大数据时代，安全难题如何破解

日前，“网络安全高级别论坛”召开。本次论坛邀请了来自政府、国际组织、权威专家及产业界的80余位代表参加，深度聚焦国际网络安全政策走向、数据保护、关键信息基础设施保护等议题。

在时代，原来由网络边界为核心的安全防护机制正在瓦解。面对新的挑战，构建基于零信任理念的安全保障机制很重要。也就是说，不管是网络内部还是外部的用户、设备和接口都是不可信任的。那么如何确保用户是可信的，设备和接口是可靠安全的?

作为国内大数据领域的参会代表之一，绿湾科技董事长兼CEO张凯在论坛发言提出：“做好身份管理很关键，要对用户和设备进行多因子认证，只有认证通过且有足够的权限才能够访问。”据介绍，绿湾科技是一家专注于数据融合和数据价值挖掘的技术公司，目前帮助客户处理的实时数据每天逾千亿条。张凯说：“我们一向坚持数据安全与技术研发齐头并进，确立了’安全为一，风险归零’的发展原则，初步形成了属性级安全保护策略，一方面帮助客户做好全量数据按属性标记的管理;另一方面配合客户，根据使用者的岗位职责，基于最小权限原则进行属性级精准授权，通过加密层层设防，有效地防范数据信息安全风险。”

数字经济时代，企业数字化转型是大势所趋，如何从制度体系架构和技术层面全方位保障数据安全是企业的责任，也关乎企业数字化发展的竞争力。企业客户如何构建一套适合自身发展的数据安全体系至关重要，包括数据风险管理方案、数据资产管理方案、安全合规管理方案、数据分类分级管理方案等。同时确保数据在全生命周期的各个阶段都能做到高度可控与可审计，比如对数据进行有效的分级分类，识别其敏感度，做好敏感操作的审计与风险报警，不断提升数据安全预警和溯源能力，将数据安全能力转变成大数据时代的竞争力。

大数据、人工智能等技术不断取得突破，为世界经济发展增添新动能，迫切需要加快数字经济发展，推动全球互联网治理体系向着更加公正合理的方向迈进。

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时间:2018-11-16 13:10  来源:    转发量:次