人工智能破解“迷雾” 提速，“中国成人烟雾病

2019年6月1日，中国成人烟雾病多中心注册登记研究（CAMD Registry）山东分课题中心在济南成立，山东地区30余家医院参会，并进行了授牌仪式。继北京启动仪式后，河南、山东分别成立分课题中心，共60余家医院正式加入该平台。

据复旦大学附属华山医院神经外科顾宇翔教授介绍，“中国成人烟雾病多中心注册登记研究”依托于众安科技“多中心医疗影像云平台”进行全国性的烟雾病基础与临床研究，并助力大数据分析、临床试验及成果转化。众安科技作为一家以创新技术为驱动的科技公司，通过前沿技术的研究与应用，为该平台的搭建提供了全面、多维度的技术支持，用科技助力中国成人烟雾病的研究和发展。

“中国成人烟雾病多中心注册登记研究”山东分课题中心宣讲现场

AI+医疗，让烟雾病不再迷雾缠绕

烟雾病是一种罕见的慢性脑血管疾病，因脑血管造影图像形似“烟雾”而得名。烟雾病对人类危害极大，患者随时随地都有可能突发脑梗塞或者脑出血，导致肢体瘫痪、失语、昏迷甚至死亡。因此，在国家卫健委脑防委框架下，由复旦大学附属华山医院神经外科首倡的“中国成人烟雾病多中心注册登记研究”项目有着非常重大的意义。

目前医学影像在临床应用上存在着诸多问题，比如诊断结果不互认、转院转诊多次拍片、影像诊断效率低、准确率低、缺少历史影像数据、共享困难、影像数据利用率低等。但随着云计算在医疗行业应用的不断成熟，发展医疗影像云，实现影像数据网络安全共享与扩展医疗影像应用已成为必然趋势。云计算在医疗行业的应用，将创造医疗行业的DT（Data Technology，数据技术）时代。众安科技基于云计算和人工智能技术，实现医疗数据在云端跨医疗机构、跨地域的安全共享，并可在权限范围内快速的进行数据调用、数据共享以及医疗数据应用扩展，为全国性烟雾病研究提供了更加便利的临床影像数据服务，也有助于建立全民电子健康档案，推进区域分诊、支持医疗科研水平的提升。

基于多中心医疗影像云平台，众安科技联合复旦大学附属华山医院神经外科，研发了首个用于“烟雾病诊断与卒中风险预测”的AI智能临床辅助诊疗系统。目前已完成第二阶段出血预判模型的搭建，烟雾病诊断准确率达96%，出血预测准确率达到84%。

医生眼中的“多中心医疗影像云平台”

为加速破解烟雾病脑出血预判这一世界性难题，众安科技自2018年4月起开始搭建“多中心医疗影像云平台”，历经9个版本的更新迭代，不但优化完善平台功能及使用的便捷性和安全性。顾宇翔教授在2019年全国脑卒中大会的汇报中提到该平台具有以下特点和优势：

专业性：基于神经科学脑血管病多模态数据，利用人工智能、云计算、大数据等技术进行数据解析，有效提升医生的用户体验和科研能力。

高效性：针对于影像数据容量大，传输耗时长等问题，支持上传列表及断点续传功能，同时优化病历信息功能，减少医生手动输入，降低输入错误的同时提高录入效率。

安全性：对医疗数据进行脱敏处理，并在数据传输、存储过程中进行加密。分别以区域、分课题、课题为单位进行数据独立加密存储，从而在技术以及业务功能两个层面保证数据安全。

未来，“中国成人烟雾病多中心注册登记研究“将陆续在全国各地区设立分课题中心，从而实现以点带面，辐射全国的多中心联合研究。而众安科技，将以自身的技术实力和优势，持续的为科研项目提供技术支持，共同推进AI医疗的发展，拨开烟雾病“迷雾”。

时间:2019-06-05 23:16  来源:    转发量:次