大数据
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2018 IEEE顶级编程语言交互排行榜发布：Python屠榜
今天，IEEE Spectrum 发布了第五届顶级编程语言交互排行榜：Python 卫冕成功，C++ 异军突起，雄踞第二，C 语言和 Java 则「退位让贤」，分据第...
2018-08-06 17:40:34 -
Kafka 2.0重磅发布，新特性独家解读
就我个人而言，这几年来学到的最重要的一课，就是要永远保证一个流式数据平台的在线可进化性(online-evolvable)。...
2018-08-06 17:40:18 -
Python那么火，到底可以用来做什么？
如果您正在考虑学习Python，或者您最近刚开始学习，您可能会问自己：“我到底可以用Python做什么？”这是个棘手的问题，因为Python有很多...
2018-08-06 17:40:07 -
美国的数据传输计划，是互联网数据大共享的开
今天的互联网企业发展也是一样，数据作为技术的最大动能，被各个企业割据掌握。而如果这些数据可以聚集起来互相共享，不光可以通过...
2018-08-06 17:39:50 -
干货：Spark在360商业数据部的应用实践
Spark作为新一代大数据处理的计算平台，使得我们可以用Spark这一种平台统一处理数据处理的各种复杂需求，非常好的支持了我们目前现有的...
2018-08-06 17:39:38 -
干货：Spark在360商业数据部的应用实践
Spark作为新一代大数据处理的计算平台，使得我们可以用Spark这一种平台统一处理数据处理的各种复杂需求，非常好的支持了我们目前现有的...
2018-08-06 17:39:26 -
美团R语言数据运营实战
本文将基于美团到店餐饮技术部的精细化数据运营实践，介绍 R 在数据分析与可视化方面的工程能力，希望能够抛砖引玉，也欢迎业界同行...
2018-08-06 17:39:07 -
GitHub推出Python安全警告
GitHub宣布了Python安全警告，使Python用户可以访问依赖图，并在他们的库所依赖的包存在安全漏洞时收到警告。...
2018-08-06 17:38:37 -
图文教程，8步教你变身数据科学家
数据科学家是干什么的呢?哪些地方需要数据科学家?怎么样才能成为数据科学家?如果你正因为这些问题而犹豫要不要开始学习数据科学，那...
2018-08-06 17:37:49 -
七套Python库快速提升您项目的代码可维护性
保护项目未来可维护性的一种理想方式，在于利用外部库检查您的代码运行状况。以下是目前开发人员最喜爱的的代码梳理库，它们能够以...
2018-08-06 17:36:54 -
实时数据平台设计：解决从OLTP到OLAP实时流转缺失
本文我们探讨了实时数据平台RTDP的相关概念背景和架构设计方案。在架构设计方案中，我们尤其着重讲了RTDP的定位和目标，整体设计架构，...
2018-08-06 17:36:40 -
6 大最流行、最有用的自然语言处理库对比
现在自然语言处理(NLP)变得越来越流行，这在深度学习发展的背景下尤其引人注目。NLP 是人工智能的一个分支，旨在从文本中理解和提取重...
2018-08-06 17:36:06 -
人生苦短，为什么我要用 Python？
随着机器学习的兴起，Python 逐步成为了「最受欢迎」的语言。它简单易用、逻辑明确并拥有海量的扩展包，因此其不仅成为机器学习与数据...
2018-08-06 17:35:46 -
尴尬了，数据故事讲不好，模型再酷炫都没用
数据科学风靡了几年，已经完成了从普及到应用的商业落地，越来越多的公司都已经同意数据驱动战略的重要性，但雇几个数据科学家和有...
2018-08-06 17:35:14 -
你的公司到底需不需要数据科学家？
数据科学家不是魔法师，当所需的数据不可得或者质量很差的时候，数据科学家能做的很有限，这已经超过了技术的范畴。企业管理者如果...
2018-08-06 17:34:39 -
如何改善你的训练数据集？（附案例）
现实世界的大部分应用中，运用深度学习的最大障碍就是没有足够高的精度，而我看到提高精度的最快的方法就是改善训练数据集。即使你...
2018-08-06 17:33:53 -
在Python中按需处理数据，第1部分: Python 迭代器和
近二十年来，Python 始终是一种热门编程语言，主要原因就在于它非常易于学习。短短一小时，您就能学会如何轻松操作列表和字典。...
2018-08-06 17:33:34 -
在Python中按需处理数据，第2部分: 神奇的 iterto
Python 标准库包含了一些非常有用的支持和工具，堪称奇迹，其中有些工具比其他工具更隐蔽一些。有几个模块在操作迭代器时很有用，但首...
2018-08-06 17:32:46 -
在Python中按需处理数据，第3部分: 协程和 asynci
在本系列的第 1 部分中，您了解了 Python 迭代器；在第 2 部分中，您了解了 itertools。在这一部分，将了解一种称为协程(Coroutines)的特殊的生...
2018-08-06 17:32:22 -
谈谈大数据平台的建设目标
它山之石，可以攻玉——要谈大数据平台的建设目标，首先要知道业界先进的实践经验，了解别人的数据平台是怎样的，然后才能结合自己...
2018-08-06 17:31:51 -
19个超赞的数据科学和机器学习工具（附资料）
近年来，随着数据科学的蓬勃发展，许多人都有兴趣进入这个领域。但对编程却一筹莫展。事实上，在我的第一份工作之前，我也是非编程...
2018-08-05 20:40:08 -
想做大数据可视化？来看腾讯高手的实战案例！
美团这个全球最大生活服务互联网平台的“大脑”是怎么构建的?《美团机器学习实践》是一本全面讲述互联网机器学习实践的图书，本文选...
2018-08-05 20:40:08
