车外车内都监测！Nvidia升级推出Level 2+自驾平台，

Nvidia在CES会场的重头戏，除了绘图芯片，另外一个就是自驾技术。Nvidia推出Level 2+ 自动驾驶平台Nvidia Drive AutoPilot，号称优化现有的ADAS系统，车外能防钻车，车内还能依照驾驶姿势判断是否疲劳，适时发出警示。

除了强势发布最新绘图芯片，NVIDIA在CES的另一个重头戏，就是自驾车系统。昨（8）日NVIDIA发布最新Level 2+ 自动驾驶平台Nvidia Drive AutoPilot， 号称能针对车内外的数据，自动微调自驾车的运作。根据《路透社》报导，德国汽车供应商中国集团（Continemtal）和采埃孚（ZF Friedrichshafen AG）的自驾系统将采用Nvidia Drive AutoPilot，并预计在2020上市。

▲Nvidia推出最新的自驾平台，能让车辆针对钻车、车道缩减等状况，做出即时反应。

主打安全，连驾驶状况都能监测

Nvidia Drive AutoPilot是可扩充的开放式自驾车运算平台Nvidia Drive AGX的一部分，以Xavier SoC为核心，并汇集Nvidia Drive新软件。科技媒体《TechCrunch》解释，Nvidia Drive AutoPilot是开放的技术平台，汽车供应商能使平台上的功能，去研发自家的自驾技术，并让半自驾车内的ADAS（先进驾驶辅助系统）升级。

目前市面商用化的自驾车的技术主要落在Level 2，由AI汇整数据提出建议，但必要时仍得由驾驶接手。Nvidia表示其开发的Level 2+平台，主打车内外的「安全」，透过传感器与摄影机，能提供在高速环境的定速巡航控制功能、车道保持安全距离、自动煞车外、还能在遇到钻车或车道缩减状况，进行应对与变换车道。在车内Nvidia Drive AutoPilot还能结合车内传感器，判断驾驶的精神状况，一旦驾驶分心可提出警告，降低疲劳驾驶所产生的意外。

这个平台最大的亮点，就是核心芯片Xavier SoC，每秒30兆次运算的处理能力，内含6种不同类型的处理器以及90亿个电晶体，能处理庞大数据作出即时反应，根据《TechCrunch》，Nvidia资深业务总监Danny Shapiro还表示，「汽车还能自主学习陌生的路线，并研究如何抵达，不论该地点是否存在於数据库中。」

Level 2发展遇瓶颈，Nvidia抢先推升级版

自从2108年3月Uber发生第一起无人车死亡车祸后，自驾车技术的讨论逐渐降温，但Nvidia认为这反而是切入的机会。

Nvidia汽车事业部门副总裁Rob Csongor，拿出一份保险公司针对高速公路的安全报告，显示现有Level 2半自驾车内的ADAS系统，无法提供准确的道路预测，尤其在小巷子或是弯曲的山路间，会出现数据不一致的状况，「而Level 2+有更强的运算能力，比起任何软件，能提供更安全的上路保证。」

针对汽车的自动化程度，汽车工程师学会（Society of Automotive Engineers，SAE）将自驾车分为六个等级：

Level 0：人力驾驶。
Level 1：少数功能自动化，但只单独作用，如自动控制车速的「巡航控制」属於这一类。
Level 2：多项功能已经自动化，不需要驾驶干预，但是仍然需要注意环境，必要时介入控制车辆。如自动倒车功能。
Level 3：自驾车能在一定条件下，可以监控周遭环境，驾驶不需介入，但紧急状况发生时系统无法判别时，驾驶能接手。
Level 4：在一定环境中，自驾车能完成驾驶与环境监测，但仅限於高速行驶，或者车辆较少的路面上使用。
Level 5：完全自动化，自驾车能在任何状况下上路，车子不再需要方向盘、刹车和油门。

目前的自驾技术落在Level 2，欧盟指出，Level 5「完全自驾」的时代，最快2030年就会到来。

时间:2019-01-11 12:51  来源:    转发量:次