联通大数据赋能智慧乐享旅游

 

　　联通作为三大通讯运营商之一，凭仗本身良好的数据源基因、经过时间检验的数据技术经历、不时深挖的旅游行业垂直场景，打造运营商特征的旅游行业一体化应用产品。

 

　　联通大数据推出旅游+大数据全方位决策平台，从游客迁移、游客画像、出行、消费、舆情等，助力旅游行业从传统旅游向愈加开放愈加生态愈加个性化愈加智能的聪慧乐享旅游转变，助力旅游行业供应侧变革，提升游客畅游体验，降低游客出行决策本钱，增强相关部门的监管效率和质量，洞察旅游产业相关的信息穿插关联互通，全面赋能旅游行业。

 

　　大数据催化旅游行业革新

 

　　信息存储技术和采集触点设备的提升，使得行业数据量呈指数级增长，大数据处置技术的变革创新，使得大数据不只停留在科幻作品和理论阶段，更成为各行业产业构造优化提升的催化剂。大数据根底支撑技术的夯实和迭代、数据应用的百花齐放，使得大数据进入加速浸透、飞速开展时期。

 

　　讨论数据，离不开其行业背景和行业应用作为载体。旅游行业本身的综合性较高，触及的穿插行业多，信息价值密度高，成为大数据的理想实验田。

 

　　旅游行业的产业综合水平高，触及交通行业、房地产行业、餐饮行业等穿插范畴，同时信息高度密集，游客、管理者、运营者等行业参与者皆处于一种高度活泼的数据产生状态。在大数据快速开展的影响下，旅游行业的数据源得到指数级的扩展，让旅游数据剖析办法和工具有了更多更好的选择，旅游数据剖析的内容和方向也得到了极大的丰厚和深化。

 

　　旅游行业的开展曾经上升至国度战略，被写入国度《政府工作报告》，迸发着蓬勃的生命力。旅游人次不时攀升和消费晋级持续升温，亟需停止效劳才能的提升、产业构造的优化，价值边境的拓展，以及商业形式的探究创新，聪慧旅游的呼声越来越烈。这些都依赖于针对海量旅游行业数据的统计剖析处置，来以洞见旅游相关人群的迁移规律、信息交流和共享方式、消费形式等，从而应用剖析结果来指导行业的运营、监管和决策。

 

　　运营商大数据在旅游行业极具应用价值

 

　　群众旅游时期曾经到来，旅游产业曾经成为国度战略，将迎来更多的形式创新和开展机遇，技术和政策双重红利的释放背景下，大数据大有可为。那么通讯运营商作为海量数据资源的具有者和大数据应用的先行者，能为旅游行业带来些什么呢?

 

　　通讯运营商是提供固定电话、挪动电话和互联网接入的提供者，是挪动终端入口的控制者，随着大数据时期的到来，这两项功用的背后包含的亿级别客户的不连续产生的数据流量，是业界公认的一座金矿。关于旅游行业来讲，通讯运营商数据的全面性、多维性、中立性、完好性等特性，能够处理旅游行业数据离散的问题，极具应用价值。

 

　　首先，在高速开展的“挪动互联网”时期，运营商的数据管道特性具备先天优势，一切和手机相关的互联网行为，运营商能准实时的获取到。其次，运营商的数据资源丰厚，采集的数据维度丰厚。另外，运营商的数据具有时序性的特性，能够对用户行为的时间、位置挪动的时间停止连续性的剖析。

 

　　在旅游行业，运营商在数据平安合法下对群体的游客停止剖析汇总，得出统计级的规律性数据，快速推进旅游行业的信息化进程，全流程停止洞察和运营才能提升。

 

　　运营商能够在旅游全流程获取的数据资源状况可分为三种。

 

　　在游前，游客会下载和阅读旅游相关的App、会对目的地停止搜索、检索景区关键词、阅读旅游攻略和相关文章等。这样行为数据，运营商都能够对其停止采集、存储、剖析和发掘，从而停止潜客和游客剖析，景区游客的预测和游客行为偏好汇总等。

 

　　在游中，运营商经过大数据剖析，能够得到游客的客流量、目的地准实时热力、游客的来源地、旅游的途径、景区的舆情状况等，还能够停止人流预警、游客的群体偏好统计。

 

