如何破解医疗大数据的困局?
在医改二十年的过程中,随着医疗服务需求的不断增加,医疗机构提升医疗信息化水平作为解决问题的主要手段。而伴随而来的数据量不断增加,现有基础设施很难满足,同时针对数据的整合、分析很难进一步利用,难以实现对医疗质量、服务的支持和提升作用。不仅如此,在医疗行业的数字化变革中,“云大物移智能”应用产品的大量落地,也造成系统臃肿,非结构化数据大量涌出,对医疗机构的服务器、存储都造成“隐患”。“云平台的出现成为解决这些难题的“一大法宝”。利用弹性、灵活的云技术为医疗行业大数据提供有效技术支撑,不仅如此,云平台也为智慧医疗提供适宜“生长”的土壤。例如,在影像云平台的应用和实践中,面对数据量大的影像数据华为云影像能够提供肿瘤辅助诊断功能,帮助影像进行三维重建,为医生提供肿瘤三维模型,其较高的准确度帮助临床医生提升肿瘤筛查的准确度,在一定程度上缓解病人诊疗中的痛苦,有效提高患者满意度。
医疗行业“牵手”混合云架构模式
当大数据席卷医疗行业时,云计算技术也正在逐渐普及,越来越多的“公有云”、“私有云”、“混合云”三种云平台模式出现在大众面前,解决了医院现有的问题,其中包含了资源有限、采购周期长、安全隐患、业务风险、运维压力等难题。医疗机构往往会选择云平台和传统IT“两条腿”走路。而针对医疗行业的特殊属性,如何选择“云平台”建设?由于公有云的开放属性,在医疗行业安全性与私密性需求比较高的背景下,私有云仿佛更胜于公有云,但是在成本等方面,公有云似乎又更胜一筹,“公有云”与“私有云”纷争不断。
但是在调查中发现,很多医院选择了“混合云”架构模式,突破现有IT极限,打造优质的医院系统环境,实现了业务系统的异地备份和容灾、大型影像科室数据的云存储、测试和比较虚拟端与现有终端的性能的可用性。
依靠混合云平台推动医疗数字化变革
通过完备的混合云能力,云技术高效帮助医疗用户加速实现数字化转型。在湖北省妇幼保健院的数字化转型中,医院实现了关键业务以及与物理主机、非业务云化的统一部署和管理,简化了原有信息化平台的架构。同时,实现了医疗数据的本地镜像和远程实时容灾,满足任意设备、链路、数据中心在故障情况下的关键数据永不丢失,有效保护了医院的核心资产。
而同时,医院在数字化进程中一般需要经历三个阶段:医院管理信息化、临床管理信息化、区域医疗卫生服务信息化。兰州新区在打造智慧医疗区域信息平台的时候也应用了云技术,使兰州新区各个业务数据分散到集中,孤岛到整合。可以实时获得患者全流程的医疗信息,包括门诊、住院、检查、医嘱等所有数据,而非单一系统数据,实现兰州新区一卡通就诊。而其中华为云提出的区域卫生云平台解决方案,基于华为分布式的云数据中心及区域医疗网络为基础,实现卫生信息化应用对区域内医护人员、公卫人员、居民病患、卫生管理人员的可靠全联接业务覆盖,构筑了高效、安全、全联接的区域卫信息化平台,促进医疗卫生行业数字化的变革。
大数据的高效使用推动智慧医疗建设
随着云计算、物联网、人工智能、信息安全与大数据技术的深入融合,政策和标准体系的完善,人才队伍的建设,以及应用场景和解决方案的丰富化和落地化,未来大数据产业将迎来新一轮增长。
高效利用大数据产业的增长,提高智能化水平,进一步提高医疗服务水平。云技术能够帮助医疗用户快速、高效的处理医疗+大数据,并将数据进行分析,进一步提升医疗服务能力,为医疗添加智慧的“翅膀”,更好的为患者服务。
而在云服务商中,华为云作为近几年中国市场发展进步最快的一朵云,凭借优质的混合云解决方案,以及开放、融合、弹性的产品特性,破局医疗大数据现有困局,并提出“选择华为云更可靠”的口号,为医疗客户带来更好的智能化、数字化变革新体验。
时间:2019-03-20 10:59 来源: 转发量:次
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