玩转医学人工智能 五大问题需弄明白

 

在当前，人工智能在医学领域的研究与应用突飞猛进。特别是2015年以来，国家多部委高频出台许多倾斜政策，大力推进人工智能在各个领域的应用。2017年6月，国家六部门联合印发的《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》中，也将医学人工智能作为重点进行规划和部署，强调构建智能化的就医环境。各级、各地、各方积极响应，火然泉达，形势喜人，风起潮涌般的纷纷冠以智能导诊、智能诊疗、智能影像识别、智能管理决策、智能科研平台、智能健康管理、智能药物研发等等，举不胜举，可谓日新月盛。有的脚踏实地，充分结合本地区、本单位实际，依托云、大、物、移、智等信息技术，不落窠臼，卓有成效的开展研究探讨和应用实践；但也有言过其实、不明就里、盲目跟进、隔岸观火、脱离实际等现象。

 

我认为，在推进人工智能在临床医疗的应用实践，以下若干问题值得我们关注和思考。

 

一是人工智能的基本概念问题。什么是人工智能？为什么叫人工智能？人工与智能的关联关系是什么？如何“智”、怎样“能”？什么是医疗人工智能？智慧与智能有何区别等。

 

二是人工智能在医疗应用中的根本问题。人工智能究竟能够解决医疗工作中哪些问题？能够解决到什么程度？对医疗工作的影响多大、是什么？人工智能是否能够代替医生？能够代替什么？不能代替什么？哪些医疗场景适合人工智能？可能对医疗服务形式产生哪些改变？在医疗应用应当具备什么样的条件？哪些因素影响人工智能在医疗中的应用？智能设备或系统分析结果与临床实际的差异性怎样甄别和判断，最终采信的是人或机，为什么？应用中的医疗行为、医疗质量、医疗效果、医疗风险怎样控制和评估与监管？应用中如何把握适用法律法规、标准规范、管理规则、伦理道德、认知认可等？

 

三是人工智能在诊疗应用中的认识问题。人工智能在诊疗中应用对于本单位发展规划、学科建设、运营管理的作用和意义，以及影响是什么？医疗人工智能在政策扶持、需求驱动、舆论导向、资本追逐、利益驱使下蕴藏着什么样的机遇和挑战？前景如何？如何看待和评价诊疗人机大赛形式和结果的特异性、准确率、精确度、敏感度等？

 

四是人工智能在诊疗应用中的标准规范问题。人工智能设备和系统的法规保障、标准支持、产品认证和应用中的行为、过程等实施与监管现状、存在问题是什么？如何解决？

 

五是人工智能与医疗健康大数据、云计算、物联网、互联网等信息技术关联和交换共享等一系列问题。

 

医学人工智能是个非常热的话题。面对如此汹涌而来的浪潮，我们应当如何看待？怎样思考？理性、科学的看待是推进人工智能在临床应用发展的前提。