百度李震宇：自动驾驶+车路协同是中国智能交通
车路协同提升无人车的驾驶安全和性能
特斯拉等国外车企的自动驾驶汽车上路后事故频发，让人们对自动驾驶的安全性产生疑虑。在这些方面，车路协同能为自动驾驶带来什么帮助呢？
据了解，车路协同就是通过无线通信、新一代互联网等技术实施车与车、车与路的实时信息交互，并在动态交通信息采集与融合的基础上，实现车辆的主动安全控制和道路协同管理。
李震宇认为，车路协同能在多个层面上使车辆行驶变得更安全。举例来说，车载传感器在识别道路情况时存在盲区，而路侧的传感器则能辅助车辆识别这部分的路况，如果车路两端能共享实时路况，将有助于提升车辆行驶的安全性。
此外，车路协同系统还能帮助汽车“看”得更远。比如，当道路上突然有车停下来，或者有障碍物时，车路协同系统识别后，就能提醒远方的车辆尽快变道。
除了提升安全性，车路协同还能提高无人车的驾驶性能。李震宇在接受记者采访时称，在车库场景中，无人车由于传感器的限制，车速只能达到7公里/小时。但普通驾驶员在车库中的行驶速度一般在12-15公里/小时。在这种情况下，无人车就可能阻挡后方车辆的前进。而车路协同能使无人车在车库里的行驶速度提升到15公里/小时。
智能交通建设有助于改善交通拥堵等问题
李震宇认为，智能交通系统不仅是面向未来的应用场景，也有利于解决停车难、路口拥堵等现存问题。
他说，以智能停车为例，如果能用人工智能的方式监测车辆的进入和离开时间，提供无感的停车费支付方式，那么不仅能提升收费效率，也能提高用户的停车体验。
每个城市的经济发展水平和对智能交通建设的投入程度往往存在差异，那么智能交通建设如何适应不同城市的需求呢？李震宇以长沙和保定两座城市的智能交通建设为例回答了这个问题。
在长沙，百度为了部署无人驾驶项目，在路侧安装了智能化传感器，并将其用于解决城市现有的交通问题上。例如，利用路侧传感器为公交车驾驶员识别其视线盲区的路况，以提升公交车的行驶安全。
在保定，百度推进智能交通建设时，并没有加装智能化的传感器，而是利用原有的基础设施，结合自动驾驶的智能信控技术来尝试解决城市的交通拥堵等问题。例如，原有的交通设施预测一辆车到达路口的时间，误差在0.6秒左右，而运用智能信控等技术之后，误差可以控制在0.3秒以内，提升了调侧和控制的精度，让主干线道路上最高行程延误时间降低了30%，路口的日均排队失衡度降低了40%。
据悉，在新冠疫情期间，百度联合生态合作伙伴在多个城市投放了104辆无人车，涉及清扫、消毒、货物运输、送餐、物资发放等多个应用场景。李震宇说，“如果无人化、智能化做得更好的话，面对这些突发事件，我们应该有更好的解决方案。”
时间:2020-07-06 23:26 来源: 转发量:次
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