蒙草模式，生态大数据驱动下的绿色产业新动能

新时代下的信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，5G时代，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的趋势和特点。作为信息化发展的新阶段，已经渗透到人们日常生活的方方面面，在制造、交通、金融、零售、家居等行业得到了广泛应用，成为推动经济转型的新动能。

面对环境污染、土地退化、森林锐减、生物多样性丧失、气候变化等全球普遍性生态问题，如何实现人与自然和谐共生成为全球关注的焦点。生态大数据是大数据的一个专业分支，是指生态环境领域所涉及的各类大数据，其具备大数据的一般特征。它为收集并分析繁复的、跨空间的、跨领域的生态环境数据提供了的更科学高效的手段，为解决生态环境问题的治理开辟了数字化、可视化、精准化的新路径。

生态大数据从哪里来？

大数据在生态环境领域的应用目前尚属起步阶段，其在生态领域研究方面的应用，最早可以追溯到国际地球物理年(1957—1958年)以及国际生物学计划(1964—1974年)，当时被称作大科学研究。如何对特定区域的生物、大气、水、土壤等生态环境信息进行广泛有效的采集与分析，成为生态大数据在实践中推广应用的基础前提。

凭借20余年的生态修复实践经验，蒙草生态在全国范围内开展生态环境信息的基础采集与排查工作。截止目前，共收集“水、土、气、人、草、畜、植、动、微”等各类生态环境基础信息达几十万份，其中收录的植物数据信息达到2.7万余种，采集并保存到种质资源库中的植物种质资源近2000余种，5000余份；植物标本2000余种，33000余份；土样40万余份。极其丰富的生态数据样本信息采集储存，为蒙草生态大数据平台的精准应用提供了坚实基础。

20190225164229592001

上图：蒙草科研团队野外采集种质资源

生态大数据如何使用？

大数据的核心价值不在于原数据，而是在于对数据进行深度分析，剖析数据间的逻辑及统计关系；生态大数据修复技术的战略意义不是在于掌握庞大的数据信息，而是通过对数据的分析研判，做出预警与指导。如果把生态大数据当作一种产业，那么助推产业实现盈利的关键则在于对数据的“分析加工研判能力”，通过“分析加工”实现数据的“有效增值”。

在海量的数据资源中，精准筛选，科学研判，最终制定出符合当地环境的生态修复全套方案，这是蒙草生态大数据技术的核心价值所在。具体而言，蒙草生态综合运用大数据、、物联网、3S等技术，结合实地监测，整理收集指定区域生态数据信息后，建立数据指标分析模型，运用生态产业大数据平台，从项目营销、规划设计、施工方案、生态包、技术指导、智能化管护、工程监测等方面提供指导，为不同类型生态区提供精准生态修复综合性解决方案。

生态大数据用在哪里？

与传统的生态环境数据库相比，生态大数据技术不是对各类生态环境数据的简单集成，它是对各种生态环境数据深度关联分析后产生的数据产品，它能为生态环境决策管理提供定量化、精细化、多样化、专业化和智能化的科学指导方案。随着生态环境大数据综合应用水平和集成分析能力的不断提高，大数据技术在生态修复、产业扶贫、环境治理、现代农业等方面发挥的作用愈加重要。

在生态修复和环境治理方面，用户利用蒙草生态大数据平台，可实现定位任一经纬度,即可查询该点位的生态环境数据信息，从而建立生态管理模块，完成对生态环境动态的实施监控和预警预测；在产业扶贫领域，依托大数据技术搭建起来的农业产业大数据平台，可提供农产品市场与销售价格大数据变化分析信息，从而科学引导农民采取有效的耕作措施，节水节肥、按需生产，最大限度降低生产成本，实现脱贫致富；对于现代农业管理，农业大数据技术涵盖了农业生产过程中投入、环境、操作等全要素，管理者和使用者可以利用遥感技术、气象技术、探测技术、定位技术，对大数据平台中的信息建模、运算和处理，促进农业物联网(农业生产系统内，以探头、传感器、摄像头等设备为基础的物物相联)、精准农业(设备和设施操作的精准和智能化控制)和智慧农业(实现以软件系统为核心的智能化决策)的融合应用，最终达到提高资源利用率，降低成本，提高生产效率和产品质量，改善生态环境的目的。

20190225164229197002