车路协同让出行变得更“智慧”

 

　　人工智能将加速城市交通智慧化

 

　　“互联网+”时代，智慧交通系统正在保障交通出行顺利有序中扮演着至关重要角色。通过对大数据实时监测与分析，提供给用户及时的道路路况、公交车车轨迹等重要信息，不仅促进了城市交通的顺达通畅，更为市民的出行提供了极大的方便，让人们轻松掌握和解决多种出行问题。

 

　　人工智能与汽车的结合，自动驾驶是一个标志

 

　　自动驾驶技术仿佛会“七十二变”，车路协同也将让城市变得更“智慧”，人们的出行方式正在发生深刻变化。

 

　　自动驾驶有着诸多优势：降低交通事故率、提高交通效率、减少能源消耗……《2018世界人工智能产业发展蓝皮书》显示，2017年中国自动驾驶市场规模已经达到681亿元，预计2018年将达到893亿元。在2018世界人工智能大会上，还出现了很多自动驾驶技术在日常生活中的应用。美团研发的无人配送车“小袋”，长期来看将使人工送外卖每单6元至8元的成本降低到4元左右。顺丰的无人机配送可以对传统运力进行补充，为偏远地区提供物流运输服务。

 

　　目前的智能驾驶技术，主要集中于计算机视觉领域。在车辆进行自动驾驶的过程中，需要涉及到车道线识别、行人识别、车辆识别、物体识别、标志识别等多方面识别技术。同时，系统还需要对复杂天气下的道路特殊情况做出应对，如下雨天时积水反光、雪天遮挡车道线等。

 

　　车路协同：城市交通更“智慧”

 

　　不只是汽车要变得更“聪明”，智慧城市的建设还离不开车路协同的实现，人工智能正在赋予城市更便捷和安全的交通环境。实现零排放、零伤亡、零障碍的未来交通，光靠车“聪明”还不够。让自动驾驶进入“聪明的车”与“智能的路”相互协同的新阶段，全面构筑“人-车-路”全域数据感知的智能路网，迈出智能交通建设的关键一步。随技术的发展和完善，在未来，人工智能还将大大改善道路交通的拥堵状况，提升出行效率。

 

　　人工智能赋能物流行业加速变革

 

　　“AI+交通”，不只是自动驾驶，在交通管控、智慧物流等应用领域，人工智能同样发挥着重要作用。除了出行领域，人工智能还深刻改变着交通行业的物流领域。人工智能在其中的应用方向主要包括：一方面，对简单重复劳动的替代、对人工的辅助和赋能，如运输环节的无人卡车、无人机，仓储环节的无人仓、自动化分拣，配送环节的智能快递柜以及管理支持环节的智能客服等;通过人工智能与相应的设备、业务流程的结合，可以显著降低成本。另一方面，对业务流程和管理的优化等，如智慧地图、智能路由规划，车货匹配提升装载率，实现效率的提升。