上海浦东国际机场利用大数据利器打通打车“最

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在浦东机场等候旅客的出租车。　供图

今年春运期间，为了满足旅客的出行需求，中国民用航空局在上海浦东等10家机场开展了凌晨1点至6点的国内航班夜航试点。上海浦东国际机场大年初六、初七夜航客流量达到了7000至8000人次，在夜间公共交通运力不足的情况下，浦东国际机场大型交通枢纽出租车智能匹配管理系统“大显身手”。

据浦东国际机场交通保障部站点管理科经理吕俊介绍，今年除夕至大年初十期间，出租车候客点发送车辆111759辆，运送旅客168464人次。而旅客平均排队等候时间为3.35分钟，高峰时段，旅客平均排队等候时间为6.33分钟。旅客排队打车等候时间从原先40分钟左右，大幅降低至10分钟左右，缩短了75%。即使在每天22点至凌晨1、2点的高峰时段，旅客基本也能在15分钟以内上车，真正实现从“人等车”到“车等人”的飞跃。

从40分钟到10分钟，这样的变化是如何破解的？浦东机场交通保障部总经理曹流介绍，长期以来，“人等车”现象的根本原因是供给与需求不匹配。以往，出租车候客点工作人员无从得知旅客需求，只能根据现场情况当场打电话给蓄车场请求调车，而蓄车场距机场有7公里的距离，待车抵达时，出租车候客点早已排起了“长龙”。若能对旅客需求进行精准预判，进而实现车辆提前调配，旅客与出租车双方的利益就能达到最大化。

2015年起，浦东机场着手研发“大型交通枢纽出租车智能匹配管理系统”。经过不断打磨，这一专利项目荣获2018年全国国企管理创新成果一等奖。在今年春运期间显示出了它强大的功能。

这套系统就是将出租车的历史使用数据、机场航班运行数据、客流分析数据等融合到一起；同时在出租车站点排队区安装人流密集度统计监测设备，实时监控站点人群密集度及人流进出速度等，预判全天每个时段大概要坐出租车的人数，为出租车蓄车、供车提供依据，提前调拨充足车辆，不再像以前那样“被动应对式”服务。

目前智能管理系统还在不断优化升级。未来，停车管理、公交、长途汽车数据也将逐步纳入到该系统中，浦东机场计划将其打造成一个综合性交通管理系统。

智能管理系统不仅在春运期间显示了其强大的功能，而且也为成为了规范机场出租汽车营运秩序的“好帮手”。

浦东机场在春运期间推出出租车短途业务智能化管理系统，用GPS识别轨迹取代原本的短途票。该系统将“互联网+”云端数据服务和GPS技术相结合，自动识别运营出租车的行驶轨迹，判别车辆在浦东机场出发后是否属于短途，遏制了司机骗取短途票现象。

据统计，该系统投用后，浦东机场短途业务量从原来的37%，断崖式下降至12%左右。

上海浦东国际机场以互联网技术为支撑，应用大数据实现了管理服务能级提升，不仅初步打通了旅客从下飞机到上出租车的“最后一公里”瓶颈。也为上海乃至全国大型交通枢纽与市域交通的衔接提供了可复制的“模板”，甚至为城市交通管理提供了一条值得探索的道路。

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