Apollo火后，深扒AI+交通产业的生态应用

编辑导语：随着科技的不断发展和5G进程的进一步落地深化，AI逐渐深入到我们的生活娱乐里。最近的百度Apollo GO自动驾驶出租车在北京的正式运营更是掀起了AI讨论的热潮。本文作者从Apollo出发，对AI+交通产业的生态应用展开了深度分析，一起来看看~

2020年10月10日，百度Apollo GO自动驾驶出租车在北京正式运营，相较几年前长沙、沧州不温不火的试运营，我们再次看到了北京人民接受新鲜事物的态度和热情。

截止此刻，Apollo还在持续发酵并引发热议，这样的盛况，还是在2017年7月5日百度AI开发者大会李总搭乘百度无人车时有的场面。

科技巨头的产品，往往都会推动行业的里程碑。关于Apollo的评测文实在太多，本文意在通过人工智能技术，来观察其在我国的交通产业领域所做的技术推进。

怕有些人看不太懂，罗列干货前，还是先来科普人工智能技术。如下图所示：

来源：中国信息通信研究院

可以感知，我国的人工智能技术已相对成熟。而人工智能在交通产业中的应用也从设计、建设、运维到管理的全生命周期延伸。加上大数据、云计算、数字孪生等信息技术的联动，从感知、认知和行动方面赋能交通，以求提升交通安全，改善运力和节能减排，治理“城市病”，实现我国“交通大国”向“交通强国”的迈进。

AI在交通行业的应用主要集中在出行服务、载运工具、交通管理和交通规划方面。

一、出行服务，助力新一代智慧出行方式

目前的智慧出行服务主要集中在移动互联网出行（比如：提供路线推荐、智能导航、智能客服、电子支付、共享单车、网约车、手势识别等服务）和出行过程中的智能化服务（比如：身份核验、体温测量等。已广泛应用于民航、高铁、地铁等应用场景中。）

通过行程时间预测计算（结合各路段行驶限速、实时交通状态、施工事故等因素，实现区域内任意两点间行程时间的精准预测）、节假日车流及拥堵路段预测等应用场景，来消除交通信息不对称，更有效匹配出行资源供需关系。

1. 刷脸出行服务

北京首都国际机场，深圳宝安机场、广州白云机场等均已推出基于人脸识别的智能安检通道。他们通过深入挖掘现有基础设施潜力，做出差异化预安检、刷脸安检、智慧航显、刷脸登机等功能，为旅客提供快速、便捷、优质的服务，旅客在少数关键环节（如：安检、催促登机）出示身份证件，其它可直接使用人脸识别技术核验身份信息。

刷脸安检系统可替代人工安检的验证环节，并采用AI技术、自动化技术，全面提高安检效率，提升旅客出行体验。

典型代表：商汤、旷视、云从、依图、百度、阿里、腾讯、海康威视、高新兴、格灵深瞳、视觉伟业

2. 智能客服

以往由于客服人员流动性大、培训成本高、服务效果难以衡量，人工客服重复性问题消耗人力，服务个性化不足等问题，急需先进技术来重塑行业生态。

利用智能语音语义技术、深度学习技术，智能客服发展进入新阶段。通过构建包含AI数字话务员（协助人工坐席处理简单重复的信息咨询类问题）、AI数字员工（服务区）【应对繁忙时段人员多样化紧急需求】、AI数字语音交互大屏（主要用于指挥中心，实现多坐席联合调度指挥）等多维管理服务体系，协同兼容各方应用系统，打造“人、路、车”全链路运营支撑系统。

除此之外，还可减少客服坐席降低培训成本，提升质检效率降低质检人力成本，7*24小时全天候标准化实时服务，通过数据反馈不断学习，热点问题快速回复，提升用户体验。

典型案例：Udesk、智齿、逸创、晓多、小能、百度、腾讯、思必驰、网易、环信、容联云、远传、五竹、猎豹移动、来也

山东高速的服务热线，提供路况信息、气象信息、收费信息等服务类信息，并负责接收管辖路段的报警、救援及投诉电话的接听和受理。山东高速96659导航系统，智能客服机器人，实现交互式自动语音服务，语音预处理，利用智能语音识别引擎和语义分析引擎，实现智能语音交互、智能分流、菜单导航等功能。

3. 高速公路智能养护

我国高速出行依然面临安全、拥堵等问题，主要原因有路网利用不均衡、数据价值挖掘不够、协同管理平台缺乏、事故预防和处置效率不足等。预测高速公路修缮、提升运营质量、降低费用支出的需求强烈，通过人工智能的发现和检测技术，可以有效发现病害、检测病害、修复病害等，提高公路路面路基、桥梁桥面、桥梁桥墩、隧道涵洞的养护效率。

特别是计算机视觉技术在智能巡查车、智能无人机和各类监控系统丰富了发现病害的手段。

典型代表：山东高速

二、载运工具，辅助车联网纵深发展

主要应用于辅助驾驶（包括自适应巡航、自动泊车、车道保持、碰撞预警、紧急制动等），驾驶员需要高度关注路况；智慧座舱（包括智能语音交互、驾驶员监测、多媒体娱乐等），其中驾驶员监测着重在“两客一危”、“网约车”场景使用；汽车智能驾驶，近年来尤其受资本市场热捧，处于封闭式场景试点验证或技术升级阶段。

