数字孪生、AI、量子计算...看全球巨头如何布局

日前，全球知名分析机构Gartner发布了2019年十大战略性技术趋势，这些趋势并非概念技术，而是已经有了决定性的突破，将发展成更广泛的应用，其高度波动性在未来五年内达到临界点。

这些趋势中包括人工智能、数字孪生、边缘计算、量子计算、沉浸式技术、区块链、智能空间等，同时这些技术之间的联系越来越紧密，比如说，AI(表现为自动化设备和增强智能)与物联网、边缘计算和数字变化结合使用，可提供高度集成的智能空间。这种多个趋势融合，组合效应带来了新机会和新颠覆。

这十大科技趋势被认为在未来5年将产生破坏性创新，并带来商业机遇。Gartner fellow兼副总裁David Cearley认为，无处不在的智能设备提供各种基于大数据的贴心服务，将是科技的未来。Gartner称之为Intelligent Digital Mesh。(可参见：Gartner发布了2019年十大战略性技术趋势)

Intelligent：AI将深入所有已有的垂直行业，并创造出新的行业。

Digital：物理世界和数字世界将被折叠，新的「沉浸」世界将会产生。

Mesh：人、生意、设备、内容、服务将连结成一个不断扩张的大网。

上述三点覆盖下的所有趋势都将带来持续的创新增量。

其实，在雷锋网看来，诸如特斯拉等公司已经在某些领域有了很大的突破，但因此产生的变化都是局部的，很难影响到全球。只有全球性的大公司如何应对这些趋势才能产生Gartner所描述的新机会和新颠覆。相比之下，科技巨头们的动作更耐人寻味，雷锋网为此做了一些整理。

苹果

全球市值第一的苹果大多数情况下不是一家开拓技术的公司，而是一家纯熟运用现有技术的商业公司。比如在智能手表最火的时候，苹果几乎是市场上最晚推出Apple Watch的。但这并不意味着苹果不看重技术，而是在庞大的市场体量面前，任何一个新技术的失误都会造成不可估量的损失，所以苹果宁可不上第一艘船。

Apple Watch Series 4 成为最新的苹果发布会最先展示的产品

虽然未涉及Gartner报告中提及的数字双生、边缘计算、增强分析、量子计算等，但苹果在AI驱动开发、沉浸式体验等方面都有布局。

以AI开发为例，在WWDC2018上，苹果就向外界展示了Core ML 2，将AI能力开放给上千万苹果开发者。Core ML是能在苹果产品上使用的高性能机器学习框架，能帮助开发者快速地将多种机器学习模型融合到App中，升级后的Core ML 2，可以使模型运行更快，处理速度提升30%，模型大小能减少75%。同时，苹果还发布Create ML，支持计算机视觉、自然语言处理等机器学习任务模型开发，能直接在Mac上完成模型训练。

同时，苹果在AI硬件的布局也走在前列，新款iPhone XS系列搭载的A12仿生芯片被誉为史上最好的移动AI芯片，每秒可以进行 5 万亿次运算，可支持复杂机器学习。

2018年3月，苹果曾经申请了一项VR专利，这项专利可以将乘坐无人车的过程，转变成为一个虚拟现实游戏过程，比如用户可以在车上召开商务会议，参加一场音乐会，或是让车内充满了可怕的僵尸。除了画面，苹果还打算在座椅上面做文章，向乘客提供同步物理效果的主动系统。

当然，除了智能手机市场，苹果还统治着高端智能音箱市场，HomePod最新的销售份额达到70%，出乎市场预料。但是中低端市场，显然亚马逊的产品更胜一筹。

新技术趋势：★★★

亚马逊

亚马逊是全球技术投入最高的科技公司，也是技术布局最广泛的巨头之一，范围几乎涵盖Garnter这份报告的所有内容。今天亚马逊最出名的不是电商，而是全球最大的公有云厂商。

简单举几个例子，可以看出亚马逊的激进：亚马逊AWS在2015年就推出了边缘计算产品Greengrass;AI领域，亚马逊的成绩可以追溯到1998年，在国人还不知道电子商务为何物的时候，亚马逊基于AI人工智能技术的电商平台推荐系统就已经上线。2015年，AWS首次推出Amazon Machine Learning机器学习服务，并在次年推出了发布针对机器视觉和语音交互的机器学习服务Rekognition、Polly、Lex;2016年，AWS宣布与区块链初创公司合作，提供专业技术支持和基础设施……

亚马逊还可能是自动化设备数量最多的科技公司。从2014年开始，亚马逊就大规模应用仓库机器人Kiva，做着分捡货物、堆叠，在世界各地拥有超过10万台机器人。机器人的引入并未取代人的地位，相反自投放 Kiva 机器人以来，亚马逊已经在美国新增 8 万名仓库员工，总数超过 12.5 万名。

