离脑波「打字」更近！Facebook成功拆解大脑想法，

2年前，Facebook传达一个用大脑每分钟打100字的愿景，至今Facebook仍持续钻研这项任务，并距离该目标更近一步。

 

2017年的F8开发者大会上，Facebook向观众述说一个科幻小说般的愿景：不必动手敲打键盘，也不用张口吐露只字词组，凭脑中所想，人们就能彼此沟通交流，速度甚至比打字更快。

 

这两年来，Facebook一直在默默研究这项技术到底可不可行，并携手旧金山加大（UCSF）神经科学团队通力合作。如今他们正式发布研究进度，展示一种可即时读取脑中单字、词组的脑机接口技术，再次宣称当年所描绘的未来不是梦。

 

成功即时解码大脑思绪，准确度比以往更高

 

实际上，倚靠脑中思绪对话早已是许多学者的研究标的，但绝大多数都是要求使用者透过虚拟键盘输入单字，这种作法不仅效率不彰，适用范围也显得较为局限。

 

今日发布在Nature Communications期刊上的研究中，由Facebook赞助的UCSF研究团队，成功解码受测者回答问题时的脑波反应，能即时将答案内容转换成文字，呈现在电脑屏幕上。

 

当研究播放预先录制的问题，例如「你喜欢听什么乐器？」时，受测者有可能会回答小提琴、钢琴之类的答案，而问答过程的脑波运动会被记录下来，用于训练算法。随后当受测者再次回答时，系统便能透过脑波分辨是否在说话，并分析出语音内容。

▲虽然目前实验仍须透过植入电极执行，但研究总监 Mark Chevillet正带领团队攻克这道关卡。

 

跟一般语音解码研究不同的是，大多研究是藉由脑海中思考的声音来做推测，因此系统会被发音近似的单字给混淆。本次研究中，UCSF团队建构的系统会利用上下文加强推测准确度。举例来说，当系统推测问题是「你喜欢什么音乐」时，那答案就会是金属（Metal）而非勳章（Medal）。

 

UCSF神经外科医生爱德华·张（Edward Chang）表示，此种作法能大大提升系统判断的准确度。原先研究团队预估准确度只会有7%至20%，然而这套系统却展现61%至76%的成功率。同时，过去可能需要数周时间进行解码，现在可以做到即时翻译。

 

目前研究仍在非常初步的阶段，能识别的词汇、词组十分有限，受测者只被询问9种问题，并且只有24个答案选项。不过研究人员强调，进行中的计划正着手朝更大量的词汇、更低的错误率迈进。

 

把大脑连上AR眼镜，现实、网络无缝接轨

 

脑机接口技术是众多企业、研究人员致力钻研的方向。本月中时，扎克伯格企业家伊隆．马斯克创办的生技企业Neuralink首度曝光研究进展，并声称最快明年就能人体实验，期望能在医疗上发挥作用，帮助行动不便的患者重掌自由。

 

但Facebook对这项技术的研究，并不打算局限在医疗用途，有计划拓展至消费层面的愿景，他们希望能结合AR眼镜，为消费者带来前所未有的体验。

 

试想有一天，当前手机的所有功能都纳入AR眼镜之中，你可以随时随地使用这些便利服务，和亲朋好友线上相聚，不必动一根手指头，甚至在音乐会途中也能无声和人交谈，这种超越外部干扰、地理限制以及身体障碍的技术，就是Facebook想像中AR眼镜的终极样貌。

 

在实现这个蓝图前，还有一个前提步骤，那就是突破脑机接口需要植入电极的限制，否则这项技术很长一段时间都不可能走出医疗范畴。目前Facebook进行的实验，依旧需要受测者在脑中先行植入芯片。

 

Facebook Reality Labs研究总监马克．舍维莱（Mark Chevillet）表示，「现在人们已能利用脑机接口喂自己吃饭、牵起家人的手，甚至在模拟器中驾驶飞机，但依旧还是得依靠植入电极，还没有其他方法能办到。」Facebook研究团队的长期目标，便是攻克这道难关。

 

为了达成这项任务，目前Facebook Reality Labs正在开发一种红外线头盔，可以检测大脑内氧气含量的变化，非侵入式间接得知大脑运动，就像是能检测血压、血氧、脉搏的智能手表一样。

▲目前红外线头盔仍然厚重、不可靠，但Facebook相信它潜力无穷，将是未来打造非侵入式脑机接口的重要管道。

 

这套装置还在起步阶段，Facebook认为，可能至少得10年后才有商用的可能性，但相信该技术拥有足够的潜力。虽然间接检测较不准确，可能无法解码一句完整的句子，不过足以识别特定的指令，例如「选择」、「删除」等等。

 

Facebook认为，AR技术能够让资讯无缝地嵌入现实世界，你在搜索任何有用资讯时，也不会错过身边的一举一动，无须当低头族。这样充满魅力的愿景下，脑机接口就是打造可全天候穿戴的AR装置，一条极具可能性的道路。

时间:2019-08-01 22:10  来源:    转发量:次