AI和大数据能否成为“药神”？

8月31日消息，由南京市鼓楼区人民政府主办、鼓楼高新区管委会、鼓楼区发改局(经信局)、创业黑马、i黑马旗下企业服务垂直媒体B2B圈联合承办的“中国独角兽(秋季)峰会”今日在南京举行。大会上，零氪科技联合创始人杨文琳出席活动并进行了《赋能医药产业》的主题演讲。

《我不是药神》的火爆，揭示了现在消费者对癌症日益高发、专利药天价，以及如何让普通人享受前沿医疗服务的焦虑。AI和大数据，则在辅助诊疗、新药研发评价、药物筛选等领域中，发挥着重要作用。杨文琳在演讲中表示，零氪科技正在应用医疗大数据，来改变癌症患者的诊疗现状，研发辅助决策，减少误诊率;以及向医药企业拓展，让药品研发和评价阶段更高效和安全，并且将AI医疗的诊疗能力，在实际场景中应用。

医疗大数据正在实际场景中，发挥商业价值。

以下是杨文琳演讲原文，经创业家&i黑马整编：

我了解到，“南京鼓楼高新区正在全力贯彻实施“121”战略，加快建设创新名城引领区”，所以，我很高兴接受主办方的邀请。

“生死无小事”，我今天带来的是有关医疗健康的话题。在医疗健康领域，这两年涌现了很多大数据公司，但是也有一批公司死掉，这充分说明，这个领域的壁垒是非常高的，要进入实际上很需要勇气。

我们每个人应该都有一个疑问，那就是：到底生命的长度有多长，在这个时间内我们能不能够活的更好?

那么，大数据是否帮助我们去解决或者解读这个问题呢?我们可以看到，在智能时代，从人类可以直立行走到今天，我们经历了漫长的时间，但实际上只有在最近的150年内，我们人类的整个寿命，才有了倍增的发展。如果人类的预期寿命想要突破100岁，癌症就会是我们遇到的“拦路虎”之一。怎么才能够使人类预期寿命延长至120岁或者150岁?如何去攻克癌症?大数据和人工智能应该说是其中最有力的武器之一，需要很好地去结合。

我们知道，在医疗大数据和人工智能领域，涉及到几个非常关键的点。

首先就是如何利用大数据和人工智能去辅助医生诊断。也就是说，让病人首先“看对病”，避免被误诊，或者穿梭于不同的医生之间去寻找更好的治疗方案这块，怎么利用大数据去解决。我展示的这个图，看起来有点像春运或双11物流图，但实际上不是，这是我们收集到的肿瘤病人迁徙图。其中比较亮的点，是国内医疗资源最集中的地区，大量的病人从全国各地涌向这些地方。据我们粗略评估，肿瘤患者每年总花费大概在4000亿左右，平均每6分钟就会有一个肿瘤病人出现。国内每年新增400万患者，有40%的平均误诊率。那么，如何提高肿瘤的诊疗效率?医学是实践科学，需要大量经验的积累。有多少失败的个案，未来才有多少救活病人的经验积累，每个病人都是这个过程中的贡献者。所以对患者而言，他更愿意找更有经验的医生，而不是刚刚毕业、没有实践经验的学生，不论他是不是来自全球顶尖的医学科学院。在医学领域，书本知识的积累和实践的积累是差距还是巨大的。

我们过去基于一个个患者和医生的积累，让更多的病人得以帮助。在今天，这样的大数据和AI时代的治疗模式是什么样的?通过大数据和AI，实际上我们可以合成更多的经验，能够给到医生支持与帮助，从而让他能给更多的患者帮助，不再是一个医生只靠个体经验来去给病人治疗。

