大数据实现秒级精准推荐优化
随着春节假期的结束，一年一度的春运即将落下帷幕，今年春运期间越来越多的人考虑开车回家过年，从而免去“一票难求”的烦恼，而瓜子二手车也成为了不少人的选择。从瓜子二手车方面公布的数据显示，在今年春节期间其交易量也迎来了一波小高峰。
能够让消费者在短时间完成二手车的交易并且开车回家，背后则是瓜子二手车在支持。日前瓜子二手车个性化推荐技术负责人杨燕博士就介绍了如何利用大数据实现秒级精准推荐优化来帮用户轻松找到心仪二手车的。
“相较于以标品交易为主的常见电商平台，二手车本身‘一车一况一价’的非标特性，决定了其在展示效果与关联性上与常规电商差异明显，而二手车消费者也不如常规电商的高频用户易于实现画像。”杨燕表示，如何让用户在搜索结果和相关推荐中快速找到心仪的车型，成为瓜子二手车技术团队重点解决的问题之一。
据杨燕介绍，瓜子二手车整体解决方案的技术框架首先以用户行为、车源信息构成的基础数据层，以车源相似度、用户标签构成的数据结果层，“召回、排序、后处理”逻辑的应用层，以及最终实现在产品段的个性化排序、个性化推荐等“千人千面”的展示效果。杨燕以排序为例，瓜子二手车从车源列表到后续的用户点击、线索构建、工单生成、带看乃至成交，实现了全流程覆盖的数据收集与样本构建，并通过后续的特征提取、处理与计算，最终生成实时排序特征，实现了针对车源精确至秒级的排序显示优化，从而最大限度提升整体车源的浏览与转化效率。这与传统电商平台差异明显：例如部分十分受欢迎的热门车源在显示中的权重反而有可能降低，通过平衡热门车源与冷门车源的显示频率，能够避免用户集中于头部车源，反而能够增强整体车源的周转与交易效率，对避免滞销、提升企业效益而言有重要的作用。
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时间:2019-02-24 22:20 来源: 转发量:次
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