AI药物研发公司B轮融3700万美元，9月自然子刊发文

9月10日，澎湃新闻获悉，人工智能药物研发公司 Insilico Medicine（英科智能）宣布完成 3700 万美元 B 轮融资。本次融资由启明创投领投，斯道资本、F-Prime Capital、礼来亚洲基金、创新工场、百度风投、兰亭投资、BOLD Capital Partners 等跟投。

 

Insilico Medicine是一家利用人工智能深度学习技术从事药物研发的企业，创立于2014年，总部位于中国香港。

 

公司主页显示，Insilico Medicine在美国、英国、波兰、比利时、韩国、中国台湾、非洲、俄罗斯等地有研究团队；其科学顾问委员会包括人类基因组计划前主任Charles Cantor和2013年诺贝尔奖化学家得主Michael Levitt。

 

据悉，本轮募集的资金将用于产业化其小分子设计平台以及靶点发现平台，组建具有丰富制药行业经验的管理团队，通过与其他大型制药公司合作的模式进一步开发其在癌症、纤维化、NASH、免疫学和中枢神经系统疾病等方面的产品管线。

 

值得一提的是，9月2日，Insilico Medicine在学术杂志《自然》子刊 《自然-生物技术》（5年影响因子45.117）发表最新研究论文《深度学习能够快速识别强效DDR1激酶抑制剂》（Deep learning enables rapid identification of potent DDR1 kinase inhibitors）。该文章介绍了一个名为生成性张量强化学习（ GENTRL ）的深度生成模型。论文显示，使用该模型，从最初的靶点确定，到完成苗头化合物结构的虚拟筛选，仅用时 21 天。

 

论文第一作者、Insilico Medicine公司创始人兼 CEO Alex Zhavoronkov透露，公司从2015年开始投入生成化学研究，“在基于 AI 的药物发现的探索过程中，这篇论文是我们重要的里程碑”。

 

对于论文提到的 GENTRL 方法，创新工场董事长兼 CEO 李开复评价称， GENTRL 大大提高了药物发现中生化检测的效率。虽然还需进一步对 GENTRL 进行大规模实验，但实验结果标志着医药 AI 在工业层面的突破，或许能对社会和经济造成深远影响。