《今日简史》：未来15年，大部分人都将失业？
《人类简史》考察了过去 50 万年来，人类为什么能在进化中胜出、主宰地球，他的新作《今日简史》则发问，如今人类是否终于碰上了进化的对手——人工智能？“自由意志”是一种自欺欺人的迷思吗？再过 15 年，我们都会失业吗？平庸的人类将要被机器人淘汰吗？世界将会分裂为一小撮“超人”和绝大部分“废人”吗？
尤瓦尔说，“我不是预言家，我只是给大家指出历史的可能性，希望一旦危机真的降临，我们已经做好了准备。”
未来 15 年，大部分人都会失业
人工智能带来的，是我们这个时代最大的革命。我们已经深陷其漩涡之中。
其实人工智能（Artificial Intelligence，以下简称 AI）是突然之间火起来的。2013 年，AI 还只是科幻小说里的东西，只有硅谷的科学家才关心，5 年之后，人人都在谈论 AI。
我最早接触到 AI 的议题，是 2011 年底。那时我在写《人类简史》的最后几章，之后就开始关注 AI。
我觉得 AI 最有意思和最震撼的，是它具备的能力。它不再是一台简单的电脑，它能够自己学习、自己适应，我们人类没有告诉它的事情，它也可以自己掌握。
最好的例子就是 AlphaGo 从零开始自学掌握了围棋，还打败了世界冠军李世石。
可能很多人还有一种优越感，觉得有些事情只有人类可以做，电脑做不了。但是突然之间，很多事情电脑也可以做了。电脑现在可以作曲，可以写诗，可以做直播。
长远来看，没有任何一种工作是安全的、绝对不会被 AI 替代的。
牛津大学的一项调查表明，15 年内，将近一半的工作都会消失。
不过短期来看，有一些工作还是要比其他工作安全。
拿医生和护士来举例。一般人可能认为，医生的重要性远远高于护士，医生不容易被替代。但实际情况恰好相反。
很多医生，每天工作的主要内容其实就是处理数据。你去看医生，告诉他哪里哪里不舒服，这都是数据。医生会问你，发烧吗？呕吐吗？有这样那样的感觉吗？再让你去做一些检查，比如血常规、尿常规，这是更多的数据。
医生拿到所有这些数据之后，参考既成的案例和模式，作出诊断结论：你可能得了什么什么病。然后给你开出一张药方。
整个过程，谈不上什么发挥创造性，却恰好都是 AI 最擅长做的事：输入数据，快速分析，识别模式，进行诊断，输出结论。
但是护士的工作内容就复杂得多了。护士需要更换你的绷带，需要给一个嚎啕大哭的 5 岁小男孩打针。为了做好这些工作，护士需要掌握良好的护理技巧和社交技能。
单一且重复性强的、主要跟数据打交道的工作很容易被替代，需要创造力、社会互动的工作则比较不容易被 AI 替代。
所以我认为，我们会更早地拥有 AI 医生而不是 AI 护士。别的行业也可以以此类推。
社交这块阵地也将沦陷
然而，长远来看，AI 也能掌握社交技能，并且在社交方面可能做得比人类更好。
你想想，社交过程到底发生了什么？首先你察觉对方的情绪状态：你生气了吗？你很害怕？你觉得无聊？这都对应着不同的互动方式。然后你选择你认为最好的一种，和对方互动。
如果你对对方的情绪察觉得不准确，或者互动的方式不够灵活，我们就会说这个人情商低，社交能力差。
然而，这本质上仍旧是一个模式识别的过程。愤怒、恐惧、无聊，这些情绪都是一种生化模式，是发生在你大脑和身体里实实在在的生化过程。
AI 可以通过学习，分析你说话的语调，观察你面部肌肉的运动，最后学会识别不同的情绪。
有的时候，你表面的变化很细微，可以用“不动声色”来形容。人类肉眼察觉不到，但是 AI 可以捕捉到。
AI 还可以通过生物传感器，直接获取你的大量生理数据：血压、心跳、脑电波等等，并加以分析。
这个分析可以一秒不停，不断学习，不断刷新。而且 AI 可以联网，不仅仅获取和分析你一个人的信息，而是获取和分析成千上万人的信息。
最终，AI 将比任何人都更清楚地掌握某一个人类个体的情绪状态。其实我们人类有的时候，自己也未必那么清楚自己的状态。
而且，在社交方面，AI 有一个人类不可能与之抗衡的绝对优势，那就是 AI 自己没有感情。
如果你冲我发脾气，虽然理智上我知道最好不要顶回去，吵架只会让事情变得更糟糕。但是我自己也有感情，我很难控制自己，于是我也生气，冲你发脾气。
但是 AI 不会。AI 识别出你在发脾气之后，只会搜寻应对你发脾气最好的方式是什么。
通过分析成千上万的数据，它可能发现，给你讲一个笑话能够最有效地安抚你。于是它就给你讲一个笑话。
而且通过分析你过往发笑的历史，它还能够选出那个最有把握把你逗笑的笑话。
长此以往，我们会越来越习惯与机器相处，因为它们那么“善解人意”，总是能在第一时间让我们觉得舒服。相比之下，真实的人类简直变得不可容忍。
要么终生学习，要么终生休息
事实上，现代人专业分工越细致，工作内容就越容易被简化为某一种算法，从而被 AI 模仿和替代。
我们不能去赌未来哪些事情是只有人类可以做、AI 做不了的，从而专注只做一件事。这等于是把鸡蛋放进一个篮子里。