不同城市的医疗资源拥有程度和发达程度也不同，我们经常听人说，生活在医疗资源相对发达和集中的地方，比边远地方要幸运得多，因为首诊可能就诊断清楚，而不是患者要经过千里跋涉才到达名医身边，那时治疗的时间窗口已经非常短。这也是为什么大数据和AI现在空前活跃，关注度也空前的重要原因，因为我们都知道，不仅在国内，即使是全球，整个医疗行业，优质的医疗资源永远欠缺。把个体的医生经验结合起来，然后帮助医生给患者更好的一个诊断、治疗，这是癌症诊断非常重要的应用场景。大数据和人工智能可以有效地继承医学的经验，让我们拥有更多的名医，从而帮助更多的病人，而这就需要我们有海量的医学数据和高质量的数据。

第二块就是药品的研发和评价。医生和药品，是战士和武器的关系，而药品的研发和评价实际上也依赖大量的数据来支撑，利用医疗大数据加速新药的研发，同时对已经上市的药品进行评价。

特别是今天，全球的很多药物进入中国，一方面给患者带来希望，另一方面我们也要了解到，这种基于欧美人群开发的药物，在中国人群中的疗效如何，都需要数据来告诉我们。罗氏制药关于生物产品生命周期的图表中，创新药、专利药从研发开始，上市以后逐渐进入衰退期，过去这个过程中没有很好的数据支持，而今天可以看到，在数据应用过程中，可以发现药品上市后，无论在安全性评价、在更广泛的运用上，数据已经起到非常好的、关键性的作用，从而使我们的专利药研发能够得到新的提升，不断会有波峰出现。

关于药品研发方面，我不知道今天在座的有没有药企，药品研发是非常花钱的，新药的产生往往需要十年甚至更长时间，投入的资金也是以亿为单位，所以如何用大数据来提升这一块，降低研发费用，是今天整个产业所面临的很大的一个机会。因此，在今年春节的时候，罗氏收购了美国癌症数据公司Flatiron Health。

实际上，目前我们在临床上，只有不到3%数据可以被互用。快速提高研发的能力与评价药物，也是同样需要海量的大数据。

2016年，医疗大数据进入了空前火热的状况，政府也在医疗大数据发展应用和创新发展方面给了很大的支持，赛道也越来越清晰和明朗。健康医疗大国家试点也在推进，在2016年福州、厦门、南京、常州就是第一批试点城市。但是数据大量的采集或者整合以后怎么去应用的问题依然存在，这也是我们今天会议主要探讨的问题。

数据要有多种维度。大数据大到什么样的程度叫大数据?在治疗领域需要深度数据。零氪和全国的700多家医院在合作肿瘤领域的大数据;除了医院治疗数据以外，我们也有随访的数据，并和基因数据来结合。要提升肿瘤诊断质量，也需要大量数据的融合和衔接，才能够去破解癌症的密码。

整个医疗大数据实际上是一个赛道，基于数据也可以有更多的应用。我们最终就是要做到，让大家“看对病、吃好药”。在医疗大健康领域的16万亿市场，数据挖掘和应用其实是非常重要的。医疗大数据有五大问题，包括病例量大、非结构化、随访困难、行业没有标准、以及安全性问题，解决了这五大问题才能更好地应用医疗大数据。

人工智能技术，在数据的处理方面，我们也有很多应用。处理一份病例，我们比传统人工速度要快100倍;过去处理成本需要上千块钱，今天我们处理一份纸质病例只需要几十块钱，也省了很多的科研经费。

今年7月份，国务院副总理韩正在零氪视察时表示，中国的数据要首先让中国企业用起来。降低诊疗费用，包括AI辅助，帮助新的病人进行有效的治疗，这都是大数据的应用层面。2018年我们有15篇论文在顶级学术大会上进行发表，并提供药企应用的个案，从研发到临床使用到上市，药物进入市场以后整个的安全性评价，供制药企业等使用。

以患者为中心的服务模式，也是各个数据公司在探讨的。零氪首先做B端，再向C端深入，以数据为驱动，这是我们创业的初衷。我们希望和更多医学人士一起来帮助病人治疗癌症，也希望激活数据，让人人享有精准的医疗服务。