原创投稿 行业报告 AI展会 数据标注
投稿发布
您的当前位置:主页 > 大数据 > 正文

大数据可视化项目的难点有哪些?

来源: 时间:2020-07-23

态势感知系统具备平台化、智能化、可视化及服务化的技术特点

 

数据可视化,可以增强数据的呈现效果,方便用户以更加直观的方式观察数据,进而发现数据中隐藏的信息。可视化应用领域十分广泛,主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数据可视化、数据挖掘可视化、生物医药可视化、社交可视化等领域。虽然数据大屏可视化展示技术日益成熟。然而,数据可视化仍存在许多问题,面临着巨大的挑战。

可视化的难点有很多,无论是跨平台兼容性,还是触屏手势交互都很棘手。对于这些棘手的问题,图扑组态有了很好的解决方案。可视化的难点一般在于效果不够好,分析效率不够高,遇见海量数据处理不了,无法定制开发,过于死板等。简单点来说,虽然同样是展示数据信息,但是我得到的不是我想要的,可能整个画面没法突出数据重点,又或者给人感觉就是张简简单单的表格。所以,我们需要将目标锁定在开发高效、接口丰富、经验十足、值得信赖、画面效果好的可视化工具。亿信自主研发的可视化软件酷屏,已经在过去三年服务了上百家企业,广受行业好评,作为一款优秀的可视化工具,酷屏不仅提供了丰富的图形组件模板,还为有技术基础的伙伴作了周全考虑,关于定制不仅可以委托我们来实现,也提供了非常丰富的接口给有能力的用户自行扩充,对此酷屏有配套的接口使用说明文档,能帮助用户更好的使用。

大数据可视化还有以下几点问题:

视觉噪声:在数据集中,大多数对象之间具有很强的相关性。用户无法把他们分离作为独立的对象来显示。

信息丢失:减少可视数据集的方法是可行的,但是这会导致信息的丢失。

高速图像变换:用户虽然能观察数据,却不能对数据强度变化做出反应。

大型图像感知:数据可视化不仅受限于设备的长宽比和分辨率,也受限于现实世界的感受。

高性能要求:在静态可视化几乎没有这个要求,因为可视化速度较低,性能的要求也不高。

可感知的交互的扩展性也是大数据可视化面临的挑战。可视化每个数据点都可能导致过度绘制而降低用户的辨识能力,通过抽样或过滤数据可以删去离群值。查询大规模数据库的数据可能导致高延迟,降低交互速率。

在大数据的应用程序中,大规模数据和高维度数据会使进行数据可视化变得困难。当前大多数大数据可视化工具在扩展性、功能和响应时间上表现非常糟糕。可视化分析过程中,不确定性是有效的考虑不确定性的可视化过程巨大挑战。

人工智能交流群扫码邀请
人工智能交流群扫码邀请


转发量:

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片
数据标注服务

Copyright©2005-2020 Sykv.com 可思数据 版权所有    京ICP备14056871号

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系我们   原创投稿   网站地图  

可思数据 数据标注行业联盟

人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯   人工智能资讯

扫码入群
咨询反馈
扫码关注

微信公众号

返回顶部
关闭