大医疗+大健康+大数据，究竟是近在眼前还是远在

医学影像数据、患者就医产生的临床数据和就医行为数据，药物研发产生需要处理的科研数据……医疗健康领域的海量数据处理需求成为AI落地的天然温床。

 

人工智能+海量医疗大数据，看似是一个完美的组合，但大医疗+大健康+大数据，究竟是近在眼前，还是远在天边？近日，在第四届中国医药创新与投资大会上，港交所集团行政总裁李小加表示，2018年4月，港交所出台IPO新归，生物企业可以零利润赴港上市。目前已有中国医药企业赴港上市，尤其创新型生物医药公司，对赴港上市热情高涨。但要运用新技术推动医药创新和资本的结合，医疗数据首先要解决如何商用的问题。

 

数据尤其医疗数据的标准如何确定？数据到底是谁的，谁能用，如何确权？数据隐私如何保护，怎么能够在有保护的情况下共享和使用甚至是变现？数据怎么定价，怎么卖，怎么买，怎么能够形成价格的转让？“可以说标准难、确权难，保护难、价格难，这四个难题似乎让我们觉得AI医疗还是一个远在天边的梦。”李小加表示，但是我们认为这里面后两个难，如果能够解决，我们就有可能有条件解决前两个难。

 

李小加解释，信息的保护难，一个是体现在对于数据隐私的保护难，另一个方面体现在数据有偿使用以后，如何保证数据不被拿走，不被盗用。而定价难，则体现在解决数据使用的时候，有没有一个手段去衡量数据的价值。这两个问题解决了，就有可能会刺激标准的设定，进而促进资本进入到到数据行业，推进大规模数据标准化，为监管者对大数据确权的打下基础。

 

大数据信息保护难已成为业界共识。在日前举办的网络安全周大数据安全高峰论坛上，中央网信办陈吉学指出，大数据行业繁荣与隐忧并存，非法获取和贩卖个人信息异常猖獗。而12321举报中心统计的数据显示，个人信息泄露的举报数量呈逐年增长态势。

 

针对个人隐私泄露问题，今年5月28日，中央网信办已发布关于《数据安全管理办法（征求意见稿）》。其中第15条、第17条提出，网络运营者以经营为目的收集重要数据或个人敏感信息的，应向所在地的网信部门备案，并应当明确数据安全责任人。从这个角度看，一旦《数据安全管理办法》正式实施，那些未经授权和备案就获取个人信息的爬虫业务必将寿终正寝。但在保证用户隐私不被侵犯的情况下，如何保证数据可以像各种资产一样重复使用，永远使用，多方使用，共同使用是如今数据行业面临的一个急需解决的问题。

 

是否有一种技术可以保证数据在特定的场合中使用而不被盗取，数据是否可以在使用过程中被打散，以保证用户隐私，而在使用完成后又返回到数据本身呢？

 

此外，李小加表示，除了通过技术手段进行数据保护，我们希望能够找到一种数据使用时候的技术计量手段，就像我们电话使用时候的计费标准一样。如果数据有非常精准的计量单位，数据的使用者和拥有者之间，就有一个询价和价格发现的过程，然后数据就可能产生价格，这两件事情一旦出现，管理者就可以定价，同时确权的监管规则就可以出台。“这使得数据本身有可能变成一个新的资产类别，能够进行交易。”而一旦问题解决，李小加预测医疗数据的积累和使用，使得中国有可能产生世界最大规模的AI医生。“因为中国有最大规模、最全类别的数据，有最有效的数据的集聚方式和能力。”