺序索引（ISAM）文件。在DEC VAX上使用Oracle就像从T-Ford车型到保时捷911一样，成本降低了一半。

快进30年，Oracle几乎一进占据数据库排名表的头把交椅。但现在的排行榜数据显示，Oracle仅比MySQL数据库高出5％，而MongoDB和在过去一年中增长了60％以上。

图1 数据库排行榜

究其原因，一是因为激进的销售策略，或者是自私和傲慢的态度，Oracle在把客户总是被放在最后。

和包括MySQL和PostgreSQL在内的开源数据库，做为替代品大量增长已经进入Oracle的市场，包括MongoDB，Elasticsearch和在内的的小众数据库替代品的出现，伴随着企业处理网络规模数据量而变得越来越受欢迎，这些产品能够提供需要毫秒级的性能。

所以，正如我们之前所说的，Oracle不再是一个抢手的工具。在2019年，它没有成为更受欢迎的十大数据库系统。请看下图所示：

像Oracle这样的企业级产品并不仅仅为了时尚。他们要么不创新，要么喜欢恐龙，因为他们拒绝接受改变，更不用说适应快速变化的世界了。而世界已经被云已经占据了IT领域的主导地位。

一切都是谁搞错了？

早在2005年，图灵奖获得者、麻省理工学院的Michael Stonebraker教授就在他的开创性论文“One Size Fits All”中预测Oracle，微软和IBM的主导地位会渐趋消亡。这个想法已经到来甚至已经成了过去时。在这篇论文中，他准确地预测数据库市场将会崩溃，并且随着面向列的数据库解决方案的出现，数据仓库市场将由新的参与者主导。

三年后，他透过媒体发布了 OLTP，它展示了H-Store数据库，这是一个带有纯OLTP焦点的剥离式开源数据库。这是一项惊人的成就，因为TCP-C世界纪录是每CPU核心每秒大约1,000笔交易，但他在英特尔2.8GHz桌面上管理超过35,000。

总的来说，数据库原型每秒交付令人难以置信的70,000笔交易，他创建了一个非常成功的商业企业 VoltDB，其最近的基准测试显示了一位数毫秒的延迟，同时保持了可序列化的隔离级别和完全的事务一致性，这在Oracle根本不可能。

“大多数DBMS的架构基本上与System R的架构相同”。 - Michael Stonebraker博士。麻省理工学院。

麻省理工学院团队能够取得如此惊人结论的根本原因如下图所示，该团队强调了Oracle体系结构基于20世纪70年代为“System R”数据库构思的设计。

总而言之，该团队发现每个商业数据库产品（包括Oracle，SQL Server和DB2）在任务的开销上花费了大约93％的时间，只有7％的时间去做有用的工作，数据库大部分时间都在协调内存缓冲区缓存，写入日志文件以及内存中的锁存和锁定。

实际上，这个架构在一个时间内和内存交互达到十几万次，直到今，这个架构仍然是历史上最昂贵的资源消耗大户，需要精心的管理才能不出错。

随着Oracle内存数据库的发布，证明性能提高了 27倍，但这仍然是问题的难点，人们需要付出CPU的大量许可成本，无法为客户部署它。

替代数据仓库？

首先，任何现代的数据仓库都需要基于云，这样达到高敏捷性，可扩展性，弹性和端到端安全性的等优势。

Snowflake 是专门为云设计的数据仓库。那么它与Oracle内部部署相比如何？

Oracle 与 Snowflake的主要差异如下表：

技术差异：

总体差异

在讨论Snowflake和Oracle之间的差异时，我们并不能总要批评Oracle，让我们总结一下Snowflake 不需要的东西如下：

安装：无需安装硬件，也无需部署操作系统或数据库软件。没有要应用的补丁或要安排的数据库升级。实际上，切换到Snowflake可能是开发者需要做的最后一次升级，并且可以在零停机时间内运行。

