“先行示范区建设”机会大好，深圳大数据产业

近日，国务院发布了《关于支持深圳建设中国特色社会主义先行示范区的意见》，利好消息传来，深圳概念股全线飘红，中兴通讯、天源迪科、达实智能等相关个股的表现也相当抢眼。

相关利好并非附会，《意见》中明确指出，国家支持深圳“综合应用大数据、、人工智能等技术，提高社会治理智能化专业化水平。加强社会信用体系建设，率先构建统一的社会信用平台。加快建设智慧城市，支持深圳建设粤港澳大湾区大。完善数据产权和隐私保护机制，强化网络信息安全保障。”透过该表述，深圳大数据产业的政策红利已“实锤”，它将作为深圳先行示范的产业模块之一，获得优先发展机会。

形势大好，产业迎最佳发展机遇

自2011年5月麦肯锡发布《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告以来，大数据产业开始走上前台，在全球以惊人的速度发展。天府大数据研究院数据显示，2018年全球大数据市场总价值约420亿美元。而据中商产业研究院数据，2018年我国大数据产业规模突破6000亿元，预计2020年突破万亿元。

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其中，深圳作为全国信息科技发达城市，在大数据发展上具备极佳条件和先发优势，加上华为、腾讯、中兴等科技巨头的存在，深圳在大数据产业规模和发展速度方面，与北京、上海、杭州居于全国第一集团。

然而，在全球视角下，从深圳到全国，大数据产业与许多西方发达国家和地区相比，仍然存在较大差距。主要表现为：数据开放接口和标准不统一，数据体系不完备，数据质量参差不齐;法律法规和行业规章不完善，数据使用不规范，数据风控薄弱;大数据技术不够成熟，产业结构比较单一，等等。可以说，无论是“做大”，还是“做强”，深圳大数据产业都有一段相当长的距离要走。

“好风凭借力”，深圳立足于现有产业基础，积极发挥制度、高科技企业集群及对外开放窗口三大优势，再充分利用建设社会主义先行示范区的大好机遇，将有可能实现大数据产业快速、高质量发展，将其在全国大数据产业版图中的地位提升到一个更高的台阶。

四轮驱动，推动产业腾飞

如8月17日深圳市委常委会扩大会议所指出的，深圳将“主动对标全球最高最好最优，找标杆、找差距、善作为、补短板，尽快在推动《意见》贯彻落实上取得更多成效、创造更大业绩”，深圳大数据产业的着力方向，也正是对标国际水平，尽快缩小大数据产业与国际高水平地区的差距。

具体而言，可以从以下四方面着手，做到“四轮驱动”，让深圳大数据产业的高配“跑车”加速、稳健前进。

一是加强网络基础设施建设，夯实行业根基。目前，深圳在5G通信设施建设方面投入力度较大，已率先于2019年初开展5G商用试点，计划新增100M及以上光纤接入用户数85.1万户，5G基站数1955座，以实现全市城区5G网络全覆盖，打造万物互联的5G先锋城市，满足大数据产业快速传导数据的需要。与此同时，深圳还应加强人工智能、车联网、物联网、工业互联网等新兴产业的基础设施建设，为大数据技术在各领域的应用提供基础性支持，这将决定大数据产业发展的下限。

二是加强相关制度建设，正确引导行业方向。首先是完善法律法规。我国于2016年出台了《中华人民共和国网络安全法》，今年5月又发布了《数据安全管理办法(征求意见稿)》，但相关法律法规仍不够完善，深圳作为先行示范区，理应在此方面加强探索，让大数据产业在合法范畴内发展。其次是加强大数据标准建设，包括大数据产业相关技术开发标准、不同领域数据接口标准、数据安全使用标准等，标准的制定应尽可能对接国际，减少标准不统一带来的产业内耗和资源浪费。再次是通过搭建产业联盟、行业协会等自律平台，加强行业自律引导。目前，深圳市大数据对口的行业组织不少，如深圳市大数据产业发展促进会、深圳市大数据产业协会、深圳市大数据研究与应用协会等等，但目前各行业组织尚处于初步发展阶段，相关职能仍需大力加强和完善。

三是加强研发创新，以技术带动产业发展。首先是政府方面要加大科研尤其底层技术科研投入，支持各级重点实验室、工程实验室、工程技术中心、企业实验室等大数据科技创新载体建设，包括支持华为、中兴、腾讯和深圳超算中心等产业主体加强第三方平台和数据中心建设;其次是大力开展政产学研合作，共同攻关大数据关键技术，培育面向大数据的开源软件生态体系;再次是强化国际交流合作，鼓励跨国公司、国外机构等在深设立技术研发机构，支持深企与国际一流企业合作开发项目，建立成熟的合作机制，在技术上缩小深企与国际先进企业的差距。

四是加强大数据技术在各领域的应用，促进产业全面繁荣。主要是推动大数据与移动互联网、物联网、云计算的深度融合，促进电信、金融、能源、流通等领域的大数据融合与应用创新，推进大数据在新能源汽车、智能制造、人工智能等领域的应用。应用领域的广泛落地，是大数据产业发展的有效途径和最终目的。

百花齐放，在良性竞争中加速发展

目前，关于大数据企业的数量规模，深圳方面未公布相关统计数据。但据今年6月5日“华为云城市峰会2019”活动上公布的数据，深圳目前有700家云计算相关企业，产业规模逾800亿元。考虑到大数据与云计算交叉重叠处较多，而大数据产业涉及的面更广，所以最保守估计，深圳大数据企业应不少于700家，产业规模应不少于800亿元。

在众多大数据企业中，代表性的企业包括华为、中兴通讯、腾讯等行业巨头，华大基因、天源迪科、慧动创想等优质企业，以及微众银行、平安医保、碳云智能等独角兽企业。

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从有利于行业发展的角度来看，大数据产业呼唤百花齐放的格局，既要有从事底层技术研发的，又要有做纯技术上层应用的，做统计分析软件的，更要有专注于开源技术系统搭建的，这样产业拼图才能完整，整体水平才能稳步提升。总体而言，目前深圳大数据企业多属于技术应用领域，产业结构不够均衡。其中，龙头企业华为贡献了最多的行业亮点，尤其底层技术开发领域的建树，使得华为在国际竞争中已拥有相当的话语权。而基础技术的原创性开发研究，正是深圳乃至中国大数据企业要痛下功夫的方向。

以良好的政策和科技环境为基础，深圳大数据产业业内竞争相对规范，包括大企业之间，在竞争之外不乏合作。比如今年5月腾讯与中兴通讯成立了5G联合创新实验室，腾讯与华为联合成立了EMUI实验室，而早在2015年，华为与华大基因也联合签署了《基因大数据存储系统联合开发协议》。深圳市大数据产业协会秘书长赵春雷告诉记者，这种良性竞合关系的形成，有政府引导的功劳，同时也是企业前瞻眼光与全球格局的体现，得益于良好的竞争氛围和发展环境，深圳未来在细分领域将涌现更多的优质企业。

需要指出的是，深圳大数据产业潜力巨大，但也面临诸多压力，包括深圳大数据龙头企业华为正遭遇前所未有的挑战，行业也发展到了从粗放走向精细的过渡阶段。在社会主义先行示范区建设这一千载难逢的机会面前，深圳大数据产业有很大机会突破发展瓶颈，实现产业腾飞，但具体效果需要进一步观察，也需要行业和社会给予更多耐心和呵护。