苹果能否用AI“救市”？

　　“年年唱衰苹果，年年市值新高”的魔咒好像要失灵了。新iPhone订单被砍、股价暴跌、市值被微软反超，这一系列坏消息即使放在美国科技股齐齐颓靡的大背景之下，仍然显得特别刺耳。

　　唱衰苹果的声音中，除了对于新硬件价格太贵、创新乏力的吐槽之外，还有不少是冲着苹果的AI政策来的。当谷歌、亚马逊都把AI列在业务发展的第一顺位，微软甚至靠AI打一场翻身仗时，苹果不温不火的态度和当前的成绩似乎都不能令人满意。

　　像在今年9月voicebot.ai的调查报告中，苹果智能音箱HomePod在美国的占有率仅达到4.5%，不仅完全无力参与亚马逊和谷歌的第一第二之争，还深受“其他”类目中一些廉价品牌的影响。

　　科技界的技术风潮更迭就是这样，就像演艺圈里，一开始你做你的唱作艺人，我做我的流量鲜肉，可突然某一天开始流行在综艺节目上比拼演技了，不去可能会被遗忘，去了没演好，可能还会被群嘲。

　　当然，即使在今天我们也并不认为苹果因此陷入困境，而且我们也能看到，苹果在AI方面的探索速度正在不断加快。一边着手收购了大量音频分析、智能推荐、AI开发等等相关领域的创业公司，一边挖谷歌墙角带走了曾经的AI部门主管。

　　那么苹果会以怎样的姿态进行“AI救市”，我们可以从苹果AI的现状出发进行一些简单的探讨。

　　三岔口：苹果的“后路”，全是AI

　　从很多迹象中都能看出，苹果现在正在把重心逐渐从手机和PC产品中转移。像尽管iPhone X用了十个月才达到6000万的销量，但在下一代产品中，苹果仍然保持了较高的价格。又像是在今年的苹果开发者大会上，苹果难得的没有推出硬件产品，而是着重介绍了软件层面OS系统的更新。同时我们还能听到一些关于苹果视频流媒体甚至苹果造车的传闻。

　　这并不代表着苹果不再重视iPhone 和Mac系列，反而更像是一种找后路式的尝试——如果不卖手机和和电脑，我们还能卖什么？

　　在安卓军团攻势愈发迅猛的今天，苹果的确应该思考这个问题。

　　而苹果为自己设置的“后路”是一条三岔口：通过iWatch、iPad以及HomePod关联的Iot网络扩散硬件池；通过以AppleMusic为代表的内容产品发展流媒体；扩展ARkit、CoreML、Sirikit等开发工具巩固应用市场优势。

　　如果说原本的手机和电脑硬件基础是苹果的存量市场，那么苹果目前就是在不断增加iOS生态成员去巩固存量市场，同时又通过流媒体和应用市场在存量市场之中拓展增量。

　　其中苹果的AI路径，其实和这些“退路”是高度重叠的。苹果最近在AI上的布局与举措，同样也是三管齐下。

　　首先，是通过HomePod为入口组建的HomeKit家庭物联网网络。

　　虽说HomePod比起Echo这类竞品来，最大的优势是音质感人，但HomePod所设置的六个麦克风阵列和A8芯片，也确实是冲着家庭场景语音交互中心去的。而从2014年就已经出现了的HomeKit也在这两年放宽了准入门槛，接入了大概一百三十多家合作伙伴（当然和Echo比起来这个数量仍然不值一提）。尤其是和CarPlay之间的关联，更让车与家两个场景也能实现联动。

　　同时AppleMusic也成了苹果的流媒体智能推荐试验场。

　　这一两年间苹果接连收购了很多家和音乐有关的创业公司，例如音乐分析引擎Asaii、听歌识曲软件Shazam等等。这些创业公司唯一的共同点就是通过机器学习对于音乐进行分类、识别和推荐。同时类似的功能也正出现在AppleMusic上，相信等到明年苹果的视频流媒体上市时，同样也少不了智能推荐功能。

　　至于苹果从ARkit到Sirikit这一系列开发平台，更是苹果AI的主战场。

　　苹果接连收购Spektral、Regaind这些专攻图像语义分割和图像识别的创业公司，又为Siri招揽新主管和语音创业团队inti.ai。目前除了在AR开发功能上感受到精细的边缘分割和融合之外，CoreML也能够给开发者不少像物体识别、人脸五官定点等等端侧API。

　　这样看来苹果的AI驱动力虽然起步稍晚，走得也缓慢了一点，但还称得上稳中向好。

　　可如果我们把目光投向苹果AI头顶的那片乌云，恐怕一切就没那么简单了。

　　当隐私偏执成为苹果AI头顶的乌云

　　苹果AI头顶的乌云，就是苹果几乎偏执的隐私安全保护政策。几次在公开场合中，Tim Cook都再三强调苹果十分注重用户的隐私安全，绝对不会做任何侵犯用户隐私的事。

　　自从AI应用开始走进人们的生活，隐私保护已经成了老生常谈。不过和大多数科技企业不同的是，别人都在加强数据安全布局、保证自己不去侵犯，而苹果干脆是几乎封住了一切用户隐私可能泄露的途径。

