浮沉60载的人工智能，我们对它有什么误解？

8月23日，百度CEO李彦宏在中国国际智能产业博览会上发表演讲，他表示，大众对人工智能存在一些误区。

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李彦宏认为第一个误解是是人工智能长得不应该像人，我们的精力不应该花在怎么去造出一个机器来长得像人，不应该花在解决让这个机器怎么学会走路、怎么学会跑步、怎么学会上下楼梯，这是一个机械时代的思维。如果要让这个机器去替代人的体力，在工业化时代已经解决了这个问题，要解决的是让机器能够像人一样思考。

第二个误解就是机器怎么像人一样思考，现在有很多的研究是研究人脑怎么工作，李彦宏认为这条路也走不通。人工智能不是仿生学，现在的人工智能的技术，各种各样的算法，近些年的创新跟人脑的工作原理其实没有太大关系。事实上，人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的，又何谈用机器来模仿人脑的工作原理。所以人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的方式实现人脑能够实现的价值或者作用。

第三个误解，随之而来的就是人工智能的“威胁论”。很多人担心有一天人类会被机器所控制，有一天我们自己造出来的技术会毁灭掉我们，李彦宏觉得也是完全没有必要的担心。因为我们在做每天的技术方面的研究时，会发现比我们想象的要难很多，让机器像人一样思考，就是所谓的AGI实现，其实还离我们非常远。

李彦宏认为其实AI这个词如果仔细去琢磨它是人工的，其实也有假的的意思，所以它离真的人的思维方式、能力以及有可能出现的风险还非常远。因此我们更应该担心技术成熟得不够快、会出问题。

而人工智能的发展已有60多年，1956年的达特茅斯会议上首次出现了“人工智能”这个词，中国工程院院士高文在2016年讲过人工智能到现在为止有60年的历程，有三大门派：

- 第一个门派，通常叫逻辑主义（符号主义），核心是符号推理与机器推理，用符号表达的方式来研究智能、研究推理。奠基人是西蒙（CMU）。

- 第二个门派，连接主义。核心是神经元网络与深度学习，仿造人的神经系统，把人的神经系统的模型用计算的方式呈现，用它来仿造智能，目前人工智能的热潮实际上是连接主义的胜利。奠基人是明斯基（MIT）。

- 第三个门派，行为主义。推崇控制、自适应与进化计算。这个流派最早期的时候大家对它的期望值是比较高，这些年行为主义没有起来，今后可能会有一个浪潮，这个行为主义其实和我们今后要做的车联网非常密切。奠基人是维纳（MIT）。

如今的人工智能浪潮是连接主义的胜利，实际上人工智能发展要经历三个阶段，一是能存会算的计算智能，二是能听会说、能看会认的感知智能，三是能理解会思考的认知智能。通常人们担忧的以及霍金2014年提出的人工智能恶魔论指得是第三阶段的认知智能，而认知智能仅靠深度学习技术按照传统的建模型、数据训练、调参数是不够的，这在业内基本已经达成共识。

吃数据的人工智能也带来了个人隐私的担忧与困扰。去年，John Naughton在卫报中呼吁“让21世纪的马丁。路德挑战科技教会”。

Naughton写道：

一种新的力量正在世界蔓延。它无时不在，无处不在。它知道我们的一切——我们的运动、我们的想法、我们的愿望、我们的恐惧、我们的秘密、我们的朋友、我们的财务状况，甚至知道我们晚上是否安眠。它让我们不再对另一个人耳语。它塑造我们的政治，勾引我们的欲望，撩拨我们的味蕾，增加我们的道德恐慌，让我们欢愉（因此被动）。我们至少每天与它接触150次之多，每一次接触，都为它带来了财富。我们对它崇拜，因为我们无法自拔。

正如李彦宏所说人类根本还没有搞清楚人脑是怎么工作的，又何谈用机器来模仿人脑的工作原理，走向认知能能是个遥远的过程，现在可能有误解，都在探索中。但是有一点是不会误解的，发展人工智能肯定是为了让生活更美好，犹记得年初的一句“中国人对隐私不那么敏感”曾引爆舆论，说到底人们不只关注智能，更关注智能给社会和生活带来的“美好”。