数据洪流时代：剑鱼和它引领的搏水者

正如两河流域的洪流哺乳了人类古老文明一样，对于企业来说数据洪流中暗藏的是无尽的机遇与挑战——人人都知道数据是新的生产资料，但企业能否高效、快速地利用好这些生产资料，意味着他们在商业世界中位置与秩序的激变可能。

如今，数据洪流中出现了一条“剑鱼”——7月23日，华为发布了新一代智能存储OceanStor Dorado V6，提出了“数据+智能”的存储架构理念。

剑鱼的出现，会为洪流中的搏水者指明方向吗？

我们不妨先来看看，在数据洪流中都有哪些“礁石”和“暗涌”。

我们可以假设一家这样的企业：这家企业或许身处保险金融一类信息化程度相对完善的行业，面对数字化大潮他们积极拥抱，建立属于自己的数据存储架构。但在这个看似顺利的开始背后，企业很可能遇到种种问题。

比如企业在经营中可能会产生各种类型的数据：结构化的、非结构化的、不同格式的、不同业务范围的……如果将这些数据分而治之，极有可能造成数据之间的割裂，加大调取难度，更因数据很难被融合利用，从而阻碍智能化的进程。

同时随着企业业务的不断扩张，数据累积越多，企业所面临的问题也就越多：数据量增大造成的访问缓慢，会让业务人员在调取、存储数据时耗费大量等待时间；扩大数据存储时，又要面临复杂的数据迁移；更不用提持续存在的庞大运维成本。

最后如果企业本身没有智能化的能力，这些数据的价值也很难被彻底挖掘，可以说单一的存储功能，是一种对数据资源的浪费。

正如华为IT产品线副总裁、智能数据与存储领域总裁周跃峰所说，当今中国正在进入蓬勃的数字经济时代，实体经济和数字经济融合发展。5G、IoT、自动驾驶以及4K/8K等新联接、新应用正加速数据生产和流动，急需升级和完善数据基础设施释放数据价值。

即使是一家处于良好信息化环境中、有着强烈数字化转型意愿的企业，也可能遇到上述在存储、运维和智能化发展中存在的问题。将冷冰冰的机械设备和无限重复的数字转变成数据基础设施是每个搏水者的目标，可想要实现这一切并没有想象中那么容易。

那么OceanStor Dorado V6这条剑鱼，究竟是如何用它剑一般的长颌劈开浪花的？

在OceanStor Dorado V6身上，我们可以看到三个重要的概念。

第一是云化全融合，将以往孤立在一块块机械磁盘、一个个数据中心的数据从更高层面打通。

在华为FusionData智能数据解决方案中，华为OceanStor存储、GaussDB数据库、FusionInsight大数据解决方案、ROMA数据接入工具和DAYU数据使能套件等等的共同作用，正在极力推动数据发挥出融合的力量。数据在存储时从单一类型走向多样化融合，让不同格式、类型的数据得以被协同处理，不仅打通了数据间的流动性，也能减少数据副本的存在，让企业减少对存储空间的浪费。而存储功能和数据库功能的垂直融合更是可以对数据进行储存、分析和计算的一站式处理，尽量减少硬件资源的浪费。

第二是自动化，通过对数据与存储环节中种种工作流程的学习来提升运维效率。

除了通过Cloud AI、Center AI和Device AI三个层面AI能力互相配合以外，OceanStor Dorado V6还内置了昇腾AI芯片。建立在机器学习语义关联能力之上，系统可以学习不同类型应用的I/O需求，去提升读缓存命中率，降低批量任务中的时延。不仅降低了运维成本，还能让存储越来越智慧、越来越好用。

最后一个概念，也是最重要的概念——闪存普惠。

相比SSD固态硬盘，也就是我们常常提到的闪存，机械硬盘更需要避免震动、更易损坏。但闪存的价格更高、储存容量也相对更小。很多时候出于成本性价比考虑，企业存储通常会选择机械硬盘+闪存的组合模式。但这一次华为提出的闪存普惠，是通过华为在闪存技术领域十余年的创新降低闪存购置成本，再通过智能技术和架构上的优化提升用户对闪存存储空间的利用率，最终提升闪存存储的性价比，让企业存储逐渐从机械时代步入全闪存时代。

也就是说Dorado这条剑鱼，正在给搏水者们指向这样一个方向：

通过对数据的融合处理，让数据灵活流通，如同让企业可以更有力的驾驭和把握数据洪流，满足企业不同发展周期的业务需要，并预留下未来与AI、5G等等新技术的结合空间。再通过AI来降低运维成本，让企业不会因为扩大存储量而承担巨大的负担。通过安全、稳定和极致的性能，来帮助搏水者更好地在数据洪流中“冲浪”。

看到这里，我们不妨再进行下一步推论。洪流奔涌，往往意味着要哺育出一片生机盎然的河滩。而在洪流中飞驰着指引搏水者的剑鱼，也将驾驭水流。

不难看出，OceanStor Dorado V6的推出是华为走向数据基础设施顶层设计师的重要一步。

首先需要明确的一点是，现如今世界上各个产业均处在一个“存储需求动荡期”。随着未来5G等新技术的应用，自动驾驶、工业物联网等产业改造完成，绝大多数企业会面临着数据量激增的情况。加上AI对于产业的赋能效果越来越明显，企业们都处于焦虑之中，谁能尽早应用AI挖掘数据价值、谁能以更低成本挖掘数据价值，都与未来发展息息相关。