高文院士在中共中央政治局讲解人工智能发展后

 

　　2016年，人工智能机器人阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类的世界冠军后引起了全社会的高度关注，人们对其可能带来的社会变革期待不已。在北京大学信息与科学技术学院教授高文看来，我们目前正处在从大数据时代向人工智能时代迁移的过程中，这是自然而循序渐进的产业变革，中国需要抓住这次机遇，发展新一代人工智能，在这场技术的转型升级中抢得先机。

 

　　观“高”潮——“风口浪尖”上的人工智能

 

　　“人工智能现在太火了，仿佛每个人都在谈论，每个投资人都想在这个领域分一杯羹。”高文这样评论作为时代“弄潮儿”的人工智能。

 

　　尽管“人工智能”似乎是一个新生的热词，但实际上，探索机器学习的道路已经走了60余年。“1956年是人工智能的元年，当时有一个非常有名的会议——达特茅斯会议，约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农等几个了不起的年轻人，聚在一起，讨论着一个在那个年代完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。这场会议足足开了两个月，虽然没有达成普遍性的共识，但却留下了一个词——人工智能。60多年来，科学界就是以此为基点，螺旋式地开启了人工智能研究的浪潮。”

 

　　人工智能是复杂的系统科学，但似乎离我们普通人的生活越来越近，且不说“深蓝”与“AlphaGO”挑战人类智能极限，单就越来越多的超市、银行、餐馆变成了机器服务，甚至律师、证券分析师这样看似“知识含量”高的工作也能够被机器人取代就足够引起“恐慌”——“风口浪尖”上的人工智能到底会不会最终代替人类，未来我们会不会活在《黑客帝国》《机械公敌》等科幻电影里？面对这些问题，高文显得并不担心。在他看来，人工智能的发展必然会引起劳动生产率的提高，但是正如第一次工业革命期间，机器的应用虽然导致了大量从事传统轻工业的工人下岗，但是却创造了更多的新兴产业的就业岗位。“人工智能也是一样，随着它的发展，肯定会产生很多新的机会，这些工作机会要比被机器取代的数量大得多，只是可能对技能的要求更高一些。所以随着人工智能的推进，我们的教育体系和内容也会发生变化，以培养更多能够满足时代趋势的人才。”

 

　　未来人类智能和人工智能的对决还会不断延续，但其实所谓的“对决”更多的是人工智能对人类智能的延续。高文认为，人类智能有很多方面，机器人在某一特定方面的胜出并不能够代表整体超越了人类智能。“人类是很聪明的动物，可以控制躯体，也可以感知音乐和图像；可以实现顺畅的人际交往，也可以自我反省、不断探索，人工智能若想真正挑战人类智能，道路实在还太遥远。”

 

　　听“高”见——我国人工智能发展的优势与短板

 

　　尽管人工智能是在西方兴起，但近年来，随着我国科学技术的飞速发展，人工智能在中国已经成为串联起大数据、云计算、移动通信等的核心技术。高文认为，我国人工智能发展有四大优势，但也需要补全短板。

 

　　“四大优势中我将政策优势放在第一位，社会主义制度的优越性就在于集中力量办大事！”目前，我国正在推动中国人工智能2.0的发展战略，从顶层设计和具体落地方面都非常齐全，旨在推动中国新一代人工智能的蓬勃发展。政策优势之外，高文认为中国还具备数据优势、应用场景丰富的优势和投融资数额高的经济优势。“我国有庞大的人口基数，在互联网、手机、医疗等方面都积累了大量的数据；电商的规模越来越大，与此相配套的物流需要人工智能去完善，餐饮、教育、无人驾驶等领域都是人工智能可以显身手的地方，这是应用场景丰富的优势；目前，我国人工智能企业融资的总额占到全球的48%，充足的资金优势使得更多聪明人愿意在这个平台上展示才华。”

 

　　乐观背后，高文也指出了我国人工智能与世界最尖端市场相比较的几点不足：一是基础研究薄弱，“比如深度学习的模型都是美国和加拿大等国科学家提出来的，我们在这方面的理论研究还不够扎实”；二是高端人才较少，很多企业高薪都不一定能够找到技术过硬的顶级人才；三是有影响的开源平台较少，“国外有谷歌、微软和亚马逊开发的着名开源平台，而国内无论是在数量还是在影响力上都和国外有很大差距”；四是高端芯片和传感器领域仍然薄弱，目前依然落后于西方发达国家。

 

　　为了弥补短板，高文提出两点建议。一是要着力于人工智能的基础研究和尖端人才培养。“我国不是说人工智能人才不够而是尖端的少，但对此没有必要搞成全民运动，顶级人才的培养需要一些顶级的学校，多投入顶级的资源，培养出属于我们自己的尖端人才。”二是应当在市场行为和国家政策之间找到一个平衡。“企业是面向市场的，希望投资有回报而且越大越好；对于长线的投资，国家可以制定一系列配套的优惠政策，在政策上对于我们目前处于劣势的领域有所扶持。”

 

　　支“高”招——在北大“插上人工智能的翅膀”

 

　　为了在人工智能领域获得进一步的突破，除了国家政策对企业的帮扶，高文认为政策对高校的支持同样重要：“我们应该继续加大对基础研究的投入，加大对人工智能及相关专业研究生的培养。”

 

　　早在人工智能的热潮到来之前，北京大学就已经提前布局，在2004年成立了全国第一个智能科学系，“智能科学是人工智能在学科分类上更严谨的叫法，是把机器学习、机器人等内容都含在里面的‘泛人工智能’”。2017年，北京大学信息与科学技术学院开设图灵班，将有志于做基础研究的人在这个班专门培养，今年，图灵班开设了人工智能方向，以一个全新的、与世界接轨的体系，来设置学生的培养计划。据高文介绍，图灵班人工智能方向会请在学界和业界最尖端的专家授课，对于最前沿的知识，甚至直接聘请微软研究院或者国外高校教授讲解。

 

　　“不是信科的同学怎么办？”面对记者的提问，高文表示，随着人工智能的快速发展，确实北大不少理工科的同学都有转行到人工智能方向发展的意愿。对此，他建议同学们一定要学好原有方向的基础知识：“人工智能是个交叉学科，对于做基础理论的，人工智能是计算机和数学的一个交叉；对于做机器人的，人工智能是计算机、机械和数学的交叉；对于做脑模型有关工作的，人工智能还是计算机和脑科学的交叉……”高文认为，盲目的转专业并不一定是一条坦途，要投入到人工智能领域，一定要想好自己的强项是什么，到底想研究什么问题。“考虑清楚了，再沿着这个方向不懈奋斗！”