被锁定： Snowflake目前在亚马逊AWS和Microsoft Azure平台上运行，最近在Google云平台上发布。

数据库管理：没有需要管理的索引，不需要物理数据分区，没有统计信息可以捕获或者如果没有正确捕获，则会担心查询性能悬崖边缘。实际上，Snowflake表现出接近于零的数据库管理工作。

拔河比赛： Snowflake已经废除了用工作负载隔离的机器资源的拉锯战。可以部署无限数量完全独立的虚拟仓库，而不是单个大型多核数据库服务器。

这代表可以在一个仓库中加载数TB的数据，同时将数据转换为另一个仓库，并在另一个仓库中分析结果。

磁盘升级：永远不会再耗尽磁盘空间。Snowflake在Amazon AWS，Microsoft Azure和Google Cloud Platform上支持无限数据容量。在Snowflake上，一些客户在一张数据表上就可以容纳多达一PB的容量。

数据压缩：无需支付OLTP的许可证成本，也无需使用Oracle上的insert append，小心地加载数据以较大化数据压缩。使用Snowflake，你的所有数据都会使用柱状压缩自动压缩，通常压缩比为普通数据库的3到6倍。

迁移到更大的服务器：如下图所示，Snowflake可逐步扩展，具有一组简单的T-Shirt大小，可在几毫秒内从超小型服务器增加到4X大型服务器。该图表演示了随着服务器大小的增加，256Gb表连接已用时间的减少。

部署实现高可用性：无需部署昂贵的热备用数据中心，通过数据复制和故障转移实现高可用性。Snowflake透明地将数据写入区域内的三个可用区域，并且可以在丢失任何两个区域时自动生存。实际上，Snowflake最近又宣布推出跨区域和跨云复制以及自动故障转移的功能，这意味着美国西海岸的客户将能够为东海岸提供自动故障转移，甚至可以从Amazon AWS到Microsoft Azure或Google Cloud进行故障转移。

花费数小时生成备份：Snowflake提供长达90天的时间旅行，包括在几秒钟内撤销表、架构甚至整个数据库的能力。这意味着你可以在查询90天前的数据，并且使用零拷贝克隆，在5秒内对数TB的数据进行事务一致性备份，同样快速进行恢复。

不必担心安全问题： Snowflake包括端到端加密，自动密钥轮换，多重身份验证，甚至可选择带有虚拟私人Snow选项的专用云硬件。

云计算的影响

“什么云计算？......我不知道每个人都在谈论什么。” ——拉里.埃里森（Oracle CEO）

当然，尽管拉里·埃里森在2008年宣称云计算是“ 完全的胡言乱语”，但现在看来Oracle已经完全接受了云计算和它的未来。根据 RightScale调查，云服务是目前的增长率较高，高达每年50％。

如上图所示，Oracle在云计算方面落伍了。该图引自企业对受访者的云计划的调查，其中83-86％使用或计划使用AWS或Microsoft Azure，而Oracle排名第五，仅为37％的份额。

结论

总而言之，在世界各个地方包括中国，都在期待Hadoop解决“大数据”的挑战时，Snowflake悄然重新定义更多的可能性。

Snowflake解决方案可以在几分钟内完成更多任务，运行一小时的超小型服务器的成本低于一杯咖啡。作为一个平台，它具有非常灵活的扩展性能，能够执行大量TB级查询，将需要的时间从5.5小时减少到仅仅两分钟。正如英国的食品配送服务公司 Deliveroo所发现的那样，它的自动扩展功能能应对大量并发用户，然后在不需要时静默缩减。

与Oracle不同，Snowflake的管理非常简单，无需捕获统计信息，无需管理索引，数据分区，压缩和加密，这些都是自动并对用户完全透明的。

如果想亲自尝试Snowflake，可以免费试用，没有特殊配置的硬件或要安装的软件，它的在线文档同样易用，并提供有大量的入门视频。

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