再见 Excel！我开源了一款与Python深度集成的神器

作者：Rick Lamers

译者：无明

这是一款与 Python 深度集成、基于 Web 开发、无需在各个工具之间切换、适用大部分职业工作场景的开源电子表格应用程序。对它的评价只有 Wow awesome，amazing!

一位名叫 Rick Lamers 的外国小哥开源了一款与 Python 深度集成、基于 Web 的电子表格应用程序。

这个开源项目有多牛呢?如果你经常与 Excel、R Studio 和 Python 打交道，反复在各个应用间切换，它可以完美解决你的所有问题。这是一款程序员能用、运营能用、产品能用、财务能用的神器级 IDE。

为什么要开发 Grid Studio?

Grid Studio 主要要解决的问题是如何在开发数据科学项目时不需要在各种工具(比如 R Sudio、Excel)之间切来切去，因为那种体验实在太糟糕了。

在导出 CSV 文件时，因为行数太多或者尝试读取 JSON 文件会导致应用程序窗口没有响应。现有的工具无法提供高效的开发环境和工作流。

于是，Rick 决定开发一个工具，把他的工作流集成在一起，可以方便地应对各种项目。

Grid Studio 的工作原理

Grid Studio 是一款基于 Web 的应用程序，看起来和 Google Sheets 或 Excel 很像。不过，它的杀手锏特性是与 Python 的深度集成。

你可以直接用它查看和编辑表格结构的数据，也可以直接在上面编写和执行 Python 代码。

在 Grid Studio 中可以直接通过 Python 读写电子表格。

要向表格中写入数据，可以这样：

sheet("A1:A3", [1, 2, 3])

要从表格中读取数据，可以这样：

my_matrix = sheet("A1:A3")

这些简单的函数可以实现数据的自动录入、抽取、可视化，等等。

编写自定义函数

虽然上述的读写函数已经可以满足很多需求，但有时候也需要编写自定义函数，然后在表格中调用这些函数。

Grid Studio 默认支持常用的表格函数，比如 AVERAGE、SUM、IF，等等。但如果你想要使用其他函数，那该怎么办?

自己动手写!

def UPPERCASE(a): return str(a).uppercase()

然后就可以在表格中调用这个函数，就像调用常规的函数一样。

利用 Python 生态系统

Python 生态系统提供了很多非常棒的数据科学开发工具：

借助这些工具可以很容易地使用强大的模型，比如线性回归和 SVM。

Docker 运行时

Grid Studio 运行在 Docker 容器中，可以很方便地访问 UNIX 环境(甚至是 Windows!)中的东西：Python、scikit-learn、numpa、pandas、terminal、wget、zip，等等。

Grid Studio 提供了预先构建好的 Docker 镜像，可以通过简单的命令行来启动。

数据可视化

数据可视化是数据科学的一项常见任务。Grid Studio 与 Plotly.js 和 Matplotlib 深度集成，为高级数据可视化提供了内置支持。

为了演示 Grid Studio 的功能，接下来将提供一些具体的例子。

示例：爬取网络内容

之前爬取网络内容可能需要在各种工具之间切换，现在只需要一个脚本就够了。

在上面的示例中，一个简短的脚本直接将 Hacker News 网站的文章加载到表格中。

脚本地址：

https://github.com/ricklamers/gridstudio/blob/master/examples/scrape.py

示例：估计正态分布

这个例子演示了使用 Plotly.js 进行高保真正态分布估计，交互式绘图让你对正在发生的事情一目了然。

脚本地址：

https://github.com/ricklamers/gridstudio/blob/master/examples/estimate_normal.py

开源动机

虽然最初 Rick 想将这个工具打造成一个商业项目，但最后还是决定将其开源，让每个人都能使用它，并有可能由来自社区的一小批数据爱好者负责开发。

在开发这个工具的初期，他发现有很多项目都提供了类似的功能。

首先，有一个叫作 xlwings 的插件将 Python 直接集成到 Excel 中。尽管它并不是真的将电子表格和 Python 集成到单个产品中，但确实为用户提供了一个完整的 Excel 开发环境。

其次，Python 已经从 IPython 转向了 Jupyter Notebooks，为数据科学家提供了一个很好的开发环境。虽然它仍然缺乏电子表格功能，但对于初级数据科学家来说仍然很有吸引力。

总的来说，如果把 Grid Studio 做成商业项目，它就要与这些开源产品展开竞争，这样在价格上就不会有任何优势。Rick 坚信 Grid Studio 提供了一些独特的功能，在某些场景下会成为不二之选。

Grid Studio 的项目地址：

https://github.com/ricklamers/gridstudio。

开发者评价

东西好不好，开发者最知道。
Bruh, this is amazing. You should sell this shit are you kidding me?!

兄弟，这也太牛了，你应该把这玩意儿卖钱啊，(开源)是在逗我?
As a heavy excel user who despises vba, this looks amazing

作为一个鄙视 VBA 的 Excel 重度用户，这也太牛了吧
I showed this to my brother, who’s not a programmer, and he said “holy shit!”. Well, it’s impressive. Good job!

我把这个给我不是程序员的哥哥看，他说：我去，太牛了，干得漂亮!

除了整齐划一的 wow awesome、amazing 的赞叹，开发者们同样提出了很多改进意见，并且表示可以加入社区一起优化这个工具。版本和开发计划 Grid Studio 现在就可以从 GitHub 上下载了。

增加更多原生函数(比如 AVERAGE、SUM、IF 之外)，甚至是来自 Libre Office Calc 或 Excel 的函数。
在表格中输入公式时提供语法高亮和函数提示。
高级排序和过滤功能。
扩展控件，使用 Plotly.js 进行交互式可视化。
更容易地分享工作空间或代码(比如导出工作空间)。
实时协作(这个可能会很困难)。
提供插件 API 或接口。
将公式解析器升级成真正的基于语法的解析器。
Python 语法自动完成。
性能优化。
与 Python 更健壮地集成(不会出现字符、语句断开)。

如何使用 Grid Studio?

在本地安装 Grid Studio(确保已经安装了 Docker)：

克隆代码库：git clone https://github.com/ricklamers/gridstudio

运行 bash 脚本(在 Windows 上使用 Git Bash)：cd gridstudio && ./run.sh

在浏览器中打开http://127.0.0.1:8080

原文链接：https://hackernoon.com/introducing-grid-studio-a-spreadsheet-app-with-python-to-make-data-science-easier-tdup38f7