除了技术能打，成为一名优秀数据分析师还需要

就算我不说大家也心知肚明，任何一家公司(不仅仅是技术公司)都需要那些强大的数据分析师来帮助他们实现目标。到2022年，数据分析师将会和软件工程师和数据科学一样，成为职场中最炙手可热的职业之一。

我曾在三家不同的公司做数据分析师(GetNinjas、Uber和现在的OLX)一共工作了近4年，这一路走来，我认识了一些极为出众且极具能力的分析师。对于如何成为数据分析师领域里的大佬应具备的最重要的能力，同时也包括那些公司聘请分析师时，最看重的能力，我认为有三点：好奇心、常识、商业敏锐

现在，你可能会惊讶这些并不是很“硬”的能力，对吧?但是我确信是这样的，且让我一一道来。

好奇心将是分析师动机的驱动力

就像我前面所说，我曾经与不少于70名数据分析师共事过(这个我还专门数过)，而且他们最打动我的能力就是时刻对一切事物保持好奇心。这使得这些分析师持续的“跟踪”碎片化的信息，然后利用这些信息找到核心问题的答案，像是“如果我们在Y区域介绍X产品，将会发生什么?”或者“如果我们想要获得更好的收益而且要给客户提供很棒的体验，那我们面对客户应该如何定价?”

因为好奇心是学无止境的驱动力，所以它将会对你的成功起决定因素。不仅仅在科技领域，这也是探索任何领域所必须的驱动力。

——LaraeQuy

我读到这句话并且深表同意——我认为这句话的核心就是驱动力一词。我们需要这种力量，如果没有这种力量，我们将会是一群只会写写好看的SQL代码，却不能回答任何实际问题的人。

在HBR(HarvardBusiness Review)中对好奇心这类问题做了专门报道。有个令我印象深刻的话题：

我对来自各行各业超过3000名雇员进行了调查，只有大概24%的雇员报告说对他们的工作时常充满好奇心，但却有70%的雇员很难在工作中提出问题。

我认为有的公司在一些地方存在类似的情况,大多数的领导嘴上说他们看重员工的好奇心,但实际又不给员工机会来发展他们的好奇心……如果你是一个经理,你不去鼓励你的下属有好奇心,那你就不能激发你的团队的全部实力。

总之，我已经说过好奇心带来的益处，还有创新力、决策力和团队协作等，但在HBR的所有研究人员发现的中，我认为最为准确的是他们提出的是什么阻碍了好奇心?他们认为答案有两个：

第一，他们发现领导们通常认为让雇员遵循他们的好奇心会导致高额的损失。关于这点的看法是，的确，有时候好奇心和创造力可能与产出不成正比，但是我所担心的是失去好奇心的高昂代价，当雇员没有信心去变得充满好奇心，他们只会用他们一半的潜力，并且只去完成他们被要求完成的任务

第二，大多数公司以减少员工的好奇心来提高工作效率。这点我觉得点的很准，我曾经对于创新方面没太有动力，并且倾向于做那些不用思考却可以手到擒来的事情，其中就有那些我本可以产生巨大影响的商业策略的情况，为此我经历了惨痛的教训。

正因如此，我想鼓励你们所有人以及公司，要始终相信“我是一个有创造力的人”或者“我们是个有创新力的公司”，永远统一思想并且将好奇心作为企业核心精神，不断激励自己，并提高我们的挑战现状的能力。

注重常识并且具有远大愿景

虽然常识里有一个“常”，但是并不意味着人人都知道，甚至是在工作时间之外也是如此。对于我来说，具有常识是看待两个相似问题并且辨别哪个效益更好的必要能力。

我相信常识是由两件重要的方面组成:一是要能看到大局;二是知道大局中缺少什么。这与明确优先次序和进行深度分析高度相关。

想象一下有这样一个任务——需要查明回头客产生的因素，首先，你需要确认这个对你来说是不是现阶段最重要的任务，并且是不是没有其他任务比这个更紧急。因为你要牢记你现在所做的一切，都是为了产品和顾客，并为公司创造更大的价值。

一旦你确定了这是你应该做的任务，你可能会开始把用户分成回头客和非回头客，并理解他们之间的区别，对吧?你会找到一些因素，然而，这时你需要提醒自己:我有没有漏掉什么?我还能查出什么?我还需要哪些信息才能了解更透彻?

最终，通往解决问题的信息越多，你的工作就完成的更好。

商业敏锐度或者商业理解能力

基于上面的案例，你同样需要思考——我们是否真的有一些独到之处吸引用户再来，或者我们是否需要建立一些东西来帮助我们创造忠诚的用户?我们应该把我们的精力放在哪里才能产生最大的效果?

拥有商业敏锐度意味着在每次分析过程中，记住——是你对企业如何赚钱和使用金钱的理解和如何运用这些知识，让你做出了更明智、更准确的商业决策。此外，我说的比较简单，可能商业敏锐度有几十种定义，肯定也还有许多其他内涵。

商业理解中：你需要做的第一件事是理解所有业务指标并使其成为您自己的内化知识。你需要明白当X指标下降时发生了什么，或者当EBITDA为正值时意味着什么——把这作为你在任何公司的首要目标。在此之后，您还应该确保公司遵循正确的度量标准，并支持创建新的度量标准。

然后，逐渐熟悉公司的策略并且每天想办法让自己视野更广。这极为重要，因为你是那个具有能力和技巧去创造和贯彻策略，并指导公司去创造更大收益的人。

AllistarCroll和BenjaminYoskovitz编写《LeanAnalytics》(Leananalysis)是一本很棒的书，本书对不同企业的主要构造进行了直观的概述，并且对你更好的理解数据分析很有帮助。同时这本书也是我职业生涯的启蒙书，每每看到它就能回想起那些青葱时光。我相信，对你来说同样很值得一读。

一些感想

在与数据打交道四年之后，我仍然觉得自己在掌握这些技能方面还有很长的路要走，但我相信与他人一起学习，并不断提高自己的技能，总有一天我会掌握这些技能。

上文的这三个技能相辅相成，这么来说吧，如果你没有足够的好奇心，你就不会去主动去了解业务指标，同时那些好的策略也不会主动蹦出来(商业敏锐性)，没有以上两个条件，你的常识就会像“茶壶里的饺子”，那你将很难在公司里发挥你的影响力。

重要的一点，面对任何挑战要时刻做好准备和保持训练有素的状态，并且不断尝试直到达到你想要的标准。

最后明确一点，这篇文章的目的并不是让大家“照葫芦画瓢”——这些仅仅是我个人从业这些年的所学所见后的一点所思所悟，所以如果对这个话题感兴趣，欢迎大家在下方留言，或者直接跟我联系。

来源：medium