亚马逊创始人兼CEO贝佐斯驾驶4米高的机器人

智能家居方面，亚马逊在2014年11月推出了一款全新概念的智能音箱：Echo，这款产品最大的亮点是将智能语音交互技术植入到传统音箱中，从而赋予了音箱人工智能的属性。如果是具体来看市场份额，目前占据首位的是无疑是以 Echo 系列为代表的亚马逊智能音箱了，到今年年底，预计亚马逊将会占据约 50% 的份额;其次则是 Google Home 系列，有 30% 左右的份额是属于 Google 的。

新技术趋势：★★★★★

微软

微软曾经是全球IT产业的霸主，虽然2010年前后有过阵痛，但在纳德拉上任后进行了大刀阔斧的改革，目前这艘巨轮已经掉过头来驶向正确的方向。

微软在新技术的布局上并不激进，属于稳扎稳打的类型，但在某些领域已经有了深厚的积累。

例如沉浸式体验领域，微软研究院在2016年发布的Holoportation视频曾震惊全球，该技术可以通过一套系统让两个人跨越空间的障碍在同一个空间中进行面对面的交流，出现在你面前将是一个立体的活生生的人而不是视频通话那样只是一幅会动的画面。

微软演示Holoportation技术

同样，云计算优先的战略让微软的Azure迅猛增长，目前已经是全球第二大云计算厂商。在AI开发方面，微软可谓是多点开花，既有小冰这样的人工智能机器人，也有ML.NET这样跨平台、开源机器的学习框架，以及布局智能边缘的Azure IoT Edge。

数字孪生方面，微软也试图进入工业领域，近期公开的Azure Digital Twin服务，能够创建任何物理环境的数字模型，并与物理世界保持同步。Digital Twin是指现实世界或系统的数字化表现，可为真实设备构造一个虚拟模型以降低维护难度与成本。

在智能家居方面，微软也是以智能音箱为突破口，2017年10月，微软在美国正式上架了首款搭载Cortana语音助手的智能音箱Invoke，加入智能音箱的全球大战。

新技术趋势：★★★★

谷歌

雷锋网认为，在搜索业务上的巨大成功，让谷歌这些年一直属于全球TOP3科技公司，也在近期刚刚过完自己20岁的生日。云赛道上，谷歌与阿里一直当仁不让争夺第三，眼下正继续在数据中心基础设施和运营上投入巨额资金。

AI上，谷歌将自己积累多年的AI能力全部整合进硬件产品，包括：自然语言处理、对话式人工智能、图像处理、AR等。会打电话的AI机器人Duplex在今年5月刷爆了朋友圈，主要是因为其具有和真人一样的声音和语调，很多接到Duplex电话的用户无法辨认其是机器人。机器学习上，谷歌于2018年1月推出机器学习产品- Cloud AutoML，拥有视觉、自然语言处理、翻译等多种服务。在对话式人工智能方面，谷歌Duplex目前已然超过苹果Siri。

2018年10月10日Made by Google大会上，谷歌秀出其“AI+硬件+软件"整体实力

当然，智能音箱是Google Assistant的天然领地。谷歌新发布的Google Home Hub智能音箱目前整合了谷歌的全线产品，包括：Calendar、Maps、YouTube、Search、Photos，正成为谷歌的新的技术王牌。

沉浸感方面，谷歌一向重视AR，刚刚更新了ARCore新的支持设备列表，宣布将支持苹果iPhone XS、iPhone Xs Max、12.9英寸的iPad Pro (第一代和第二代)，10.5英寸的iPad Pro，以及9.7英寸的iPad Pro和Nokia 7.1。

边缘计算领域，谷歌在2018年7月重磅推出了Edge TPU芯片，这款芯片将为边缘设备提供强大的计算和学习能力，成为谷歌边缘计算战略的重要组成部分。虽然亚马逊拥有云计算的大部分堆栈，但看起来谷歌更希望拥有整个AI堆栈。谷歌并没有让Edge TPU与传统芯片竞争，这对所有芯片供应商和设备制造商都非常有利。

谷歌云 CEO Diane Greene 在Google Cloud Next 2018 上一直强调称，AI已经融入到谷歌所做的每一件事情中去。当然，对于芯片，对于边缘计算，对于物联网，它们更是如此。

对于量子计算，谷歌量子人工智能实验室在2018年5月就宣布了全新的量子计算器 “Bristlecone”(狐尾松) ，号称“ 为构建大型量子计算机提供了极具说服力的原理证明 ”。该处理器已经支持到多达 72个量子位(qubit) ，彼此组成一个矩阵，数据读取和逻辑运算的错误率已经相当低。而如果能将量子处理器的错误率控制在足够低的水平，解决明确的计算科学问题时就能超越传统硅计算机，实现所谓的 “量子霸权”(quantum supremacy)。

