行业报告 AI展会 数据标注 标注供求
数据标注数据集
主页 > 智能驾驶 正文

未来我们需要一辆什么样的智能汽车?

  “从130年前发明传统汽车以来,动力增加了130倍,但汽车交通安全事故的问题一直没有解决。2007年1月9日第一台苹果手机的发布,重新定义手机为智能化通讯技术工具,现在要重新定义汽车的时代了,可望彻底解决交通安全事故。”日前,在北京召开的“开放、标准、安全——未来我们需要一辆什么样的智能汽车”高峰论坛会上,同济大学汽车学院教授朱西产如是说。

  随着近年来越来越多汽车企业提出向“移动出行服务商”转型,意味着汽车企业需要在智能化上有颠覆性的改变,机器学习、自然语言处理、神经网络等人工智能技术的运用,被外界认为是汽车智能化颠覆性改变的关键技术。然而纷繁复杂的车载操作系统以及封闭的系统研发环境不仅阻碍了开发效率,同时消费者在汽车工业开始快速转型升级今天,供应商一方面为车企提供了丰富的交互产品,让企业在系统升级上千变万化、参差不齐,也让消费者在体验交互中迷茫甚至失去体验兴趣;另一方面繁琐的系统也让供应商在技术方面不得不适应各种版本,随即产生重复甚至创新的滞后。俨然,车机系统的开放就必然将成为未来智能汽车从噱头走向实用,从革新走向发展的必经之路。

  J.D.Power亚太区汽车事业部总经理蔡明在会上说,我们调查显示:消费者目前对于汽车智能化态度的结果:1、大多数功能使用程度不高;2、语音系统识别功能使用体验不太好,有20%的用户感受非常不好;3、倒车辅助系统、导航系统比较受到用户喜爱;4、用户现在的体验决定了下一次购车时该功能的必选性。特别注意的是:一些车载功能用户是不用的;因为有更好的替代品;5、大部分用户选择原厂标配;6、用户更信赖原车装系统。

  基于种种疑虑,会上各界专家将共同讨论中国汽车行业在智能化标准时代下的发展趋势,对中国智能汽车的发展提出新的思考。

  中国企业要以开放心态,抱团取暖

  朱西产说:“交通事故的成因统计数据中,由驾驶员的原因导致的交通事故占比为94.4%。”因此,朱西产教授认为:“智能汽车,首先要解决的就是传统汽车面临的道路交通安全问题。”对于驾驶员来说,智能手机提供了出行便利,但是因为分散了驾驶员的注意力导致交通事故发生。

  朱西产认为,汽车在技术变革、能源革命,万物互联、人工智能等条件下已经必须面临变革。其中智能汽车最先解决的就是道路交通安全问题。针对欧美汽车行业发展智能汽车的“争斗”,中国发展智能汽车是走第三条路线就是开放平台进行抱团取暖。

  在论坛上,科大讯飞副总裁智能汽车事业部总经理刘俊峰谈到,多年来,越来越多的车厂不再谈三大件,而谈人工智能;新建的中心也不是设计中心、机械中心,而是软件开发中心,性质慢慢产生变化的背后代表着车企逐步从一个生产性的企业变成智能出行企业和智能物流企业。

  在过去的几十年,从没在汽车领域出现过的阿里巴巴副总裁陈丽娟,今天却站在了汽车领域高手云集的论坛上。因为阿里巴巴未来将于汽车企业联手打造车、家、生活的生态环境。而不是上下游供应商的关系。

  百度智能驾驶群组商务副总经理张亮从技术角度向大家分享了百度在智能驾驶领域的解决方案。对百度Apollo计划进行阐述,百度计划与沃尔沃一起在未来3到5年内打造一款最安全的L4乘用级的自动驾驶的车辆。在今年美国洛杉矶车展上,沃尔沃的汽车展台没有出现一辆车。沃尔沃汽车集团高级副总裁、亚太区总裁兼首席执行官袁小林解释说:沃尔沃“与其展示概念车,不如展示出的概念。沃尔沃汽车将在车机端、链入端、云端与服务端进行多重管控,为信息安全再加把锁。从被动安全到主动安全到现在的智能安全。”沃尔沃汽车在2017年与谷歌也达成战略合作。

  新四化将成为未来汽车产业发展的重要方向

  高德汽车事业部总裁韦东分享了高德未来愿景,他说,未来智能汽车像智能手机一样成生活必要的工具和服务产品。高德解决过去车企合作的痛点,将服务客户能力完全展现到车辆上面。高德通过技术能力、产品快速迭代解决用户需求和痛点。真真正正实现和汽车相结合,让出行更愉悦便捷和安全。

  华为CBG云服务部IOT云服务总监伍斌认为,在云 AI时代中,人和车可以实现更紧密的连接。在华为解决方案中,其将从两方面进行,一是人车互动,通过手机、车机的连接,以及家里IOT设备的连接等;另一方面则是通过车载信息娱乐技术服务于车主。

  中国科学院科技战略咨询研究院重大任务管理集成部中国创新战略和政策研究中心/产业技术组组长王晓明在会上表示,汽车电动化、智能化、网联化和共享化是汽车产业发展的大的方向。汽车新四化是相互影响、相互关联的,同时它们之间也存在关联和协同效应。另外,汽车新四化额带动了汽车产业和交通能源新型电信技术设施、环境和城市的发展。(马晓岚)

 

微信公众号

声明:本站部分作品是由网友自主投稿和发布、编辑整理上传,对此类作品本站仅提供交流平台,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,不为其版权负责。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。

网友评论:

发表评论
请自觉遵守互联网相关的政策法规,严禁发布色情、暴力、反动的言论。
评价:
表情:
用户名: 验证码:点击我更换图片
SEM推广服务

Copyright©2005-2028 Sykv.com 可思数据 版权所有    京ICP备14056871号

关于我们   免责声明   广告合作   版权声明   联系我们   原创投稿   网站地图  

可思数据 数据标注

扫码入群
扫码关注

微信公众号

返回顶部