大数据与云计算的就职方向有哪些？

大数据231

时间过的真快，眨眼间，有一批与的光环大数据学员就要结课了。顺利毕业是件高兴事，却有不少学员在这个时候犯了愁。大数据与云计算的就职方向有哪些？找工作的问题也算是人生的一大苦恼了吧！下面，就由我来为这些处在迷茫中的学员指点一下迷津吧！

大数据与云计算的就职方向有哪些。其实在找工作的时候，我们不仅要看我们所学的专业名称，更要看看哪些岗位的岗位要求符合我们所学的内容。只要任职要求符合我们所学，那我们就能胜任对方给出的工作。例如大数据开发工程师这一职位，其岗位职责包括：·采用现在技术开发智能交通、智慧城市等大数据相关系统；·学习并运用大数据技术，如hadoop、Spark、Hbase、kafka等技术开发系统；·具有现在科技理念，做大数据可视化展示；·根据开发规范及需求文档开发新模块；·维护原有平台模块，并根据客户需求迭代功能等。其任职要求也基本都是我们平时所学的内容，如：·精通Java语言编程；·熟悉Hadoop生态系统组件，如：Hive、Spark、Flume、Kafka、HBase、Sqoop、Storm、Redis等；·熟悉Linux平台，能够使用Shell、Python等语言进行开发；·能对OLAP分析工具，如：Kylin, Mondrian, Saiku等。除此之外，像大数据研发工程师、数据挖掘工程师、实时计算工程师、数据建模工程师、Python爬虫工程师、Python开发工程师，都是我们的菜。具体要入职哪一职位还需要看学员们的各项专长。最后，希望学员们能够跟随光环大数据的就职老师的脚步，好好学习面试技巧和礼仪，拥有一颗强大的内心，相信很快就能找到属于自己的事业。