大数据有十大应用领域，看看你用到了哪个？

 

　　这是大数据目前最广为人知的应用范畴。很多企业热衷于社交媒体数据、阅读器日志、文本发掘等各类数据集，经过大数据技术创立预测模型，从而更全面地理解客户以及他们的行为、爱好。

 

　　应用大数据，美国批发商Target公司以至能揣测出客户何时会有Baby；电信公司能够更好地预测客户流失;沃尔玛能够更精确的预测产品销售状况；汽车保险公司能更真实的理解客户实践驾驶状况。

 

　　滑雪场应用大数据来追踪和锁定客户。假如你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的约请;或者收到定制化效劳的短信提示；或者告知你最适宜的滑行线路。同时提供互动平台(网站、手机APP)记载每天的数据——几次滑坡，几次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友互相评选和竞争。

 

　　除此之外，政府竞选活动也引入了大数据剖析技术。一些人以为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据剖析才能愈加出众。

 

　　2.理解和优化业务流程

 

　　大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比方供给链或配送途径优化。经过定位和辨认系统来跟踪货物或运输车辆，并依据实时交通路况数据优化运输道路。

 

　　人力资源业务流程也在运用大数据停止优化。Sociometric Solutions公司经过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，以至交流时的语气如何。美国银行在运用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮番休息制度，均匀业绩进步了23%。

 

　　假如在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不当心丧失就能疾速定位它们。假想一下将来可能发明出贴在任何东西上的智能标签。它们能通知你的不只是物体在哪里，还能够反应温度，湿度，运动状态等等。这将翻开一个全新的大数据时期，“大数据”范畴寻求共性的信息和形式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。

 

　　3.提供个性化效劳

 

　　大数据不只适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比方从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环能够剖析人们的卡路里耗费、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司曾经可以搜集长达60年的睡眠数据，从中剖析出一些独到的见解反应给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻觅真爱”，大多数婚恋网站都运用大数据剖析工具和算法为用户匹配最适宜的对象。

 

　　4.改善医疗保健和公共卫生

 

　　大数据剖析的才能能够在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗办法，更好天文解和预测疾病形式。试想一下，当来自一切智能手表等可穿戴设备的数据，都能够应用于数百万人及其各种疾病时，将来的临床实验将不再局限于小样本，而是包括一切人

 

　　苹果公司的一款安康APP ResearchKit有效将手机变成医学研讨设备。经过搜集用户的相关数据，能够追踪你一天走了几步，或者提示你化疗后觉得如何，帕金森病停顿如何等问题。研讨人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸收更多的参与者，并进步数据的精确度。

 

　　大数据技术也开端用于监测早产儿和患病婴儿的身体情况。经过记载和剖析每个婴儿的每一次心跳和呼吸形式，提早24小时预测出身体感染的病症，从而及早干预，解救那些脆弱的随时可能生命风险的婴儿。

 

　　更重要的是，大数据剖析有助于我们监测和预测盛行性或传染性疾病的爆发时期，能够将医疗记载的数据与有些社交媒体的数据分离起来剖析。比方，谷歌基于搜索流量预测流感迸发，虽然该预测模型在2014年并未奏效——由于你搜索“流感病症”并不意味着真正生病了，但是这种大数据剖析的影响力越来越为人所知。

 

　　5.进步体育运动技艺

 

　　往常大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据剖析技术。用于网球竞赛的IBM SlamTracker工具，经过视频剖析跟踪足球落点或者棒球竞赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在锻炼之外跟踪运发动的营养和睡眠状况。NFL开发了特地的应用平台，协助一切球队依据球场上的草地情况、天气情况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不用要的受伤。

 

　　还有一件十分酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿态停止反应，为你的练习打分，以至指导你在家如何练习。

 

　　6.提升科学研讨

 

　　大数据带来的无限可能性正在改动科学研讨。欧洲核子研讨中心(CERN)在全球遍及了150个数据中心，有65,000个处置器，能同时剖析30pb的数据量，这样的计算才能影响着很多范畴的科学研讨。比方政府需求的人口普查数据、自然灾祸数据等，变的更容易获取和剖析，从而为我们的安康和社会开展发明更多的价值。

 

　　7.提升机械设备性能

 

　　大数据使机械设备愈加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯装备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下完成自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中装置智能电表，然后登录网站就可实时查看用电状况。“智能电网”还可以预测运用状况，以便电力公司为将来的根底设备需求停止规划，并避免呈现电力耗尽的状况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，以至预测一项任务的完成时间。

 

　　8.强化平安和执法才能

 

　　大数据在改善平安和执法方面得到了普遍应用。美国国度平安局(NSA)应用大数据技术，检测和避免网络攻击(挫败恐惧分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测立功活动。信誉卡公司运用大数据来检测狡诈买卖等等。

 

　　2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能立功的人员，停止通告和看望，目的是提早预防立功。

 

　　9.改善城市和国度建立

 

　　大数据被用于改善我们城市和国度的方方面面。目前很多大城市努力于构建聪慧交通。车辆、行人、道路根底设备、公共效劳场所都被整合在聪慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和效劳。

 

　　加州长滩市正在运用智能水表实时检测非法用水，协助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶应用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前曾经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵情况减少了约16%。

 

　　10.金融买卖

 

　　大数据在金融买卖范畴应用也比拟普遍。大多数股票买卖都是经过一定的算法模型停止决策的，往常这些算法的输入会思索来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时依据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

 

　　这里列出的10个类别代表了大数据应用最多的范畴。随着大数据剖析工具本钱的降低和人们可承受度的进步，大数据会愈加提高到日常生活中，将来将会呈现哪些新的应用范畴，我们值得等待。