新技术趋势：★★★★

Facebook

2010年评选世界品牌500强的时候，Facebook超微软居第一，其实力不可小觑。作为全球性的社交网络，Facebook每天产生海量的数据。

它尤其是对VR/AR情有独钟。早在2014年，Facebook宣布已与虚拟现实设备生产商Oculus VR达成收购协议，交易涉及金额约为20亿美元。当Snapchat更名为Snap时，Facebook已经察觉到Snapchat的动向，由此发布了全新的AR平台，并邀请开发者为Facebook开发AR体验。

Facebook推出VR社交平台

了解到，今年早些时候，Facebook旗下的Oculus VR 推出了独立的Oculus Go虚拟现实设备，但该设备目前依赖于高通的芯片。另外，Facebook的 Oculus虚拟现实部门和Building8硬件部门正在开发几种未来的设备，比如与Echo Show类似带有大触摸屏可以用于视频聊天的智能音箱。

2018年10月，Facebook发布了首款消费级电子产品Portal与Portal+——这是Facebook推出的智能音箱，该设备还能够与亚马逊公司的Alexa通话。

Facebook有着AI行业顶级大牛Yann LeCun担任首席AI科学家，目前有 180 名至 200 名员工。近年来为加快人才争夺，于世界各地增设 FAIR 分部。鉴于人工智能领域于 Facebook 的重要地位，两年内将 Facebook AI 研究院的规模扩张一倍并不是一件冒险的事情。

区块链上，Facebook也有布局，Facebook区块链部门由现任Facebook Messenger的主管马库斯(David Marcus)领导，他还是目前加密货币交易所Coinbase董事会成员，并且在入职Facebook前曾任PayPal总裁。

科技巨头纷纷自主研发芯片重要的原因就是越来越意识到自主研发芯片的重要性，苹果iPhone和iPad上搭载的A系列芯片已经证明了这一点，Google也已经开始这样做，采用定制AI协处理器的Pixel 2就是一个最近的例子。Facebook也在加入苹果和Google的阵营，想通过自主研发芯片建立自身的优势。

新技术趋势：★★★

阿里巴巴

阿里巴巴是目前最有希望跻身全球Top5的中国科技公司，长期在技术领域的投入已经让阿里成为中国技术最好的互联网公司，尤其是阿里云的成功，让阿里摆脱了电商的帽子成为一家服务全球的科技企业。

和其他科技公司的AI路线不同，阿里走了一条与众不同的路——产业AI(AI for Industries)，这个战略的实施者是阿里云。简单来说，就是在具体的一个个产业里发挥作用的AI技术和产品。阿里云强调，AI必须要能够与传统产业无缝结合，推助产业核心部类向前发展，才能发挥计算的真正价值。阿里云2016年推出的ET城市大脑，就是通过AI优化城市资源，在杭州，城市大脑接管了1300个路口的信号灯，4500路的视频，将杭州城市里散落在交通管理、公共服务等领域的百亿级的数据汇聚起来，搭建完整的城市交通动态网，最终实现对交通的优化。除了城市之外，阿里云还陆续推出了ET工业大脑、ET农业大脑、ET环境大脑等。

马云在2018年杭州云栖大会上

边缘计算也是阿里巴巴重度布局的领域。2018年3月，阿里巴巴宣布全面进军IoT领域，战略布局边缘计算，陆续推出了Link Edge、边缘节点服务ENS等，将阿里云的边缘计算能力部署在各种智能设备和计算节点上，如车载中控、工业流水线控制台、路由器等。

国人对未知的探索也并不落后，早在2015年，阿里就联合中科院年成立了“中国科学院-阿里巴巴量子计算实验室”，开始量子计算的前瞻性研究，今年5月阿里巴巴推出世界最强量子模拟器“太章”，基于阿里云的在线集群超强算力，在世界上率先成功模拟了 81(9×9)比特40层的作为基准的随机量子电路，远超此前的 49 比特。值得注意的是，在全球前十的科技中，阿里和谷歌、IBM是唯一涉及量子计算的三巨头。

此外，阿里在区块链、智能空间等领域也有区块链服务、天猫精灵等产品。相比其他巨头来说，阿里巴巴和亚马逊更接近Gartner所描绘的“智能数字网格”(intelligent digital mesh)，即结合物理世界和数字世界，将技术融入到未来数字企业的各个环节中。

新技术趋势：★★★★

总结：未来将以智能设备为特色，各巨头提供越来越有洞察力的数字服务。智能数字网格在过去两年中一直是焦点之一，并且将一直是2019年的主要旋律。眼下中国的智慧城市等业务正在深度迈进，越来越多的公司将重度参与到整个数字化的进程中，而这些战略性技术势必成为企业变革乃至社会变革的根本推动力。