繁华与萧索俱在我们瞭望到新医疗的海岸线

科技勒出的繁华和现实的萧索，就像两个世界。

一资本篇：高潮迭起

2018年初，中国的年味正浓，医疗大数据及AI行业迎来一次“惊变”。

国际制药巨头罗氏豪掷19亿美元，收购美国癌症数据公司Flatiron Health所剩余的全部股份，将这家风头正劲的医疗大数据独角兽强势收入囊中。

大洋彼岸美利坚的一场“豪赌”，似乎成为了国内2018年医疗领域的隐喻。

国内资本市场的寒冬之中，财阀大鳄纷纷转向，潜入医疗大数据及AI领域，寻觅美味的盛宴，外界所看重的，无疑是医疗大数据和AI对于医疗带来的变革能力。仅依据公开资料，截至2018年8月，总融资事件39起，总融资金额49.07亿人民币，基本呈现逐月上升趋势，融资规模仍逆全球大环境强势增长。据此推算，全年医疗大数据及AI领域的投融资事件可能为60起左右，资本对其的青睐可见一斑。

1月，人工智能医药研发公司晶泰科技宣布完成 1500 万美元的 B 轮融资，拉开年度行业投融资序幕。

2月的主角是推想科技，襄禾资本、尚珹基金、元生资本、红杉资本、启明创投以3亿人民币入驻，医学影像领域早已成为行业风向。

3月，云势软件觅得东方富海、蓝湖资本、斯道资的4000万人民币支持；4月，Airdoc和深睿医疗分别收获亿元以上的融资；5月，云知声获得1亿美元投资……

投融资大戏高潮迭起，渐入佳境，蔚为壮观。年中，随着天气渐热，行业真正迎来资本的狂欢，“独角兽”级企业浮出水面。

6月，医学影像企业依图科技完成C+轮2亿美元融资。资本进一步为医学影像AI加码。

7月，零氪科技获得中投公司等10亿人民币投资，“国家队”资本入局，让医疗大数据及AI产业赛道上涌现首个“独角兽”。

资本的加持，产业正在从野蛮生长，转变为竞争白热化，行业的格局逐渐明朗。

在寒意渐深的下半年，融资热度也并未稍减。

8月，柯林布瑞(ClinBrain)宣布完成6800万元A轮融资；10月，今日，中智达信宣布获得由国科嘉和投资的数千万元A轮融资，11月，药明明码斩获2亿美元的C轮融资。

在这个过程中，一些国内外巨头也学会抱团入局。11月，腾讯公司和罗氏制药中国宣布达成战略合作，医疗AI成为布局重点。12月，荣科科技与九次方大数据签订投资协议，双方在全国范围内深耕医疗大数据资源应用领域……

“中国下一个首富，一定在大健康领域。”网络上流行的马云的一句话，正在成为新时代大健康科技领域的显学，阿里巴巴不断在医疗人工智能领域的布局，更让人对此深信不疑。

二应用篇：遇见未来

资本给医疗大数据及AI产业发展注入了“石油”，科技的能量正在释放，从如繁花盛开的应用场景里，新医疗变革的脚步声渐渐清晰可闻。

3月，成都，“人工智能辅助肺小结节诊断体验专场”活动上，人工阅片与Linkdoc-AI辅助阅片与在效率、时间及准确率对比：在1~3厘米肺小结节诊断上，人机协作组较单纯医生准确率提高5.42%，时间缩短6.67%；在0.3~1厘米肺小结节诊断上，人机协作组较单纯医生准确率提高15.75%，时间缩短了25.01%。

故事还有续章，零氪科技与天津市胸科医院达成合作共识，共同建立京津冀首个肺癌AI辅助诊疗平台，依托在天津建立的中国乃至全球最大的肿瘤队列数据运营和随访中心，服务数十万肿瘤患者。

4月，全球首次人类染色体影像处理人机大战紧张上演，AI系统分析病例平均时间1分23秒，染色体分组识别率百分之百。但单条染色体识别准确率99.13%。长短臂摆放准确率87.17%，机器完成总时间13分47秒。医生们所有准确率都达到100%，平均分析时间22分36秒。AI系统在时间上可谓占据了绝对优势。

