新进展！人工智能筛查糖网，2分钟出报告，准确

近日消息，机器人筛查糖尿病视网膜病变，准确率高达95%！近日，中山大学中山眼科中心何明光教授的研究团队通过产学研合作，开发了人工智能筛查系统。不用医生帮忙，机器人2分钟即可出报告。

该研究成果，近日发表在糖尿病领域的国际权威期刊Diabetes Care（影响因子13.397）上。

英国糖网筛查 10年内致盲发生率下降四成

何明光介绍，每十个人中，就有一个糖尿病病人。不少人不知道的是，糖尿病还会引起糖尿病视网膜病变（简称糖网）等并发症。这是中老年人视力丧失的重要元凶之一。

根据国内外糖尿病的防治指南要求，Ⅱ型糖尿病的病人应每1至2年检查一次眼底，及时干预以挽救视力。世界上的发达国家，比如英国等，开设了覆盖全国的糖网筛查项目，通过向糖尿病患者提供眼底检查，10年内可使糖网致盲的发生率下降40%。

但中国的眼科医生数量却杯水车薪。何明光说，在中国要对超过1亿的糖尿病患者，进行每2年一次的眼底检查是一个庞大的工程。

能不能用机器代替医生来进行筛查？这是何明光团队在3年前时最初的想法。

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在三个国家进行验证 准确率达95%

事实上，近两年来，国内外很多研究团队都在研发针对糖网的人工智能系统，报道的准确性各有千秋，但是一直都无法实现在真实的筛查场景中进行准确性评价。

何明光的研究团队，在国内多家中心采集了20万张眼底图片，利用人工智能技术和海量临床数据，以英国糖尿病筛查体系为标准，对7万张眼底彩照进行中心化的标准分级，构建出糖尿病视网膜病变的智能分级系统，实现了眼底拍照+人工智能判读的全流程自动化，准确率达95%。

随后，何明光利用他多年建立的国际合作网络，在中国、澳大利亚、新加坡这三个国家，对这一系统进行验证。

比如，在澳大利亚，曾将系统放在内分泌门诊，患者在使用人工智能系统获得报告后，带给内分泌科医生，不用医生再开转诊单，“辅助医生进行决策，有了人工智能报告后，内分泌医生会觉得更有信心。”

何明光说，进行眼底筛查的糖尿病患者，很多可能是疾病比较轻的，系统要判别起来会更难。而在三个国家，对当地的白人、土著人、马来人等三个流行病学调查人群，均模拟了真实的筛查条件。这一人工智能系统的准确性，在不同眼底照相机、不同色素特征的人群中，均得到了验证。

释疑：

1.人工智能怎么筛查糖网？

据何明光教授介绍，在国外投放的人工智能系统，由可触摸屏、身份证读卡器、调节座椅、眼底照相机、打印机和报告出口组成。

进入自助拍照亭，首先进行身份证扫描，录入身份证信息后选择需要的服务项目并进行移动端支付。筛查开始。将下巴放在托板上，分别进行左右眼的拍摄。

等待人工智能分级完成。其中，人工智能的报告内容包括：患者信息、眼底照片、分级结果、转诊建议以及电子版二维码。报告打印完成。此外，除了纸质版报告，还可以扫描报告上的二维码来获取清晰度更高的电子版报告。

据了解，在澳大利亚，这种人工智能使用费用约250元人民币／次。

2.未来在哪些地方可以使用机器人？

何明光说，这个系统实现了筛查过程的全自动化，解决了对高计算能力的要求，可以在笔记本电脑上轻松实现。

以后，可以将全自动智能眼底照相机安装在内分泌门诊、体检或者社区中心，就可以实现不需要眼科医生参与的眼病筛查，及时发现需要治疗的病人并进行转诊，提高眼科医生的工作效率。

但目前，患者还不能使用到这一人工智能系统。何明光说，目前这一器械已经拿到药监局的批文，但正式大规模投放，仍需要寻求合作。且这一人工智能系统代替医生，进行独立诊断，目前并没有获得药监局的批准，这意味着，机器人的诊断，仍只能是辅助。

何明光说，除了糖网外，筛查系统还可以诊断青光眼、黄斑变性，甚至对生物学年龄、中风等都有很好的预测准确性。

何明光教授在帮病人检查

3.人工智能未来将如何帮助眼科医生？

何明光表示，目前团队正在开发能对因果关系进行推理的人工智能系统。以后，人工智能系统就能帮助医生对明确患者是进展型还是稳定型，手术还是药物治疗更好等临床问题，提供更准确有效的诊断辅助。“我们希望利用自己掌握的人工智能技术，为更多的医疗人员提供技术的合作和支持。”何明光说。

 

 

 

 

时间:2018-10-11 15:43  来源:    转发量:次