人工智能技术有望减少药物动物测试需求

目前无论是药品或者化妆品等产品，在推出之前往往需要先测试其安全性，而动物测试仍然是相当流行的做法，但同时引来动物保护方面的争议。最近有厂商开发针对药物测试用的人工智能技术，有望改善这个状况。

来自研究期刊 Toxicological Sciences 的一个报告指出，使用过去的动物测试和实验数据，配合人工智能技术可以对新的合成物进行分析，预测这些未知的化学品对细胞造成的影响。研究发现，利用人工智能计算出来的结果，在一些情况下甚至比真正的动物测试更准确和可靠。而目前已有 28 间药厂和 93 间初创公司正在对于应用人工智能到药物开发和测试方面展开研究。

Exscientia 的总裁 Andrew Hopkins 表示，使用人工智能可以带来更好的设计和化合物选择，由于减少了所需的实验，因此可以减轻成本和节省开发时间。他补充，正因为生物学的复杂，人工智能可以把杂乱的数据整合，找出当中有用的信息来达到效果。目前在动物测试中取得的数据大多都已经储存在公开的数据库中，从前无法有效整合的数据如果可以经过人工智能来运用，相信可以减少未来需要牺牲的小生命。

时间:2018-08-07 23:22  来源:    转发量:次