新零售时代，如何让沉睡数据发挥价值
从账目数据走向行为数据
王歆认为，过去IT做的严格意义上是账目数据，而在新零售时代，更要关注的是用户的行为数据。
以智慧门店为例，顾客在某件商品上停留了几秒钟，是否愿意与导购产生5句话以上的沟通，这些数据都反映了消费者的购买心态，属于行为经济学的范畴。对于这些行为数据进行分析，能够更好地进行门店的运营，把握消费者的心理。
行为数据再往上进一步延伸，就是所谓的顾客生命周期、产品生命周期、门店生命周期。这不是传统上的KPI指标，而是以行为数据来反哺业务，以数据来驱动整体业务。
不应迷信数据
胡才雄认为，公司对于数据的利用至少应该达到50%－60%，为决策提供一定的支撑。但也不应100%全部机械地依赖数据决策，而是个人经验与数据分析的结合。
关于大数据的价值，曾有一个流传甚广的“啤酒与尿布”的传说。一家美国超市通过对销售数据的分析发现，一些年轻的爸爸经常要到超市去购买婴儿尿布，有30%到40%的新爸爸会顺便买点啤酒犒劳自己。超市随后对啤酒和尿布进行了捆绑销售，不出意料，销售量双双增加。
事实上，这个故事在欧美也非常流行。于是就有一位美国教授对这个故事进行了分析，发现确实曾有连锁店通过数据挖掘，得出了这一结果。但现实中，并没有重新设计商品的摆放，也没有把啤酒和尿布进行捆绑销售。只是保守地对销售流程进行了改造，即在正确的时间放正确数量的正确商品。
胡才雄指出，有一些企业也按照这个故事来对商品陈列进行了调整，然而效果并为达到预期。从中可以看到，企业要数据进行有效的利用，但不能完全依赖数据。
在沙子中找钻石
吴龙表示，企业每天产生的数据远远超过利用的数据。要把有益的行业经验通过算法构建模型，就类似于在沙子中寻找钻石，是非常辛苦的过程。另外，能否从数据挖掘出价值，真正对决策产生作用，可能还有运气的成分在。但数据的积累依然十分重要，关键还是一切要围绕着企业的核心业务来挖掘。
俞荣标认为，数据对于企业无疑会起到至关重要的作用，并且与企业的业务模式、商业模式深度相关。
目前，上海久久丫正在从数据营销等方面进行探索实践。俞荣标表示，传统的零售业营销模式通常是打折促销、换购、发优惠券等等。去年公司开始尝试进行社区化营销，把会员数据、订单数据与单店整个社区的粉丝数据全部融合在一起。
“比如某个店有500个粉丝，我们可以了解到这些粉丝的口味、复购频率，以及住所到店的距离等等，利用这些数据再进行单店营销时，会产生更好的效果，更大程度的提升销售。”
时间:2019-08-13 11:53 来源: 转发量:次
声明：本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传，对此类作品本站仅提供交流平台，转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享，并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责，不为其版权负责。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品，请与我们取得联系，我们会及时修改或删除。
相关文章：
相关推荐：
网友评论：
最新文章
热门文章