我们应该做的事情，是始终学习，终生保持迎接变化、适应环境的能力，不断迎接 AI 带来的挑战。
未来二三十年，旧的工作会消失，有的时候甚至是一整个行业消失。新的工作涌现，但是新工作、新行业也不会持续多久，很快就又会变化。一个人一生中，有可能要换四五次行。
一个客观事实是，人随着年岁的增长，创造性会下降，活力也会下降。三十岁或许还容易重新开始，到五十岁还换行，再从头开始，的确是一件相当有难度的事情。
但是，如果不能终生学习，那么可能就只能终生休息——你能做的工作，AI 也能做，还能做得比你好。你变成了一个“无用”的人类。
事实上，这正是 AI 革命可能带来的一个最大的结果：制造出一整个“无用阶级”。
这个“无用”，指的是社会经济上的无用。普通人的工作能力远不如 AI，于是被 AI 替代，退出就业市场，最后在整个社会经济体中变得无足轻重。
大众将面临一个难题，那就是有 AI 就够了，经济精英们可能不再需要他们。而且他们将更难反抗，因为你可以抗议资本家剥削，但你很难抗议别人认为你的价值不重要。
从这个角度来说，我不认为世界各国正在出现的出生率下降、老龄化趋势是一个需要担心的问题。因为，未来，也许我们根本不需要这么多的人口。
人类正在被攻击
我经常说的一句话是，这是一个有系统地对人类发起非法攻击的时代。
电脑被“黑”我们很熟悉，会造成信息泄密、系统崩溃。但其实现在最大的危险——也是大家还没有意识到、甚至还在积极参与的——是我们自己的身体、我们的大脑被“黑”。我们大量的个人数据正在曝光、被获取。
不需要在你身上植入什么设备，一个摄像头，一条健康腕带，就可以提供海量数据。
很多人可能还没有意识到，数据将是我们这个时代最大的资产。获取了我们的数据之后，在 AI 的帮助之下，数据主可以以一种极其精准的方式操控我们，从而实现他们自己的利益。
想象一下，你收看电视节目的设备上，有一个摄像头，未来可以即时传输你看节目的情绪反应。
你看到几分几秒的时候笑了、哭了，什么时候你感到紧张，什么时候你感到厌恶，哪些场景让你专注，哪些场景让你无聊，哪个演员出来，你兴趣大涨，哪个演员出来，你的兴致一落千丈。
这些情绪反应，你无法人为控制，因此极度真实。这些数据在 AI 那里，可以获得详尽的分析，最后形成针对你的精准营销，精准到你无法反抗。
同一个产品，一千个人，将会看到一千个不同的广告，都是为每个人量身定制而成。
我们都变成了巨婴，面对一个能把我们看穿的母亲。她知道摁下哪个钮，能让我们开心或者伤心。
但是实际上，她并不是我们的母亲。她不会像真正的母亲那样关怀你。
越来越多的人乐意戴上监测全身生理数据的健康腕带。这种趋势发展下去会如何？
50 年后，健康保险公司会不会对你提出要求，你只有佩戴他们的腕带，随时监测并且上报你的所有健康数据，你才能享受比较低的保费？
会不会有一天，公司也会要求你，必须佩带健康腕带，否则不允许你入职？就好像现在有一些互联网公司，要求员工必须配备可以随时联络工作的智能手机。
很多事情其实都是人们自愿的。到最后，一开始的自愿，就变成了不愿意也不行。
一旦越来越多的人使用某种服务，到最后这种服务就变成了他们能够获得的唯一的服务。如果不想加入这种服务，你会发现自己并没有选择，因为市场上没有替代品。
“认识你自己！”
历史上，哲学家和圣人反复告诫我们：认识你自己。
因为如果你不了解自己，你就很难改变自己。你会不断碰壁，还很困惑为什么会碰壁。
但是，在孔子和苏格拉底的时代，你没有竞争对手。如果你不去认识你自己，也不会有人比你自己更加了解你。你的个性、喜好、行为，仍旧是一个没有打开的黑匣子。
但是现在黑匣子被打开了。你有竞争对手了。而且是 AI 这么强大的竞争对手。
有那么多公司、机构、算法在那里，一刻不停的收集你的数据，分析你，理解你，预测你。如果他们最后比你自己还要了解你的话，那他们就很容易操纵你。
从这个角度上说，认识你自己，你就是在保护你自己。
你了解了自己的弱点是什么，那么别人就很难利用你的弱点来对付你。你明白自己有什么样的偏见，那么遇到别人想用这种偏见来诱导你时，你就能更好地提醒自己。
最关键的也许是，我们不用把人和 AI 的关系看成是你死我活的斗争。
我们可以把让 AI 把它会的事情都做了，人类则致力于那些 AI 完全无法涉足的领域，例如，理解和发展自己的人性。
在我们现在的社会里，一个人的价值，极大程度上依旧与他的工作挂钩。失去工作的人，可能觉得自己的人生缺乏意义。但是这不过又是一个被发明出来的故事而已。
我们还可以发明新的故事。未来人们或许不必出卖劳力和时间，以此来换取收入，而是可以尽情去做自己感兴趣的事。人们可能致力于发展社区关系，进行更多的社会互动，可能进行更多的自我探索。
也许有一天，我们的社会中人们不用工作也能生活，而且过的是一种更有意义的生活。
时间:2018-11-26 22:40 来源: 转发量:次
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