　　在游后，运营商经过相关数据统计能够得出旅游的客流数据、景区的Top选择、游客的画像数据、景区的竞品剖析、网络评价等，并对游后的相关信息停止剖析应用，提升精准营销才能、优化平安效率、进步游客效劳。

 

　　联通大数据在旅游行业创新和探究

 

　　大数据的行业赋能，离不开对行业的业务背景的深化研讨和特征场景的不时探究，这集中表如今五个方面。

 

　　第一，一点集中，效劳全国。

 

　　众所周知，旅游行业的一大特征就是游客主体活动性强，空间天文的跨度很大，并且随着群众出行时间的非节日化，群体出行时间上的周期性也在逐步削弱，对数据的跨时空采集请求很高。中国联通大数据早在2014年就率先在业内完成全国数据集中，所谓“一点集中，效劳全国”。这种数据效劳形式在面对旅游行业需求时，能够快速摆脱运营商分省而治的限制，快速支撑数据应用效劳。

 

　　第二，信令数据清洗。

 

　　通讯运营商的数据源维度丰厚，包含了上述的身份数据、上网行为、通讯行为等，但关于旅游行业的游客行为研讨，最具价值的数据必然是位置数据——包括了用户主动、被动触发的一切行为的时间和位置信息。而位置数据的中心，就是信令数据以及工参数据。

 

　　挪动通讯系统中，假如在一定区域里两基站信号强度猛烈变化，手机就会在两个基站间来回切换，对应的信令记载也会不时更新和增加，这就会产生所谓的“乒乓效应”。显然，用户一旦进入存在“乒乓效应”区域，其信令事情就会大幅激增，对信令数据剖析产生干扰，需求采取一定措施予以处理。

 

　　联通大数据在项目施行时对信令记载停止统计，以基站对的方式，调查各对之间的切换数量，同时思索时间长度，假如在短时间内切换数量超越一定阈值，即以为存在“乒乓效应”。再应用断定的结果，提出原始信令数据中的记载，完成对数据的清洗。大大进步信令事情的可用性以及剖析结果的精确性。

 

　　第三，联通大数据游客模型构建。

 

　　旅游垂直行业展开数据剖析的一个前提是，剖析的主体为游客。简单的两个字，背后躲藏着一个含糊的概念，何为游客，怎样去定义，怎样去做根底数据源的组合和挑选比拟合理。基于多年的行业效劳经历，以及与权威部门-国度旅游局的协作讨论，中国联通大数据的运营商特征的游客口径定义如下：

 

　　规则游客原始统计口径基于原始信令日表数据，基于联通职住地模型，在剔除职住地用户的前提下，选取停留时长>=6小时的省份、地市和区县范围的用户，或选取停留时长>20分钟的景区范围内的用户，同时剔除流入地市30天内驻留12天以内用户。

 

　　其中6小时、20分钟是国度旅游局官方的游客规范，12天则是详细的项目协作中逐步沉淀的较科学的过滤条件。这样就使得我们的游客口径愈加严谨，愈加具有决策指导意义。

 

　　前面提到的职住地模型，即联通大数据公司研发的工作地模型、寓居地模型。大数据公司的研发团队首先依据大多数人的作息规律，按时间段辨别职和住(住：22：00-8：00，职;9：00-17：00 )，把日信令数据灌进联通大数据的数据平台，每日构成用户的一个poi点，每个月停止一次计算，取呈现次数最多的三个poi的经纬度作为职住地，依照日处置月计算的方式提供职住地信息。即经过对个人日间驻留地的长期历史数据剖析。挑选出个人日间驻留频次最多，时长最长的地点，作为个人的工作地。经过对个人夜间驻留地的长期历史数据剖析。挑选出个人夜间驻留频次最多，时长最长的地点，作为个人的寓居地。

 

　　第四，质心点校验。

 

　　联通大数据将用户的停留状态信息定位至空间网格之上，并经过一系列技术手腕，不时停止位置校正，尽可能真实地在空间网格上映射出用户位置。经过对信令数据的长时间察看和沉淀，将同一个用户在某一区域的屡次位置相近的停留会聚为一个较大的停留偏好区域，并参考察看时间窗口内的每一次停留网格的中心点和呈现的频次，依据呈现的频次为每个停留网格的中心点停止相应加权，最终依据加权系数肯定偏好区域的质心位置。

