Tableau官方推荐：12本关于数据可视化的好书

你想了解更多关于数据可视化的理论知识和历史背景吗?你想受到令人惊叹的可视化示例的启发吗?你希望能够创建更有效的可视化效果吗?或者你是否有兴趣从权威部门获取有关数据可视化的信息吗?

如果有，那么本文就是专门为你准备的，tableau近日列出了在过去几年中对他们非常有帮助的数据可视化书籍，希望对你们有帮助

1. 《Information Dashboard Design》

这是一本非常不错的书籍，里面包含许多丰富的dashboard示例。在解释如何创建伟大的仪表盘时，Stephen Few还介绍了数据可视化和设计理论的原理。Stephen Few的其他书也都非常不错，但这本书是最容易读懂的。

本书不太关注数据可视化本身，而是更多地关注如何利用可视化技术，从而有效地、严格地监视数据。dashboard是跟踪多组数据的常用方式，很少有人的目标是帮助确保它不会像往常那样笨拙和低效。在这本书中，他指出了仪表板设计中的常见错误，以及避免落入这些陷阱的最佳实践。

2.《Beautiful Visualization》

Steele和Iliinsky的书是对数据可视化项目实例背后的思考过程和设计研究。24位专家在为各自领域设计数据可视化时，会着重考虑他们的方法，方法和观点。本书探讨了用数据讲故事，通过颜色等视觉指标进行交流，并将研究方法整合在一起。

本书描述了一些著名的可视化设计和开发。这是学习他人如何处理视觉设计的好方法。其中，每个作者都指出收集和清理他们的数据是所有项目中最难的部分。即使是最好的分析师，这也是一大痛点!

3.《The Accidental Analyst》

这本书教会读者当你没有数据分析经验的情况下，如何分析一个项目。事实上，许多用户都是这样，他们可以访问数据，但职业背景可能是销售、人资、编辑或者运营，本书提供了一个很好的模板，可以将任何分析项目分解成不同的部分，并提供一些成功或有效的方法。

无论你是一名新手数据分析师，还是正好需要数据分析，这本书对那些想从数据中挖掘结果的人来说都是一本好书。本书提供了详细的指南，指导你如何确定问题、收集数据、组织信息、通过可视化图形显示信息以及交流结果。

4.《The Functional Art》

Alberto Cairo是一名数据记者，也从事教授信息图形和可视化的工作。这本书的优点在于它解释了尽可能贴近最佳实践的重要性，同时也确保您的工作是美好的，以吸引最终用户。

通过本书对信息图表的介绍，你将学会如何利用图表工具挖掘数据背后的信息，并对这个复杂的世界产生新的见解。不管你正在面对的是何种数据——商业、科学、政治、体育，甚至是你的个人理财——这本书都将向你展示如何应用统计图表、地图和解释型图表，以数据的形式讲述故事，并从中获知更多的内容。

5. 《The Visual Display of Quantitative Information》

虽然Edward Tufte撰写的这本书于1983年就已经出版了，书中涵盖的数据图形的理论和设计，以及书中的示例距今已经有30多年的历史了，但它仍然是对永恒设计理论讲解的最好的一本书，同时它也为数据可视化提供了历史背景，该书包括250个统计图形数据可视化示例的插图以及详细的细分分析。

6. 《Cartographies of Time》

如果你想更多的了解数据可视化的历史，这是一本不错的书，它侧重于视觉表现的发展时间，更值得一提的是，它揭示了我们今天在数据可视化方面面临的挑战与数百年前相似。

对数据可视化的研究可能更像是一项现代化的工作，但以视觉访问信息的方式在历史上并没有太大的不同。从仪表盘到古代地图，几代人以来，我们一直试图显示特定时间的数据。本书全面描述了西方文明在各个时代对视觉时间线的尝试。这本书涵盖了近600年来欧洲和北美时间的图示，并附有插图。

7. 《Information Graphics》

本书它拥有400多个来自世界各地的信息图形示例，涵盖新闻、政府、教育、商业等领域的数据可视化。还有一些关于数据可视化历史、理论和数据新闻的介绍性文章。

本书的前半部分是关于历史背景和实践的文章。后半部分，是介绍来自世界各地不同学科的200多个项目和400个信息图形示例，按位置、时间、类别和层次划分章节。

8. 《Visual Thinking for Design》

如果你对数据可视化背后的科学感兴趣，那么本书十分适合你。这是对设计和认知心理学的一个很好的介绍。了解这一点将使腻成为更好的可视化设计师。

本书介绍了设计背后的科学和心理学，以及如何将其应用于数据可视化，以便更有效地传达你的信息。它将设计作为一种工具，使用特定的技术来利用大脑的感知和思考过程。它包括数百个文本示例以及可视化全彩色图表。

9. 《Storytelling With Data》

虽然许多数据可视化书籍都集中在主题理论或实践中使用图形的细节方法，但本书侧重于为什么：为什么我们将可视化与数据结合使用。数据本身就是一种工具，我们可以用它来制作故事。就像作家努力用他们的文字表达一样，本书强调使用视觉来传达数据的含义，而不是希望数据能说明一切。本书通过选择正确的视觉或图形类型，引导读者使用数据进行有效沟通来触及数据信息。

10. 《Knowledge is Beautiful》