我国大数据产业发展趋势

作者：杨四娟

1、创新是大数据产业发展主基调

2018年10月，工业和信息化部办公厅公布了2018年大数据产业发展试点示范项目200项，其中项目数量最多的产业创新大数据应用，达到64项，其次时民生服务大数据应用，达到30项，其他分别为大数据分析挖掘25项，跨行业大数据融合应用21项，大数据存储管理17项，政务数据共享开放平台17项，公共数据共享开放平台12项，大数据安全保障10项，大数据测试评估3项，大数据重点标准研制及应用1项。

图1. 2018年大数据产业发展试点示范入选项目

资料来源：工信部

随着国家层面和企业层面在技术领域的深入布局，流式大数据表示和计算模型，多流数据关联分析，实时流处理技术和支持PB级内存和微秒级计算响应的内存计算技术以及大数据实时采集和清洗技术，大数据语义理解和协同技术，跨时空信息感知融合方法，新型数据可视化技术等大数据领域核心关键技术将加速突破。应用需求为牵引的跨学科，跨领域交叉融合技术研究也将成为发展重点。同时，作为大数据技术创新发展的基石，开源仍然是大数据技术创新的主要途径。此外，大数据的技术与人工智能，区块链，边缘计算等技术的联系将更加紧密，融合创新不断涌现。

2、产业将继续保持快速增长趋势

随着《促进大数据发展行动纲要》，《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等政策的发布及实施，我国大数据产业发展保持着高速增长势头，产业链条日益完善，国内大数据公司已涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域。

3、融合渗透效应向更深层次延伸

在国家科技重大专项，强基工程等的有序推进下，大数据与集成电路，基础软件，核心元器件，新一代人工智能等领域的融合应用和集成创新不断加快。大数据在生活类，公共服务类，行业类及新型信息产品四大重点领域的应用日益深入，人民群众日益增长的信息消费需求不断得到满足。

4、制造业数字化转型加强

随着《中国制造2025》，《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，《深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》等政策文件的深入贯彻和出台实施，制造业数字化，网络化，智能化转型步伐不断加快。党的十九大报告提出的“加快发展先进制造业，推动互联网，大数据，人工智能和实体经济深度融合”的精神指引下，我国工业大数据相关核心技术，产品和解决方案的研发与产业化步伐将进一步加快，装备制造，航空航天，船舶等重点行业领域的大企业工业大数据平台以及面向中小企业的工业大数据服务平台建设工作将快速推进，国家层面和地方层面的工业大数据试点示范工作将全面开展，工业大数据龙头骨干企业和创新型中小企业的服务供给能力将不断提升，以大数据驱动制造业数字化转型的新模式，新业态将不断涌现，大数据在制造业数字化转型中的核心引擎作用不断强化。

5、产业集聚特色化发展态势逐步显现

随着国家大数据综合试验区建设的不断深入，我国大数据产业特色化发展态势将日益凸显。此外，随着大数据产业集聚区和新型工业化示范基地工作的推进，全国将加快建设一批省级大数据产业集聚区，进一步优化资源配置，形成集聚效应，发挥辐射带动作用，促进地方大数据产业发展和应用，带动区域经济社会转型。

参考文献：

1.中国大数据产业发展水平评估报告(2018年)[R/OL]. 中国电子信息产业发展研究院[2018-03]

2. 2018年大数据产业发展试点示范入选项目名单[R/OL]. 工业和信息化部办公厅[2018-10-27]