1. 驾驶员监测

《中国公路》编辑部曾在2016年对我国道路交通事故数据进行分析指出，超过90%的道路交通事故和死亡人数都是由人的交通违法行为造成的，85%是由机动车违法造成。无证驾驶、疲劳驾驶、注意力分散等危险驾驶行为，已成为影响行车安全的重要因素。

运用计算机视觉技术，实时分析采集的驾驶员视频图像，识别驾驶员身份及状态的技术服务，尤其是疲劳驾驶、分神驾驶，以及打电话、抽烟等异常行为，已在两客一危车联及网约车等营运车辆上推广使用。

典型代表：网阔信息、中科创达、德赛西威、网阔、锐明、鸿泉物联、清智、自行、径卫、极目

其中成都网阔信息的安全治理体系，通过智能算法实时分析驾驶员行为，通过移动互联网将不规范驾驶行为的取证图片和车辆信息发至管理平台，管理平台对数据进一步挖掘分析，改善车辆运营，提升区域管理成效。

结合车联运动状态，识别开车抽烟、打电话、未系安全带等异常状态。通过“政策制定-监管执行-效果评估”的闭环，实现精准管理。主要功能有驾驶员身份核验、疲劳驾驶/分神驾驶报警、异常行为报警、系统失效报警。

2. 车载语音助手

使用智能语音语义技术的车载人机交互方式，主要用于多媒体娱乐、智能导航、车辆控制等需求，与物理按键和多点触控相比，其在便利性和安全性上有较大优势。经过后装市场的多年积淀，前装车载语音助手设备也越来越多地出现在造成新势力及传统车企推出的新车型中。

典型代表：科大讯飞、思必驰天琴语音助手、百度、傲硕科技、云知声

3. 智能驾驶

随着人工智能环境感知技术，如：以摄像头为主导的多传感器融合方案和以激光雷达为主导、其他传感器为辅助的技术方案的攻克。在深度学习技术和高精度视觉传感器加持下，可对驾乘人员、车辆和道路环境进行实时监测；能自主做出规划决策，制定安全的行驶策略；自动控制车辆运行，实现及时精准的驾驶操作。

典型代表：百度、Uber、Intel、autostar、苹果

三、交通管理，保障交通运输安全

主要集中在交通监测（包括非人识别、路况感知、违法取证等）、交通调控（包括路网流量预测、交通信息发布、交通信号灯控制等）和综合类应用（包括智慧停车、城市交通大脑等）方面。通过调控交通资源动态供需关系，来提升交通资源的时空利用率。主要有智能交通应急疏导、最优车流诱导分析、交通事件预警分析等应用场景。

1. 智能卡口/电子警察

凭借智能摄像头、云平台技术，道路断面智能卡口系统和道路交叉口电子警察系统应运而生。加之深度学习技术的加持，电子警察系统可高效抓拍惩处违法事件，如：闯红灯、逆行、违法变道、人行横道线掉头等，还富有车辆识别、道路监控、交通参数采集、治安监控等功能，有效消除交通隐患，从而规范通信秩序。

典型代表：2019年北京电子警察项目、海康威视、大华、千方科技、苏州科达、东方网力、高新兴

2. 智慧停车

从2009-2018年，我国汽车产销量十年全球第一，面对复杂多样的停车环境、停车信息的准确性都是用户的刚需。利用高位视频技术和云平台，全面采集产业链信息，以求优化区域停车资源管理和服务，实现无人化管理并杜绝乱收费现象。主要功能有车位查询、无感停车、车位导航及反向寻车、区域停车热点分析、违法停车取证、大数据稽查布控。

典型代表：捷顺、ETCP、停简单、科硕、亿车科技、北京路侧停车电子收费改革、爱泊车

其中爱泊车首发先例公开透明停车收费，全北京统一平台，统一线上缴费，实现现场议价、乱收费等现象基本杜绝。

3. 交通信号控制

基于海量实时交通出行大数据，建立准确可靠的交通状态感知，运用人工智能算法来优化交通信号，从而进行区域协调控制。但交通路网有其复杂性和动态性，该技术尚存挑战。

典型代表：阿里、滴滴、百度、西门子、浙大中控、海信网络、格林威、千方科技

4. 城市交通大脑

综合运用云计算、大数据、人工智能等跨领域技术，通过构建智能巡检系统，警力调配系统，城市交通状态检测，城市交通警情自动监控（包括全城交通感知、全城交通检索、全城交通预警），城市交通信号控制和城市紧急车联优先通行，以求实现城市级交通数据融合，实时分析和全局优化，从而实现精准掌控、智能管理、个性化的服务。说得这么好，但该技术应用仍处在由感知向认知、控制演进的过程。

典型代表：阿里云、百度、华为、腾讯、滴滴、千寻位置

2018年5月，杭州发布全国首个城市数据大脑规划。涉及交通、平安城市、城管、旅游、医疗、环境、信用应用领域。深圳、合肥等城市也陆续投入建设使用。

除此之外，交通管理还在智慧道路交通、智慧轨道交通、智慧机场、智慧灯杆、智能斑马线等领域有所涉及。