商汤科技饶学贵：AI多模态城市机器视觉，助力新

（本站原创，作者：章鹰，电子发烧友执行副主编）

在高交会的6号馆，笔者看到了国内的17个城市展示了自身在智慧城市方面的建设图片，从“数字城市”到现如今遍地开花的“智慧城市”，再到为实现国家与城市的协调发展的“新型智慧城市”，智慧城市通过逐步演化、经过技术迭代最终衍生出来。

城市发展进程中城市管理者遇到哪些发展的痛点问题？城市管理者到底可以采取哪些技术来提高运营管理水平？11月15日，在高交会人工智能与智慧城市论坛上，来自商汤科技公安行业产品总经理饶学贵带来了最新的观察和分享，提出了《AI多模态城市机器视觉，助力新型智慧城市建设》的精彩演讲。

他强调指出，六大城市管理问题，十分明显，包括暴露垃圾、店外经营、无照经营、道路不洁、井盖破损、街头乱贴广告，城市公共空间管理面临诸多问题，区域面积大，人群密集，突发事件多，而目前视频是最直接的输入源，还在靠人在解决问题，迫切需要人工智能技术，提高城市的管理运营水平。

人工智能如何与智慧城市结合，他对发烧友记者表示三点非常关键：第一、生活在城市里的人的获得感；第二、一线管理者的获得感，第三、城市管理运营者的获得感。人工智能帮助城市管理者，真正了解自己，不仅是城市的宏观规划，还能知己知彼，百战不殆。

饶学贵表示，目前城市建设中所涉及的视频大数据处理和分析仍需借助大量人力完成，执行效率较为低下，而商汤科技的目标是构建从感知、预警、分析到决策的自动化高效智能视觉系统。“我们认为，应用于智慧城市的智能视觉系统，需要能够理解、分析和预测城市行为;能够提供危险预警、语义检索、决策分析等业务功能;能够为城市管理提供决策依据和有效工具。”

各国将人工智能作为支柱战略，我国是否有底气呢？饶学贵指出，全球顶级机构和企业在AI原创技术排行榜上，商汤科技的AI专利占据在中国科技企业AI核心技术专利50%以上，商汤科技和丰田在自动驾驶领域签署了合作自动驾驶技术专利，价值1亿美元。

商汤科技拥有亚洲最大的深度学习研究团队，目前有18名教授、120余名来自世界名校的博士生，在世界范围内人工智能领域拥有最多的华人科学家群体。他们已在与计算机视觉相关的国际顶尖学术杂志和会议上累积发表400多篇论文。2015年，在ImageNet国际计算机视觉挑战赛（ILSVRC）的视频通用物体检测竞赛中，商汤科技取得检测数量、检测准确率两项世界第一，成为首个夺冠的中国企业；2016年，在ImageNet国际计算机视觉挑战赛（ILSVRC）的大规模物体识别竞赛中，商汤科技和港中文团队又一次蝉联视频物体检测冠军，一举揽下物体检测、视频物体检测和场景分析三项冠军。2017年的CVPR，商汤科技与香港中大-商汤科技联合实验室入选论文23篇，超越Google（21篇）、Facebook（7篇）等国际巨头。

商汤科技可以建立城市机器视觉系统，对城市的方方面面做深度解读，对人、车和道路多个角度的了解，意味着多模算法。需要信息的汇聚和分享，成立大数据办公室，我们生活在城市里的人，与城市管理者提供数据共享，了解城市后要做到知行合一。

深度学习为何能在安防领域得到爆发式的应用？视频信息，以往的机器是无法解读，无法识别的，深度学习可以利用机器识别的技术解决视频内容，转化为结构化信息，为响应、决策和预案预留了足够的空间。

城市在不断发展，我们将遇到不同的管理问题，现在可以以动态响应和分析，在城市运营中，能够自我训练，形成一个线上的算法建模。第二个特点，新的算法出来后，需要新的实践，应用系统数据反馈训练系统，应用系统数据反馈训练子系统，算法准确率上升，正反馈提高应用系统数据置信度。，闭环智能建立，从自训练、自验证到自赋能。