5月，中国医师协会骨科医师分会年会上，450名骨科医生对战骨科AI智能阅片，AI得90分，略高于医生综合得分。

6月，全球首次神经影像人工智能人机大赛全球总决赛的结果没有出乎人们的预测：AI 以压倒性优势完胜两组共25名医生。

赛毕，中国科学院院士卞修武说，“我希望大家不要产生对立性思维，因为无论医生胜还是人工智能胜，对于医疗界和广大患者都是一件大好事。”

确实是一件大好事，医学影像AI全面开花，不仅可以极大解放医生，还可以提高诊疗效率和质量，惠及患者。当然，也有人曾笑言，未来AI可能取代医生，让医生“失业”。如今来看，一语成谶，至少在“阅片”上，AI已经距离超越人类不远矣。

在其他领域，心电图人工智能自动分析诊断系统“AL-ECG Plaform”在11月获得美国FDA注册批准，国内AI产品正在走出国门。

中山大学中山眼科中心刘奕志教授团队，利用机器学习技术，创建机器学习模型，来预测中国青少年10年内的近视度数变化与高度近视风险。3年内准确率达到90%，10年内准确率达到80%以上。

Remebot辅助医生完成微创、精准、高效的外科手术。整个手术平均用时约30分钟，定位精度达到1mm ，患者创口仅2mm，目前已广泛应用于颅内活检、脑出血、帕金森、癫痫等近百种神经外科疾病。

……

医疗大数据及AI已渗透入医疗行业各个细分赛道，让人眼花缭乱。在其中，有人看到了商机，有人描绘趋势，有人遇见未来。

三事件篇：冷热交加

行业热火朝天，每一天都发生很多故事。

这一年，一直活跃在公众视野的人工智能专家李飞飞从谷歌离职，转向“以人为本”的领域，牵动了不少人的目光。她最新的研究成果是用AI诊断抑郁症，准确率超过80%，研究成果入选NeurlPS2018医疗健康机器学习（ML4H）Workshop。

这一年，吴阶平医学基金会和中国胸部肿瘤研究协作组携手发布了《2018年中国真实世界研究指南》，这是中国首个真实世界研究的指南。随后，零氪科技参与支持发布《真实世界研究实践专家共识》。两者对于大数据环境下的真实世界研究（RWS）、上市后临床研究、数据驱动循证之源等具有重要意义。

这一年，国家公布了医疗AI领域三类器械审批要点，界定了适用范围，讲解了医疗AI产品在审批过程中所面临数据库、数据安全、软件更新、云计算服务等问题。此次三类器械审批要点的出炉对于医疗AI企业及行业来说，是一重大突破。

这一年，中共中央总书记习近平说，“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合，推动我国新一代人工智能健康发展。”

……

在一个个的坐标性的事件中，行业在步稳蹄疾的向前迈进。

漫长的航路上，也不免遇到了“黑天鹅”。

10月份，华大基因遭遇“数据泄漏门”，外界对华大基因的样本采集方式及跨国研究的合法性提出质疑。而在此前，华大基因接连卷入“圈地门”、“癌变门”，华大基因市值已缩水为年初的四分之一。

今年国内最受追捧的医疗AI之一达芬奇手术机器人，爆出一则三年前使用达芬奇手术机器人的致命医疗事故。2015年2月，英国首例机器人心瓣修复手术进行。原本是一场最尖端医疗AI技术的展示，没想到却成了一场鲜血四溅的惨案。AI的安全漏洞摆在公众面前。

热浪之下，几瓢冷水，可让人保持清醒和谨慎。

四思考篇：繁华与萧索

让整个行业清醒的不止“黑天鹅”事件，还有所面对的这个需要改变医疗现状。

2002年，34岁的陆勇被检查出患有慢粒白血病，他吃了两年的“格列卫”，但这种药品的售价高达23500元一盒，药费加治疗费用几乎掏空了他的家底。

偶然，他了解到印度生产的仿制“格列卫”抗癌药，药效几乎相同，但一盒仅售4000元。陆勇在自己购买治病的同时，自然地做起了“代购”的生意……此后被警方抓获。

这是2018年大火《我不是药神》的原型故事，2015年，47岁的陆勇被无罪释放了，他开启了新的生活，但关于医和药的故事远远没有结束。

现实中，更多像陆勇一样的患者，千里迢迢聚集到大型三甲医院，如同候鸟迁徙。偏远地区缺乏医疗资源，无法得到有效的治疗。肿瘤药物高昂，足够压垮一个家庭。