中国靠AI成为第二个日不落国度，谷歌高层认输：

在一百多年前，英国成为了第一次工业革命的领导者，成为“日不落帝国”，有人问维多利亚女王，是什么使英国强大？女王的回答很简单：Power。这个词可不简单，可以理解为权力、力量、能源、动力。

到了2030年，如果有人问一个中国人，是什么使你们强大？我们的回答可能更简单：AI。

去年，中国提出了将在2030年成为世界AI（Artificial Intelligence, 人工智能）领域的领导者的计划。有人可能会问，是什么给了中国如此坚定的信心，好大的口气，敢自称领导者？

谷歌董事长埃里克·施密特（Eric Schmidt），对这个计划丝毫不感到意外：“这一点都不夸张，到2020年，他们（中国）将会迎头赶上；2025年，他们将会超越我们；2030年中国将会成为全球人工智能的领导者。”

数据是不会说谎的：

1. 中国庞大的体量支撑着14万亿美元的GDP，从2017到2019年，中国的GDP增长量是全世界的35%，是美国的两倍；

2. 普华永道国际会计事务所的数据分析指出，预计到2030年，人工智能将会给世界创造15.7万亿美元的GDP，而其中的7万亿来自于中国，而北美最多能创造3.7万亿；

3. 在2017年，中国投入约3000亿美元的启动资金用于人工智能研发，占到了全世界的48%，而美国在这一方面的数据是35%。

在李开复的新书《AI Superpowers（人工智能超级大国）》中，讨论了中国有能力打破人工智能领域平衡的4个优势：

第一，数据资源

中国在数据资源这一方面的优势，是毋庸置疑的。微信平台的日活用户数量，就达到了接近9亿的规模，超过了整个欧洲人口规模。中国在电子商务上的成交量，是美国的两倍。这些庞大的数据规模，是其他国家无法比拟的。

然而，中国在数据资源这一领域的优势，不仅仅在数量上。中国顺着O2O的浪潮，在数据智能层面上建立了西方国家无法比拟的新体系。在美国，一件商品从购买到运送到使用，这个过程是断开的，你卖你的商品，我送我的快递，各玩各的，数据得不到共享。而中国的AI巨头们，比如腾讯，创立了一个完整统一的数据生态，把所有的数据都集中起来，使得他们能够精确地用图表描绘出每一个用户的行为习惯。

除此以外，中国的公司还有很多特别的数据收集手段。比如最近大热的共享单车，这些公司能清晰地掌握每个时段的人口流动状态；而人脸识别功能的广泛应用，也能为数据收集提供很大便利。随着中国公司不断地把用户的在线行为与现实世界相融合，他们在数据收集方面的优势，要明显大于在硅谷的同行们。

第二，饿狼般的中国企业

“谷歌大脑”的创始人吴恩达这样描述中国的企业：“企业家们如饿狼般寻找每一个可能的机会。在中国，你的工作效率必须比硅谷高很多，才能捷足先登，占领先机，来得早的有肉吃，来得晚的连汤都没得喝，中国企业的竞争非常激烈。”

随着中国在人工智能领域的迅猛发展，中国很快摆脱了“模仿者”的角色，建立了西方国家前所未有的科技企业。在中国的AI七巨头中的百度、阿里巴巴和腾讯，已经建立了完整的人工智能生态体系。

就在今年，没有一点防备，也没有一丝顾虑，商汤科技公司就这样出现在世人面前，一跃成为了世界上最有价值的AI创业公司。商汤科技能识别你的脸，测量你的年龄，甚至通过你的脸分析出你的潜在购买习惯，他是面部识别技术的领导者。商汤科技在C轮融资中，筹集了六亿两千万美元的资金，其估值超过了45亿美元。

然而在中国风生水起的，不止商汤这一家公司，截至今年4月，中国有168只独角兽，其市值超过了6280亿美元。

第三，人工智能研究

很多人认为，中国在人工智能领域里是新玩家，因为在2012年深度学习得到重大突破的时候，中国才刚刚在人工智能革命中起步。但是在短短几年的时间里，中国的人工智能迅速发展了起来。虽然目前世界上最顶尖的人工智能精英，仍在聚集在硅谷，但中国的AI巨头们正在迅速缩短差距。

在学术界，中国的人工智能研究人员，正在同美国的同行们并肩作战。在2017年的AAAI大会上，接收的中国研究人员发表的论文数量，不少于美国同行们。

我们还看到中国的顶级科技公司和各大高校的合作。例如，腾讯为香港理工大学的实验室提供资金，并允许他们获得大量的微信数据。与此同时，百度、滴滴和阿里巴巴都成立了自己的研究实验室。

第四，国家支持

1957年10月4日，前苏联的第一颗人造卫星叫醒了美国，美国开始全力以赴造卫星，美国人把那一天称为“Sputnik Moment”（卫星时刻）。谷歌的阿尔法狗（AlphaGo）击败中国的顶级围棋大师柯洁的那一天，激发并开启了中国对 AI 技术的探索欲望与巨额投资，那一天被称为中国的“Sputnik Moment”。