行业报告 AI展会 数据标注 标注供求
数据标注数据集
主页 > 数据挖掘 正文

从道德层面看基于云的数据科学

  在拥抱大数据,机器学习,预测分析和无限数据访问的同时,我们如何避免其中潜在的伤害?
 
  考虑体育博彩。如今,许多投注者使用已知和已经发布的统计数据,数学模型和其他相对原始的工具。这让实施这一想法的投注者获得了一个小小的优势。
 
  现在让我们来看看技术世界。随着物联网和边缘计算的出现,以及获取决定体育赛事结果的所有相关信息的便捷,充分运用云计算,数据和机器学习的人的成功率能达到90%。如果拉斯维加斯赌场运用这些技术,会怎么样?
 
  当然,云计算,数据科学和人工智能是这场游戏的改变者。虽然我们一直都知道如何在理论上做这种事情,但我们认为实现这些所需的计算,存储和AI的能力还远未达到,或者以上能力所需的资金投入已经大大超出了能承受的范围。但是今非昔比,技术的发展速度超乎想象。
 
  我们日益增强的预测能力会产生企业必须考虑的道德问题,例如保险公司确定保单持有人在几个月内的死亡概率,或者雇主确定候选人是一名康复物质滥用者的可能性。
 
  这些相同的技术也可以用于良好的方面:能够在中风或心脏病发作之前发现它们,或者通过提供确定交通崩溃可能性的自动方法来减少交通事故。
 
  技术已经渗透到了我们生活的方方面面,发挥着不可替代的作用。我们每天都在追踪更多的东西,而物联网让我们可以瞬时追踪商品。我们对数据科学的潜力的理解正在逐渐增长,而按需计算和存储正在接近免费的价格。
 
  我想说的是,我们有一些问题要问。不仅仅是我们现在可以使用我们的数据做出精彩的事情,并且周围有更多有意义的数据。这就是我们如何处理即将出现的道德问题。我希望我们做出正确的决定。


微信公众号

声明:本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,不为其版权负责。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片
SEM推广服务

Copyright©2005-2028 Sykv.com 可思数据 版权所有    京ICP备14056871号

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系我们   原创投稿   网站地图  

可思数据 数据标注

扫码入群
扫码关注

微信公众号

返回顶部