 

　　这样做，既统筹了将相近的停留点归一化统计的请求，大大冲抵了离散点对位置的干扰，又依据用户的真实位置信息对停留位置做了更精准的揣测。

 

　　第五，栅格化。

 

　　信令数据的人流剖析颗粒度主要为基站掩盖面积大小，位置类的数据完整依赖于信令基站。这样统计的时分会有局限性，比方：统计的区域范围比拟小，但是基站掩盖的范围比拟大的时分，会招致客流统计出来数据量大(包含了四周)。要处理这个问题，就需求对天文位置停止删格化的处置，传统栅格划分250*250m的格子后，生成码表，基站经纬度数据入格时需求查表或做经纬度判别，效率不高。

 

　　联通大数据公司的删格处置方式是信令数据停止轨迹剖析后，得到去除大局部噪声的精确经纬度驻留坐标。在此根底上停止入格处置。栅格模型可直接对经纬度入格，无需查表。栅格大小(颗粒度)，可停止调整。框选目的区域后，栅格统计信息经过面积计算加权，能够更准确的反映该目的区域内统计信息。

 

　　联通大数据旅游行业的应用理论

 

　　大数据不是数据的简单的汇合，而是充沛发掘数据的价值并加以运用。数据价值重在应用。在运营商中，联通大数据旅游行业的探究发挥了“先锋”作用。早在2014年中国联通就进入旅游行业，经过数据建模和数据剖析完成对游客的精准剖析。到至今，联通大数据经过真实、实时、有效的数据效劳于景区、涉旅企业和旅游机构等。

 

　　在整体架构方面，大数据支撑旅游聪慧化，分离旅游局、景区、涉旅企业、游客4类效劳对象的需求停止旅游产品的建立。让数据使旅游更聪慧，处理游客来自哪里、游客关注什么方面、游客有哪些不满、哪些中央和时段易呈现游客拥堵、哪些景点最受游客欢送、哪些线路游客不多等等问题。

 

　　在应用理论方面，首先是构建了“旅游+”全方位决策支撑平台。

 

　　旅游大数据平台从2015年1.0版本开端，到2018年迭代晋级成“旅游+”全方位支撑平台，“旅游+”的含义就是以运营商数据为根底，横向扩展、纵向贯串，打造旅游行业的范围资源池。

 

　　平台的主要目的是：第一，运营商大数据与旅游行业根底数据停止整合、剖析、发掘、预测。第二，处理信息孤岛、数据采集规范、信息交流和数据共享的问题。第三，构建全域旅游数据资源库，应用科学化、智能化、人性化的大数据剖析系统，发挥数据综合效劳和应用效能，为旅游管理部门提供多维度精准剖析及有效发掘。

 

　　版本发布后，疾速在山东落地。“旅游+”平台如今主要有12个功用模块，将来在数据资源不时地完善扩大下，会停止功用的累积迭代，以此突出“+”的特征。

 

　　其次是发布旅游大数据报告。

 

　　旅游大数据报告以群体游客为主要研讨对象，以旅游产业开展为主要研讨目的，对游客行为偏好、游客画像、游客途径选择、游客停留天数、游客交通工具、游客来源地等停止多维度的剖析。以群体游客的剖析数据反映特定城市、特定区域或者特定景区的特性和问题，以此推进整个旅游产业的良性循环，带来旅游产业的高速开展。

 

　　旅游大数据报告分为月度报告、节假日报告和竞品剖析报告三种方式。第一是月度报告，按月统计，以一个月为主要统计周期，停止指定区域的各类剖析。第二是节假日报告，按天统计，以特定的节假日为统计周期，停止指定区域的剖析，包含节假日战争时的客流量比对等，以此判别节假日出行的特性和规律。第三是竞品剖析报告，按需求，对两个以上的城市、区域和景区停止比对剖析，从客流量、舆情、游客特性等停止比对，辅助本城市或者区域、景区等停止应对以及革新，促进信息化的开展。

 

　　我国的旅游业正处在蓬勃开展时期，游客对旅游的质量请求也越来越高。大数据的中心价值在于能够科学的反响出统计结果，有效地协助相关机构提升决策力。中国联通大数据将继续积极发挥本身大数据优势，不时寻觅新的切入场景，深挖数据价值，加速大数据对旅游产业的全方位赋能。