　　比如为了防止合作伙伴的安全能力不合格，从被人从终端攻破，苹果在HomeKit上也应用了MFi标准，没错，就是那个门槛超高的周边生产计划和官方授权标准，据说年通过率只有2%-3%。有没有MFi标准，决定了这根充电线是卖10块钱还是卖100块钱。

　　所以可以想象，对于那些生产灯泡和开关面板的厂商来说，MFi标准的门槛是有多高。尤其是很多厂商为了配合其他物联网企业，应用的都是更为常见的蓝牙标准或WiFi标准，很难再为苹果进行调整。最后双方妥协的结果是，一些有蓝牙/WiFi标准的设备可以登录HomeKit，但会在一些控制功能上进行阉割。

　　在AI计算上，苹果也是沉迷终端计算不能自拔。不光在CoreML平台上只开设终端计算接口，Homekit平台中同样也拒绝云端，导致用户必须在家中放置一台iPad或Apple TV作为运行终端，才能在家外进行物联网控制。

　　因为有安全与隐私这篇乌云如影随行，苹果的AI枝丫已经长出了“阴天特色”，开始往奇怪的方向发展了。

　　1、对于终端计算的极高要求，正在加大苹果的芯片成本

　　由于对云端计算的“抗拒”，苹果不得不在A系列芯片上猛下功夫。可光有一款强大的芯片，显然不足以支持苹果的终端物联网梦。买了一台最新的iPad，却总要在出门时放在家里做物联网枢纽，显然是不现实的。可在HomePod中放置上最新的A系列芯片，只会让本来就稍显昂贵的HomePod进一步提升门槛。

　　苹果下一步要做的，很可能是去研发适用于音箱终端，可以承担离线物联网计算的芯片。最近苹果收购了原供应商Dialog，并招揽了对方300名芯片工程师，很可能就是要扩充自己的芯片产品线。

　　但这其中形成的成本，自然也不言而喻。

　　2、小数据挖掘算法，和整个AI环境背道而驰

　　坚持终端计算、坚持不收集用户数据，带来的自然是数据源的匮乏。可现如今这一波AI崛起，毫不客气的说是和大数据有着密切联系的。不去收集数据、不去利用数据，带来的很可能就是算法能力上的技不如人。同时在这种风潮下，市面上更多的就是需要在云端运行的巨大计算模型，对于苹果这种靠终端计算保证安全的理念并不友好。

　　最近苹果收购的Skill Lab，其实就是一家可以在终端运行的小规模AI企业。包括此前一系列音乐识别、图像识别的算法创业企业，也难免有因为自己没有数据源，所以花钱直接买算法之嫌。

　　3、缺乏对于用户的理解，AI未来的成长性在哪？

　　如果说以上两个问题正在被苹果渐渐克服，但最难解决的就是，AI最有趣的部分——对于用户行为的学习和理解，被苹果限制住了。

　　不管是内容推荐、移动AI还是物联网，我们想要的永远是一台最懂“我”的设备，和一个最懂“我”的家。知道家庭每一个成员喜欢什么温度，知道用户打字、叫车、定外卖的独特习惯。这些功能能否只靠终端AI就能实现，目前还是个问题。可如果没有这些成长性，AI又该多么无趣？

　　和谷歌、微软、亚马逊站在一起，苹果好像一位修女嬷嬷

　　今天的苹果AI，有点像“乌龙女校”中的一位修女嬷嬷，她絮絮叨叨地告诉女学生们裙子不能太短，九点钟就要熄灯睡觉，好好养生才有一个好身体。

　　道理我们都懂，但正值青春期的女孩子们，谁不是争先恐后地盛放呢？

　　如今的AI发展也是一样，谁不知道用户隐私需要更多的安全保障？但开发者和合作伙伴想要的，就是在这波青春期一样的风潮中，率先向用户展示出自己的技术能力、提升体验，同时进行优势变现。

　　尤其做修女嬷嬷往往也是一件费力不讨好的事情——苹果的隐私政策都这么苛刻了，iCloud的数据安全问题还要时不时被拉出来轮一番。

　　从移动时代到AI时代的逐渐更迭，我们可以发现，原来那个苹果做什么都有人叫好的年代，正在逐渐过去。

　　其实iOS商店和Android市场比起来，不照样也是麻烦苛刻得很吗？只是因为有iPhone庞大的用户技术在哪里，开发者们没的选。

　　但等到了AI开发平台和物联网平台上，苹果开始和谷歌、微软、亚马逊乃至华为、阿里、小米站在了同一起跑线上，合作伙伴开发者更喜欢哪一种平台，结果就很明显了。