CVPR 2020 论文大盘点-医学影像处理识别篇

医学影像处理识别是计算机视觉的重要方向，尽管CVPR 不是专门的医学领域学术会议，但仍有不少相关工作，CVPR 2020 中尤以医学影像分割为最。

本文盘点相关论文，总计 19 篇，其中：

医学图像分割 6 篇

医学图像检测 2 篇

医学图像配准 2 篇

MRI重建 2 篇

分类 2 篇

细胞跟踪 1 篇

医学影像插值 1 篇

数据保护的模型训练 1 篇

超分辨率 1 篇

CT血管标记 1 篇

其中，罗格斯大学等发表的Synthetic Learning: Learn From Distributed Asynchronized Discriminator GAN Without Sharing Medical Image Data 蛮有意思的，无需共享数据、保护数据安全并实现高效通信的分布式GAN学习框架，实现利用分布式的鉴别器训练一个中心生成器，称为分布式异步鉴别器GAN（AsynDGAN），生成的数据可用于分割模型的训练，提高了分割精度。

而国内深睿医疗和北大提出的乳腺X线检测方法大幅提高了检测精度，是CVPR 2020 Oral。

已经开源或者即将开源的论文，把代码地址也附上了。

大家可以在：

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py

按照题目下载这些论文。

医学图像分割

用于CT扫描中的管状结构分割

Deep Distance Transform for Tubular Structure Segmentation in CT Scans

作者 | Yan Wang, Xu Wei, Fengze Liu, Jieneng Chen, Yuyin Zhou, Wei Shen, Elliot K. Fishman, Alan L. Yuille

单位 | 约翰斯霍普金斯；加利福尼亚大学圣迭戈分校；同济大学等

用于3D医学图像分割

C2FNAS: Coarse-to-Fine Neural Architecture Search for 3D Medical Image Segmentation

作者 | Qihang Yu, Dong Yang, Holger Roth, Yutong Bai, Yixiao Zhang, Alan L. Yuille, Daguang Xu

单位 | 约翰斯霍普金斯；英伟达

具有模糊边界的医学图像的结构边界保留分割

Structure Boundary Preserving Segmentation for Medical Image With Ambiguous Boundary

作者 | Hong Joo Lee, Jung Uk Kim, Sangmin Lee, Hak Gu Kim, Yong Man Ro

单位 | 韩国科学技术院

LT-Net: Label Transfer by Learning Reversible Voxel-Wise Correspondence for One-Shot Medical Image Segmentation

作者 | Shuxin Wang, Shilei Cao, Dong Wei, Renzhen Wang, Kai Ma, Liansheng Wang, Deyu Meng, Yefeng Zheng

单位 | 厦门大学；Jarvis Lab, 腾讯；澳门科技大学；西安交通大学

三维医学图像分割

Iteratively-Refined Interactive 3D Medical Image Segmentation With Multi-Agent Reinforcement Learning

作者 | Xuan Liao, Wenhao Li, Qisen Xu, Xiangfeng Wang, Bo Jin, Xiaoyun Zhang, Yanfeng Wang, Ya Zhang

单位 | 上海交通大学；华东师范大学

从OCT图像中进行病理视网膜区域分割

Pathological Retinal Region Segmentation From OCT Images Using Geometric Relation Based Augmentation

作者 | Dwarikanath Mahapatra, Behzad Bozorgtabar, Ling Shao

单位 | IIAI, Abu Dhabi；LTS5, EPFL, Lausanne；CIBM, Laussane；CHUV, Lausanne

医学图像检测

半监督学习方法 + 3D医学图像检测

FocalMix: Semi-Supervised Learning for 3D Medical Image Detection

作者 | Dong Wang, Yuan Zhang, Kexin Zhang, Liwei Wang

单位 | 北京大学；医准智能

乳腺X线检测

Cross-View Correspondence Reasoning Based on Bipartite Graph Convolutional Network for Mammogram Mass Detection

作者 | Yuhang Liu, Fandong Zhang, Qianyi Zhang, Siwen Wang, Yizhou Wang, Yizhou Yu

单位 | Deepwise AI Lab；北大

备注 | CVPR 2020 Oral

提出的二部图卷积网络，可以赋予检测模型轴斜位视图推理的能力，显著提升了肿块的检测效果。

医学图像配准

基于学习的医学图像配准的高效网络

DeepFLASH: An Efficient Network for Learning-Based Medical Image Registration

作者 | Jian Wang, Miaomiao Zhang

单位 | 弗吉尼亚大学

代码 | https://github.com/jw4hv/deepflash

Fast Symmetric Diffeomorphic Image Registration with Convolutional Neural Networks

作者 | Tony C.W. Mok, Albert C.S. Chung

单位 | 香港科技大学

代码 | https://github.com/cwmok/Fast-Symmetric-Diffeomorphic-Image-Registration-with-Convolutional-Neural-Networks

MRI重建

DuDoRNet: Learning a Dual-Domain Recurrent Network for Fast MRI Reconstruction With Deep T1 Prior

作者 | Bo Zhou, S. Kevin Zhou

单位 | 耶鲁大学；中科院；鹏城实验室

将并行成像与相结合，用于多线圈MRI重建

GrappaNet: Combining Parallel Imaging With Deep Learning for Multi-Coil MRI Reconstruction

作者 | Anuroop Sriram, Jure Zbontar, Tullie Murrell, C. Lawrence Zitnick, Aaron Defazio, Daniel K. Sodickson

单位 | FAIR；NYU School of Medicine

分类

利用无标注的组织病理学图像进行癌症亚型分类

Multi-scale Domain-adversarial Multiple-instance CNN for Cancer Subtype Classification with Unannotated Histopathological Images

作者 | Noriaki Hashimoto, Daisuke Fukushima, Ryoichi Koga, Yusuke Takagi, Kaho Ko, Kei Kohno, Masato Nakaguro, Shigeo Nakamura, Hidekata Hontani, Ichiro Takeuchi

单位 | Nagoya Institute of Technology；Nagoya University Hospital；日本理化学研究所

免疫荧光全玻片图像分类的快速方法，速度提升7倍

SOS: Selective Objective Switch for Rapid Immunofluorescence Whole Slide Image Classification

作者 | Sam Maksoud, Kun Zhao, Peter Hobson, Anthony Jennings, Brian C. Lovell

单位 | 昆士兰大学等

数据集 | https://github.com/cradleai/LKS-Dataset

细胞跟踪

MPM: Joint Representation of Motion and Position Map for Cell Tracking

作者 | Junya Hayashida, Kazuya Nishimura, Ryoma Bise

单位 | 九州大学

代码 | https://github.com/JunyaHayashida/MPM

医学影像插值