MIT 人工智能系统助女性提早五年识别乳癌徵状

透过人工智能诊症不但能纾缓医生压力，更有助求诊人士及早发现身体毛病。MIT 最近就开发了全新的人工智能技术，有助女性提早五年识别患上乳癌的风险。

该人工智能分析了逾 60,000 个病人的结果及 90,000 张乳房 X 光片进行深度学习，以让模型识别出早期乳癌的徵兆。如此一来，患者就可避免因太迟发现而承受更高风险的治疗，而医生亦可为每个病人的严重程度而度身订造疗程。

事实上，识别乳癌的分析模型以前亦有，不过对高风险患者的预测成功率只有 18%，而今次的模型成功率就有 31%。研究人员表示，传统模型依靠年龄、家族史和荷尔蒙等因素来分析，但大部分都与乳癌没有太大的关连，故准确程度不高，但现在他们就可透过识别风险来进行预测。

新的人工智能模型亦有另一个好处，就是没有种族差异。MIT 解释，传统模型针对白人为主，故对其他种族而言未必准确，但人工智能的分析对白人和黑人都一样准确，而这对非州裔的美国人就显得更为重要，因为她们的乳癌致命率较白人女性高出 43%。

研究人员亦希望，该系统将来可助医生透过乳房 X 光检查诊断心血管疾病或其他癌症，尤其是胰腺癌等现有模型难以准确预测的癌症。

时间:2019-05-09 23:53  来源:    转发量:次